5 formas de alinear las habilidades con los trabajo del futuro

Para 2030, se espera que más del 20% de los empleos en todo el mundo evolucionen significativamente debido a las disrupciones del mercado laboral.

Estas transformaciones, impulsadas por el rápido avance de las tecnologías de vanguardia, la transición verde, los cambios demográficos y la fragmentación geoeconómica, podrían crear 170 millones de nuevos empleos. Pero también podrían desplazar a otros 92 millones, según el Informe sobre el futuro del empleo 2025 del Foro Económico Mundial.

Entonces, ¿cómo podemos garantizar que los trabajadores tengan acceso a las mejores oportunidades?

Matching Talent to the Jobs of Tomorrow (Alinear el talento a los empleos del mañana), la guía del Foro para los organismos públicos de colocación, describe un marco de cinco pasos para ayudar a los responsables políticos a aprovechar la tecnología para conectar el talento con los empleos del futuro. Estas son sus cinco recomendaciones clave.

El primer paso consiste en recopilar datos precisos y en tiempo real de las empresas y los solicitantes de empleo para realizar un seguimiento y predecir las tendencias del mercado laboral, aconseja la guía. En lugar de basarse en informes de empleo estáticos, los responsables políticos necesitan conocimientos dinámicos y basados en la tecnología.

La tecnología puede agilizar este proceso. La integración de interfaces de programación de aplicaciones (API) con las bolsas de trabajo puede proporcionar tendencias de contratación en tiempo real, mientras que el análisis basado en inteligencia artificial (IA) puede detectar lagunas de habilidades emergentes y cambios en el mercado laboral. Una selección automatizada de currículums puede evaluar las habilidades de los solicitantes de empleo y alertar a los individuos sobre oportunidades personalizadas.

Caso de estudio: El programa Guatemala No Se Detiene ya está aplicando soluciones basadas en datos para mejorar los procesos de búsqueda de empleo. Si bien las interfaces web y los formularios de solicitud proporcionan una base, el país está explorando herramientas de análisis predictivo basadas en IA para mejorar la eficiencia y la precisión.

Por supuesto, recopilar datos por sí solo no es suficiente. Una de las mayores barreras para la adecuación de empleos es la inconsistencia en la forma en que se presentan los roles y habilidades.

Las diferentes empresas, industrias y regiones utilizan distintas terminologías para denominar los puestos de trabajo, las habilidades y las cualificaciones, lo que crea una falta de alineación entre el talento y las oportunidades.

Se necesita información estandarizada para crear un marco unificado que permita la alineación de gobiernos, empleadores e instituciones a nivel global. Las herramientas de gestión de taxonomías garantizan una clasificación coherente de los empleos y las habilidades, mientras que la tecnología de procesamiento del lenguaje natural estructura automáticamente los datos, salvando las diferencias lingüísticas.

Caso práctico:

SkillsFuture Singapore ha desarrollado un marco nacional alineado con las taxonomías de habilidades del sector privado. Esto garantiza la coherencia entre las industrias, facilitando la conexión entre los solicitantes de empleo y los empleadores.

Para que los sistemas de búsqueda de empleo funcionen, tanto los empleadores como los solicitantes de empleo deben confiar en los datos. La tecnología también puede ayudar en este sentido. Con blockchain se puede demostrar que la información es segura y está protegida contra manipulaciones. Esto podría aplicarse a los registros de certificación, lo que daría a los empleadores la confianza de que los candidatos potenciales están cualificados para los puestos.

Las plataformas de evaluación de habilidades en línea presentan otra oportunidad para ampliar las reservas de talento, permitiendo a los candidatos completar remotamente pruebas sobre habilidades duras o blandas.

Caso práctico: El Programa Nacional de Exportación de Talento de Nigeria está utilizando la selección basada en inteligencia artificial, la verificación de habilidades y las comprobaciones en bases de datos nacionales para optimizar la asignación de puestos de trabajo. El programa tiene como objetivo facilitar el empleo a un millón de personas en cinco años.

Muchos trabajadores se preocupan ante la posibilidad de que sus habilidades dejen de ser relevantes. El reto no es solo encontrar trabajo, sino preparar a las personas para nuevas oportunidades.

Las plataformas de aprendizaje basadas en IA ofrecen recorridos de formación personalizados para ayudar a los trabajadores a adaptarse a los cambios en el mercado laboral. Estos pueden integrarse en plataformas de experiencia de aprendizaje, para asegurar que los programas de mejora de habilidades sean accesibles y se adapten a las necesidades individuales.

Caso práctico: El servicio público de empleo sueco Arbetsförmedlingen ayuda a los solicitantes de empleo, especialmente a aquellos con pocas habilidades o que se enfrentan a dificultades de inmigración, ofreciendo prácticas y formación especializada para mejorar la integración en la fuerza laboral.

El último paso consiste en combinar los datos para conectar a los trabajadores con las oportunidades de empleo. Las tecnologías de IA, como el aprendizaje automático, pueden combinar la información de un candidato con datos históricos para predecir las ofertas que mejor se ajustan a sus características.

Los grandes modelos de lenguaje también tienen un gran potencial para contextualizar por qué determinadas personas son adecuadas para determinadas funciones. Esto puede ir más allá de las habilidades y cualificaciones, teniendo en cuenta también las motivaciones y preferencias de los candidatos.

Caso práctico: France Travail, el servicio nacional de empleo de Francia, combina inteligencia artificial, análisis semántico e IA generativa con la experiencia humana para crear recomendaciones de empleo detalladas y trayectorias profesionales personalizadas para los solicitantes de empleo.

Para que este marco tenga éxito, es esencial contar con la colaboración de los sectores público y privado, afirman los autores del informe. Los responsables políticos, las empresas y los educadores deben trabajar juntos para crear soluciones a fin de:

Al situar a los seres humanos en el centro de la transformación, los responsables políticos y las empresas están en mejores condiciones de crear soluciones a medida que empoderen a los trabajadores y construyan un mercado laboral resiliente.