Qué es la inteligencia planetaria y cómo podría llevar la IA de Internet al mundo real

Durante la última década, la inteligencia artificial (IA) se ha entrenado en gran medida con texto extraído de Internet. A medida que se vuelve multimodal, ahora incluye fotografías, videos y más, pero solo lo que hemos subido. Usando estos datos como entradas, estos sistemas han aprendido cómo escribimos, hablamos, argumentamos, bromeamos e imaginamos.

Todos hemos visto este poder increíble, pero estos sistemas aún permanecen curiosamente desvinculados del mundo físico. No ven el planeta mientras cambia. No anticipan lo que debería suceder a continuación, ni registran sorpresa cuando la realidad se desvía de lo esperado.

Eso está a punto de cambiar. Un nuevo paradigma —la “inteligencia planetaria”— podría marcar un cambio genuino tanto en la IA como en la relación de la humanidad con la Tierra. Involucra acoplar modelos de IA a gran escala con una red global de satélites de detección y computación para ayudar a que las máquinas se desarrollen más allá de la mera descripción del mundo, convirtiéndose en sistemas capaces de comprender, anticipar y razonar sobre él en tiempo real.

Para entender por qué esto importa, ayuda tomar prestada una analogía de la biología. Hasta hace poco, los satélites de observación de la Tierra funcionaban como ojos desencarnados. Las constelaciones de campo amplio escaneaban el planeta continuamente, como la visión periférica.

Los satélites de alta resolución podían acercarse a ubicaciones específicas, tal como el ojo humano puede hacerlo. Veían todo, en todas partes, pero poder ver no equivale a la inteligencia.

La cantidad significativa de potencia de cálculo necesaria para soportar la IA es comparable a un cerebro sin ojos. Pero ahora, el poder de cómputo y los satélites de detección se están combinando. De la misma manera en que los animales evolucionaron, sus sensores y cerebro comenzaron a trabajar juntos para procesar una gran cantidad de información de manera más eficiente y con resultados más potentes.

La adición de un poder de cómputo sustancial en el espacio está creando este salto para la IA. Con procesadores avanzados a bordo de los satélites, las imágenes crudas ya no tienen que enviarse a la Tierra para su interpretación. En cambio, los datos pueden procesarse, analizarse y se puede actuar sobre ellos en órbita. Los satélites siguen siendo los sentidos, pero ahora se ha adjuntado algo similar a un cerebro.

Hoy en día, en la IA, todos quieren expandirse a modelos del “mundo real” que incorporen datos históricos y actualizados sobre el estado del mundo físico. Esto ampliaría significativamente las aplicaciones de la IA en el mundo real. Los modelos del mundo real pueden abordar problemas del mundo real, incluyendo respuesta a desastres, agricultura, seguridad, energía, conservación y mucho más.

Pero los modelos del mundo real también necesitan datos del mundo real. Aquí es donde entra el espacio.

Los satélites han estado recopilando imágenes —o datos— de la Tierra durante décadas. El programa Landsat de la NASA ha estado documentando los cambios en la Tierra desde el espacio durante más de 50 años. Más recientemente, Planet, una empresa de observación de la Tierra, ha estado recopilando imágenes diarias de todo el planeta, acumulando alrededor de 3500 imágenes de cada lugar de su superficie terrestre.

Y aunque los satélites en el espacio han recopilado todos estos datos, gobiernos y empresas anteriormente no han podido utilizarlos: procesar cientos de petabytes de datos no es tarea fácil. Históricamente, esto requería enormes equipos con conocimientos especializados y acceso a supercomputadoras, además de años o incluso décadas de trabajo para desarrollar nuevos tipos de análisis.

Todo esto ha cambiado con la IA. Ahora, estos increíbles conjuntos de datos pueden utilizarse para entrenar IA y comprender mejor nuestro mundo físico —desde la agricultura, el transporte marítimo y el desarrollo urbano, hasta la salud de los ecosistemas, el clima y más.

Pero el verdadero avance se produce cuando este poder de cómputo basado en el espacio se utiliza para ejecutar una nueva clase de IA: un Modelo de Inteligencia Planetaria (PIM, por sus siglas en inglés). Si los satélites son los ojos y los procesadores son el cerebro, el PIM está más cerca de una mente o conciencia: un sistema que mantiene un modelo interno de cómo funciona el mundo y verifica continuamente ese modelo con la realidad.

Esto refleja un principio de la neurociencia conocido como codificación predictiva. El cerebro humano no simplemente absorbe la información sensorial; predice constantemente lo que espera ver a continuación y solo actualiza su comprensión cuando la realidad diverge de la expectativa. No notas la sensación de la camisa contra tu piel porque coincide con la predicción de tu cerebro. Pero un dolor repentino o un desequilibrio exige atención.

Aplicado al planeta, esto es transformador. Un PIM entrenado en ciencia de ecosistemas, física, dinámica climática y sistemas humanos como el comercio y la infraestructura urbana podría desarrollar un sentido básico de cómo se comporta la Tierra —y los humanos en ella—. “Esperaría” la salud estacional de los cultivos en el Medio Oeste de Estados Unidos, niveles típicos de nieve en la Sierra Nevada de España y el tráfico marítimo normal a través del Estrecho de Ormuz en Medio Oriente. Las observaciones satelitales servirían entonces como pruebas continuas de la realidad.

Cuando la expectativa y la observación coinciden, no habría necesidad de actuar. Pero cuando divergen —cuando aparece humo donde se predijo que los cultivos estaban saludables, cuando los niveles de agua bajan más rápido de lo que permiten los modelos hidrológicos, cuando se detectan movimientos de tropas donde no se anticipaban— el sistema generaría un error de predicción. Ese error no es ruido, es conocimiento.

La inteligencia planetaria puede replantear las imágenes satelitales, pasando de un archivo pasivo a una herramienta de diagnóstico activa. La señal más valiosa no es lo que parece normal, sino lo que viola nuestra mejor comprensión de cómo funciona el mundo. En efecto, el planeta y los humanos ganarían algo parecido a la propiocepción, o una conciencia de nuestro propio estado.

Con el razonamiento añadido, la inteligencia planetaria avanza hacia algo semejante a la función ejecutiva. El sistema no solo detectaría un incendio forestal, sino que razonaría sobre el viento, el terreno y el combustible para inferir qué comunidades estarán amenazadas a continuación. No se limitaría a observar inundaciones, podría predecir los impactos río abajo sobre la infraestructura y el suministro de alimentos. No solo identificaría activos militares, podría reconocer patrones que sugieran escalamiento o conflicto inminente.

Las implicaciones son profundas. Para la respuesta a desastres, esto podría significar advertencias más tempranas y evacuaciones más precisas. Para la adaptación al clima, ofrecería un modelo vivo de los sistemas cambiantes de la Tierra, en lugar de informes estáticos publicados meses después. Para la economía y la seguridad, proporcionaría una visión compartida y continuamente actualizada de la realidad física. Podría ayudar a reducir la incertidumbre en un mundo cada vez más definido por riesgos en cascada.

El desarrollo de la inteligencia planetaria también marca un punto de inflexión para la IA misma. Los grandes modelos de lenguaje enseñaron a las máquinas a navegar la comunicación humana. La inteligencia planetaria extiende esa capacidad al mundo vivo y físico que habitamos juntos. Va más allá de las palabras y las imágenes, para anclar la IA en ríos y carreteras, cultivos y nubes, barcos y trenes, mantos de hielo y ciudades.

La inteligencia planetaria, en efecto, podría proporcionar a la humanidad una capacidad completamente nueva: una mente a escala planetaria que observa, predice y aprende junto a nosotros. Si se usa sabiamente, esto nos ayudaría a pasar de reaccionar ante las crisis después de que se desarrollan a comprender y moldear las condiciones que las producen. Más que una mejora incremental en la IA, esto representa un cambio de fase en cómo percibimos y nos relacionamos con el único planeta que tenemos.