Educación y habilidades

Una formación en IA más equitativa puede ayudar a resolver la escasez de talento

Una ingeniera informática trabaja en un proyecto de red neuronal/IA con su equipo multiétnico de especialistas. La oficina tiene varias pantallas que muestran visualización 3D.

Actualmente, el acceso a las habilidades de IA no se distribuye equitativamente entre todos los grupos de talentos. Image: Getty Images/iStockphoto

Sander van't Noordende
CEO, Randstad
Este artículo es parte de: Centro para la Nueva Economía y Sociedad
  • La escasez de talento es un desafío global causado por la disminución de la población en edad laboral, la caída de las tasas de fertilidad y el bajo nivel de desempleo en todo el mundo.
  • La IA está impulsando niveles de productividad y eficiencia anteriormente inimaginables, y la demanda de habilidades en IA se ha quintuplicado en un año.
  • El informe Understanding Talent Scarcity: AI & Equity Report de Randstad analiza el impacto de la IA en la brecha de equidad entre géneros, generaciones y personas con discapacidades.

La escasez de talento es un desafío estructural global que marcará el ámbito laboral durante décadas.

Aunque no todos los desafíos globales son previsibles, la constante disminución de la población en edad laboral, combinada con la caída de las tasas de fertilidad y los bajos índices de desempleo, ya está generando importantes déficits de talento en todo el mundo.

No existe una solución única para prevenir este fenómeno, pero están surgiendo enfoques que podrían mitigar su impacto.

A medida que la IA avanza a una velocidad sin precedentes, está permitiendo niveles de productividad y eficiencia antes inimaginables.

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Las organizaciones reconocen este potencial, ya que la demanda de habilidades en IA se ha quintuplicado en el último año, según una nueva investigación de Randstad. El talento joven que comienza su carrera está liderando la adquisición de habilidades en IA a un ritmo excepcional, con un crecimiento interanual superior al 292%.

Sin embargo, esta misma investigación revela que el acceso a la tecnología y la capacitación en su uso no están distribuidos de manera equitativa entre todos los grupos de talento.

Por lo tanto, aunque la tecnología tiene el potencial de ampliar los mercados laborales, si no reconocemos y abordamos activamente las inequidades actuales, terminaremos agravando la escasez de talento. Esto, a su vez, generará aún más carencias en diversos sectores.

El informe más reciente de Randstad, Understanding Talent Scarcity: AI & Equity Report, encuestó a 12.000 profesionales y analizó datos de más de 3 millones de perfiles laborales para examinar el impacto de la IA en la brecha de equidad entre géneros, generaciones y personas con discapacidades.

A continuación, algunos de los hallazgos clave.

Acceso desigual a la capacitación y habilidades en IA

Los datos muestran que las mujeres y los trabajadores de mayor edad no están disfrutando de las mismas oportunidades de acceso y formación en el uso de IA en el lugar de trabajo. Entre los perfiles que mencionan habilidades en IA, el 71% corresponde a hombres y solo el 29% a mujeres, lo que refleja una brecha de género de 42 puntos porcentuales.

Existe una brecha de 42 puntos porcentuales entre hombres y mujeres que tienen habilidades de IA en sus perfiles laborales.
Existe una brecha de 42 puntos porcentuales entre hombres y mujeres que tienen habilidades de IA en sus perfiles laborales. Image: Randstad

Esta desigualdad también se observa en el acceso a la tecnología. Poco más de un tercio de las mujeres (35%) han recibido acceso a herramientas de IA por parte de sus empleadores, en comparación con dos quintas partes de los hombres (41%).

En cuanto a las divisiones generacionales, solo el 22% de los Baby Boomers ha tenido acceso a oportunidades de capacitación en IA, frente al 28% de la Generación X, el 43% de los Millennials y el 45% de la Generación Z.

Los datos revelan una amenaza real de ampliar las brechas digitales, profundizar las desigualdades y dificultar el avance hacia la solución de la escasez de talento.

Los talentos más jóvenes informan que tienen oportunidades mucho mayores de habilidades en IA por parte de los empleadores.
Los talentos más jóvenes informan que tienen oportunidades mucho mayores de habilidades en IA por parte de los empleadores. Image: Randstad

Razones para ser optimistas con la capacitación en IA

A pesar de la exposición desigual a la tecnología de IA entre géneros y generaciones, nuestros datos también revelan aspectos positivos significativos.

La brecha de género parece estar cerrándose. Las mujeres con alrededor de 30 años de experiencia laboral representan solo el 21% del talento con habilidades en IA. Sin embargo, entre quienes tienen menos de un año de experiencia, esta cifra asciende al 34%.

Además, en general, las personas con discapacidad muestran mayor optimismo sobre la tecnología que aquellas sin discapacidades. Más de la mitad de este grupo (55%) ha utilizado la IA para resolver problemas en el trabajo, en comparación con el 39% de sus pares sin discapacidad.

Es mucho más probable que los talentos con discapacidades utilicen la IA para resolver problemas en el trabajo.
Es mucho más probable que los talentos con discapacidades utilicen la IA para resolver problemas en el trabajo. Image: Randstad

Históricamente, las personas con discapacidad han sido pasadas por alto en cuestiones de equidad laboral, por lo que observar este alto nivel de adopción y optimismo resulta alentador.

Sin embargo, también son quienes más exigen a sus empleadores mayores esfuerzos en capacitación e implementación. Esto se refleja en que la mayoría (57%) busca formación en IA fuera de su lugar de trabajo. Las empresas deberán responder a estas demandas si desean retener el talento de este grupo.

Cuatro formas de promover la equidad en la adopción de la IA

Es alentador ver cómo las brechas comienzan a cerrarse y ciertos grupos clave aprovechan la tecnología de IA. Sin embargo, en un mundo con escasez de talento, las divisiones emergentes deben ser motivo de atención.

Las organizaciones a nivel global –y la sociedad en general– deberán tomar medidas para abordar estas inequidades.

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En consulta con especialistas en IA y grupos de recursos impulsados por empleados de Randstad, hemos identificado cuatro formas de fomentar la equidad en la adopción de la IA:

  • Repensar la formación: Las organizaciones deben recordar que la tecnología puede resultar intimidante para algunas personas, por lo que es fundamental ofrecer oportunidades de capacitación rápidas. Reconocer, aceptar y apoyar el cambio ayudará al talento a mantenerse al día con los nuevos avances.
  • Explorar posibilidades y limitaciones: El sesgo es uno de los mayores riesgos de la IA. Está presente tanto en la tecnología en sí como en la forma en que las personas utilizan y confían en los resultados que ofrecen distintas herramientas. Las organizaciones deben reflexionar críticamente sobre cómo están aplicando la tecnología.
  • Adoptar un enfoque personalizado: Las organizaciones deben esforzarse por comprender las barreras de acceso que enfrentan diferentes grupos de talento. Las razones por las que algunas personas no adquieren habilidades al ritmo que necesitan o desean en el ámbito de la IA pueden ser muy variadas.
  • Fomentar la colaboración: La cooperación entre organizaciones, instituciones educativas y la sociedad en general ayudará a garantizar que las brechas de habilidades entre los grupos clave continúen cerrándose.

Aunque la IA está demostrando ser capaz de cerrar brechas para algunos grupos, como el talento con discapacidades, claramente aún no se está aprovechando de manera equitativa, con la falta de acceso afectando negativamente a las mujeres y a los grupos de mayor edad.

Si no se abordan estas deficiencias, podríamos ver cómo las brechas se amplían y la escasez de talento se agrava. Sin embargo, la IA tiene el potencial de convertirse en una herramienta poderosa para enfrentar este desafío, al impulsar simultáneamente la productividad, aumentar la eficiencia y reducir las brechas de equidad.

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La pregunta que las organizaciones y las sociedades deben abordar es: ¿cómo podemos asegurar que los beneficios, el acceso y la capacitación relacionados con la IA se extiendan de manera equitativa a todos los grupos demográficos?

Abordar esto con propósito contribuirá a desarrollar las fuerzas laborales efectivas, justas e innovadoras que necesitamos.

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