Así es como las empresas deben abordar la recualificación para la IA
El 90% de los puestos de trabajo podrían verse afectados significativamente por la IA generativa. Image: Getty Images
- Adaptarse al impacto de la inteligencia artificial (IA) generativa en los puestos de trabajo requiere que las organizaciones inviertan en la recualificación de su fuerza laboral actual.
- Las empresas deben explorar colaboraciones con instituciones académicas, organizaciones sin ánimo de lucro, consorcios y otras organizaciones para expandir el alcance y la eficacia de sus programas de capacitación.
- Si bien las habilidades técnicas en IA son cruciales, las organizaciones no deben pasar por alto la necesidad de habilidades blandas, como la comunicación y la resolución de problemas, para garantizar que el talento pueda prosperar en el nuevo entorno laboral.
La "revolución de la recualificación". Es un término apropiado para uno de los avances más rápidos de la actualidad. Por eso, es gratificante ver tanta urgencia en torno a la capacitación, ya que se prevé que la IA generativa tendrá un enorme impacto en el lugar de trabajo. Un estudio de Cognizant concluye que la tecnología transformará el 90% de los puestos de trabajo en la próxima década.
Capacitar a los trabajadores para participar en la prosperidad prometida por la tecnología avanzada es un primer paso vital para garantizar que la IA generativa cumpla su potencial.
En las pasadas transiciones generalizadas de la fuerza laboral, los empleadores a menudo se enfocaban en las mejores oportunidades que disfrutarían los futuros trabajadores. La implicación era que los trabajadores actuales podrían quedarse obsoletos. Hoy, las organizaciones deben centrarse tanto en recualificar su fuerza laboral existente como en aprovechar nuevas fuentes de talento y poner a los futuros trabajadores en el camino de beneficiarse de las oportunidades en la era de la IA generativa.
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Nuevas vías para mejorar las habilidades
La escasez de trabajadores requiere que las organizaciones piensen de forma creativa para maximizar el impacto y el alcance de sus programas de capacitación en IA generativa. Las empresas deberían considerar hacer lo siguiente para abrir puertas al talento actual y potencial:
- Formar consorcios centrados en producir trabajadores capacitados en IA. Los consorcios -como la Automotive Skills Alliance de la Unión Europea, financiada por las partes interesadas, incluidos los fabricantes de automóviles- pueden impulsar a todo el sector. Incluso en el competitivo mundo de los negocios, los beneficios de una colaboración de este tipo son valiosos, incluyendo los gastos compartidos y un plan de estudios centrado.
- Explorar los grupos sin ánimo de lucro como posibles socios de capacitación. A menudo, las organizaciones sin ánimo de lucro pueden poner en contacto a las empresas con talentos subrepresentados en la fuerza laboral del conocimiento. El IT Senior Management Forum es una de las muchas organizaciones sin ánimo de lucro que lideran el camino en este ámbito.
- Aliarse en colaboraciones académicas. Las escuelas secundarias, los centros de formación superior y las universidades tradicionales de cuatro años tienen interés en el éxito de la recualificación y, por tanto, un papel que desempeñar. Los programas de microcredenciales, creados por colaboraciones entre empresas y universidades, ya ofrecen vías asequibles de reciclaje y mejora de las cualificaciones. Algunos ejemplos son el programa de IBM Skills Academy y la Florida Gulf Coast University, y el "micro-bootcamp" de edX creado con varias universidades, ambos centrados en inteligencia artificial.
En Cognizant, estamos haciendo nuestra parte a través de nuestro programa Synapse, en el que equipamos a jóvenes talentos para que sean empleables en la futura economía digital, dotándoles de habilidades en IA y otras tecnologías de vanguardia a través de nuestro ecosistema de aprendizaje y desarrollo y una serie de fuertes alianzas. Para formar a más de un millón de personas de aquí a 2026, colaboramos con gobiernos, instituciones académicas, empresas y socios estratégicos para crear vías de éxito que, de otro modo, podrían ser inalcanzables para muchos.
Synapse abarca múltiples pilares que abordan diversos desafíos relacionados con la capacitación para los empleadores. Nuestro programa Accelerator ofrece cursos y evaluaciones para enseñar a los buscadores de empleo habilidades de alta demanda. Hemos expandido nuestro ecosistema de talento a través de asociaciones con NASSCOM de India, Google y otros. A través de subvenciones filantrópicas, alianzas educativas, voluntariado y programas de mentoría, buscamos garantizar la inclusión.
Synapse está en sus inicios, pero concebimos el programa para que sirva de puente y conector, una plataforma que utilizaremos para abrir puertas a futuras generaciones de talento diverso.
Garantizar el éxito del talento
La recualificación técnica es solo un aspecto, aunque crítico, de equipar al talento para el futuro. Entre otras cosas, las organizaciones deben abordar la ansiedad de los trabajadores por encajar en este nuevo mundo mientras los equipamos para formar parte de él. Esto incluye proporcionarles todas las habilidades que necesitan para tener éxito, no solo las requeridas por los últimos avances tecnológicos.
Los líderes de la educación superior atestan que algunos de sus estudiantes se pierden oportunidades porque, en una entrevista, carecen de las habilidades blandas necesarias para vender las habilidades tecnológicas con tanto esfuerzo han aprendido. Las organizaciones necesitan líderes cada vez más centrados en las personas para mantener a los equipos comprometidos y lograr resultados a medida que el mundo se automatiza; las habilidades blandas, como la comunicación, la gestión del tiempo, el trabajo en equipo y la adaptabilidad son altamente valoradas.
Las organizaciones deben equilibrar la capacitación en IA generativa con los programas de habilidades blandas para garantizar que los empleados estén bien preparados y equipados para tener éxito en el mundo corporativo.
Cómo será el éxito
A medida que la tecnología siga haciendo más trabajo de rutina, las generaciones futuras estarán empoderadas para contribuir de maneras más complejas. Como dice el CEO de Cognizant, Ravi Kumar S, olvídate de resolver problemas; en la era de la IA, lo más importante será encontrarlos.
En el pasado, los principales problemas del mundo eran obvios; el desafío era cómo abordarlos. Pero esto está cambiando. La IA posee un poder de resolución de problemas sin precedentes, por lo que la clave para maximizarlo es identificar los problemas urgentes e interdisciplinares más compatibles con la tecnología.
Como organizaciones, tenemos la responsabilidad de ayudar a preparar al mundo para este futuro. Colaboremos y hagamos las inversiones necesarias en talento para aprovechar juntos esta oportunidad.
No sólo es lo correcto, sino que también tiene sentido desde el punto de vista empresarial.
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