Cómo la IA autónoma puede impulsar la transformación de la fuerza laboral

Imaginemos el siguiente escenario:

Kate, diseñadora de productos en una empresa de manufactura de automóviles, se inscribe en un curso de aprendizaje en línea para desarrollar su carrera como ingeniera de productos. Tras completar los módulos básicos, se somete a una evaluación a través de un chatbot. Este evalúa sus conocimientos en la materia y le proporciona material didáctico para que Kate pueda acceder a módulos más avanzados en su trayectoria profesional. Tras adquirir conocimientos avanzados de ingeniería, Kate vuelve a realizar la evaluación y obtiene una calificación excelente. La plataforma virtual notifica al departamento de Recursos Humanos de Kate por correo electrónico, que inicia el próximo paso.

Es probable que este escenario sea el estado de la mayoría de los puestos de trabajo en el futuro. El Informe sobre el Futuro del Empleo 2025 del Foro Económico Mundial analizó las tendencias tecnológicas, sociales y económicas que determinarán los empleos del futuro. El informe reveló que la población activa está envejeciendo y disminuyendo al mismo tiempo en las economías de ingresos más altos, pero en crecimiento en las economías de ingresos más bajos. Del mismo modo, las tecnologías avanzadas, como la inteligencia artificial (IA), la robótica y la automatización, están creando nuevas oportunidades para algunas funciones, como analistas de negocios, al tiempo que eliminan otras, como operador de almacén. Estas macrotendencias interconectadas cambiarán la dinámica del mercado laboral mundial para 2030.

El cambio en los patrones demográficos y la tecnología están provocando una disrupción en las habilidades y ocupaciones existentes. De hecho, casi el 39% de las habilidades de hoy cambiarán o quedarán obsoletas entre 2025 y 2030, según el Informe sobre el Futuro del Empleo. Esta encuesta recopiló información de más de 1000 empresas globales de 22 sectores y 55 economías, con más de 14 millones de trabajadores.

El lado positivo: la 'inestabilidad de habilidades' ha disminuido de manera constante como resultado de programas de formación, reciclaje y mejora de las habilidades. Pasó del 57% en 2020 al 44% en 2023, según el informe.

La brecha de habilidades es un riesgo existencial tanto para los empleadores como para una fuerza laboral multigeneracional. Los empleadores necesitan un conjunto de habilidades actualizadas para impulsar el crecimiento de sus negocios. Del mismo modo, los empleados necesitan adquirir nuevas habilidades para asumir mayores responsabilidades y planificar su crecimiento profesional. La mayoría de las empresas implementan programas de desarrollo del talento para impulsar la empleabilidad, mejorar las habilidades del personal para puestos de mayor rango y redistribuir los equipos en función de la demanda de habilidades dentro de la organización.

La integración de la IA impulsa los programas de aprendizaje y desarrollo. Los algoritmos de IA están evolucionando y se están volviendo más sofisticados en términos de funcionalidad y capacidad. Los sistemas de IA utilizan capacidades cognitivas generalizadas para realizar tareas complejas y resolver problemas en diversos ámbitos, entre ellos la educación, sin intervención manual. Los modelos de IA generativa son entrenados previamente con enormes conjuntos de datos específicos de cada ámbito para generar contenido textual, auditivo y visual que refleja el trabajo de los seres humanos. La IA autónoma (o agéntica) lleva este concepto un paso más allá al combinar los conocimientos previos e instrucciones en lenguaje natural con el contexto de la empresa para tomar decisiones precisas, actuar de forma autónoma y alcanzar los objetivos.

La IA autónoma ayuda a los profesionales de recursos humanos a priorizar las nuevas habilidades durante el proceso de selección y promoción. También ayuda a desarrollar planes de formación personalizados para abordar habilidades específicas del negocio a largo plazo. Además, las metodologías basadas en IA permiten alcanzar los objetivos de aprendizaje al fomentar un comportamiento activo y la implicación cognitiva con el material del curso. Por otra parte, la retención y la aplicación de los conocimientos son mejores cuando el aprendizaje es intuitivo.

Lo que es más importante, las herramientas de aprendizaje con IA no solo mejoran las habilidades básicas y los conocimientos técnicos, sino que también imparten habilidades esenciales como el pensamiento analítico, la flexibilidad y la agilidad. Así lo destaca el Informe de Fin de Año sobre IA en la Educación Superior 2024 de Pearson, basado en una investigación realizada por Pearson en colaboración con Morning Consult. Los estudiantes que utilizaron las funciones de IA de los eTextbooks de Pearson+ desarrollaron habilidades cognitivas y de pensamiento crítico, mientras que la participación activa se cuadruplicó.

Además, las herramientas de estudio con IA simplifican las tareas de los tutores. Una encuesta realizada por Pearson e Intertwine Insights reveló que el 77% de los maestros de educación superior tienen previsto adoptar la IA generativa para mejorar la enseñanza en instituciones de dos y cuatro años en Estados Unidos, según el Informe 2024 de Pearson. Las herramientas de IA ayudan a los profesores a crear resúmenes, fichas, ejercicios prácticos y guías de estudio para orientar mejor a los estudiantes.

Cada vez más, los roles y responsabilidades laborales en todas las industrias exigen una combinación de capacidades humanas. Las habilidades sociales e interpersonales, como la capacidad de liderar, adaptarse, colaborar, motivar, empatizar e influir, serán imprescindibles para prosperar en el entorno laboral del futuro, impulsado por la tecnología.

Por un lado, la automatización de tareas, flujos de trabajo y procesos gracias a la IA crea capacidad y permite a las empresas maximizar la eficiencia, el ahorro de costos y la productividad laboral y del capital. El aumento de la productividad en tareas rutinarias y repetitivas posibilitado por la IA podría permitir a los trabajadores de EE. UU. ahorrar 78 millones de horas a la semana para 2026, según el informe de Pearson Recuperar el Tiempo: Cómo la IA Generativa Puede Potenciar a las Personas en el Trabajo.

Por otro lado, la IA aumenta las habilidades de los trabajadores del conocimiento más jóvenes y con menos experiencia. Permite un estilo de trabajo autónomo y autogobernado para los profesionales cualificados. El ecosistema de la fuerza laboral se está ampliando para incluir a empleados contratados, proveedores de servicios profesionales, socios de crowdsourcing, trabajadores independientes, contratistas y trabajadores temporales. Se estima que el trabajo a distancia crecerá hasta alcanzar los 90 millones de puestos de trabajo en 2030, según un informe El auge de los empleos digitales globales del Foro Económico Mundial. El perfil de la fuerza laboral de este ecosistema espera autonomía y flexibilidad en cuanto a la ubicación y el horario de trabajo.

La IA autónoma o agéntica permite afrontar los nuevos desafíos y aprovechar las nuevas oportunidades que surgen en este ecosistema. Contribuye a diseñar el futuro del trabajo al permitir a las empresas explorar nuevas áreas de valor en medio de los cambios dinámicos del mercado. La IA autónoma incorpora lo mejor de ambos mundos—la hiperpersonalización y la escalabilidad—al proceso de aprendizaje. Los agentes de IA mejoran el entorno de aprendizaje, optimizan el recorrido educativo e identifican las lagunas de conocimiento, lo que facilita a los educadores y capacitadores proporcionar una asistencia específica y mejorar los resultados en todos los niveles de habilidades y competencias, ámbitos y profesiones.

En particular, la IA autónoma ayuda a imaginar formas ágiles de trabajar, especialmente en términos de dónde, cuándo y cómo se realiza el trabajo. También permite a los responsables de recursos humanos redefinir el trabajo y rediseñar los puestos para generar un valor tangible para los clientes y la empresa, al tiempo que garantiza que el conjunto de la empresa sea productivo y permita conciliar la vida laboral y personal.

Las empresas de tecnología educativa (EdTech) están creando una economía orientada a las habilidades, promoviendo el aprendizaje personalizado y facilitando el aprendizaje permanente de los empleados. La integración de IA autónoma en las plataformas existentes maximiza las cualificaciones vocacionales específicas para cada carrera, así como los programas de aprendizaje y desarrollo de la fuerza laboral, y establece un nuevo contrato social en el desarrollo del talento. Además, ayuda a satisfacer la demanda global de habilidades requeridas en entornos automatizados, al tiempo que garantiza que el reciclaje y la mejora de las habilidades amplíen el potencial humano latente, fomentando habilidades como la resolución de problemas, la toma de decisiones y el pensamiento creativo.

Los proveedores de soluciones de aprendizaje aprovechan los conocimientos predictivos de la IA sobre las tendencias de la fuerza laboral global, lo que permite a las empresas desarrollar estrategias para el trabajo del futuro. A través de alianzas estratégicas con proveedores de servicios de aprendizaje digital, las empresas pueden optimizar la planificación de la fuerza laboral, la búsqueda de talento y el desarrollo del talento. En particular, las soluciones integradas, que combinan servicios de acreditación y verificación digitales con plataformas de aprendizaje, mejoran la experiencia de recualificación, mejora de habilidades y aprendizaje permanente, al tiempo que impulsan los resultados de empleabilidad.

La colaboración con proveedores de plataformas EdTech de IA permite a las empresas responder mejor a los cambios provocados por las transformaciones tecnológicas, económicas, sociales y de comportamiento. La integración de evaluaciones psicométricas y ocupacionales en las plataformas de aprendizaje virtual mejora la contratación y el desarrollo específico del talento. Estas pruebas identifican y abordan las brechas de habilidades en la fuerza laboral, garantizando una combinación de habilidades técnicas y blandas para tener éxito en el dinámico panorama de los negocios. En particular, alinea a la fuerza laboral con los objetivos estratégicos y los valores organizacionales.

Los empleadores del futuro deben desarrollar una fuerza laboral anclada en el conocimiento. Las prácticas tradicionales de gestión del talento deben dar paso a estrategias de transformación de la fuerza laboral. La IA autónoma redefine los modelos de formación y las plataformas de aprendizaje para impulsar el desarrollo de habilidades personalizadas a gran escala. Esto permite a las empresas adaptarse al futuro del trabajo y a los cambios dinámicos del lugar de trabajo.