¿Automatización o aumento? Así se integrará la IA en los empleos del mañana

Aunque la inteligencia artificial (IA) ya está teniendo un impacto en el mundo laboral, la IA podría tener dificultades para averiguar cuál será exactamente ese impacto. Esto se debe a que el pensamiento crítico y las capacidades analíticas necesarias para realizar una evaluación de este tipo son más difíciles de automatizar. Pero, ¿son aptitudes que la IA podría aumentar?

El nuevo informe del Foro Económico Mundial sobre los empleos del mañana se centra en la evaluación de las formas en que la IA podría automatizar o aumentar diversos puestos de trabajo. Ofrece un análisis en profundidad del posible impacto de los grandes modelos lingüísticos (LLM) como ChatGPT en 19.000 tareas individuales de 867 profesiones, y las clasifica en función de si tienen un alto potencial de automatización, un alto potencial de aumento, un bajo potencial para ambos o simplemente no se verían afectadas.

Este es un desglose de las principales conclusiones del informe:

Las tareas rutinarias y repetitivas son las que con mayor probabilidad asumirá la IA. Según el informe Empleos del mañana, los autorizadores de créditos, los verificadores y los empleados son los que corren más riesgo de ser absorbidos por la IA, ya que el 81% de sus tareas son automatizables.

Esta cifra está bastante por delante de los siguientes empleos de la lista: teleoperadores, con un 68% de tareas automatizables, asistentes estadísticos, con un 61%, y cajeros de banco, con un 60%.

"Con un 62% del tiempo total de trabajo dedicado a tareas lingüísticas, la adopción generalizada de LLM como ChatGPT podría tener un impacto significativo en varios puestos de trabajo", afirma el informe del Foro. "Las capacidades de estos modelos, unidas a su accesibilidad y rápida tasa de adopción, sugieren que muchas tareas laborales -y empleos que las enfatizan- podrían verse impactadas por el uso de LLMs en los próximos años."

Puede que la IA no sea capaz de asumir tareas que impliquen pensamiento crítico y resolución de problemas complejos, pero podrá echar una mano. Esta asistencia LLM ahorrará tiempo a los trabajadores y, en consecuencia, aumentará su productividad, especialmente si desempeñan funciones que implican análisis matemáticos y científicos.

Los suscriptores de seguros son los que más se beneficiarán de ello: el 100% de sus tareas tienen potencial para ser aumentadas, según el informe Empleos del Mañana.

Los siguientes en la lista son los bioingenieros e ingenieros biomédicos, donde el 84% de las tareas son aumentables. Los matemáticos podrían ver cómo la IA les ayuda con cuatro quintas partes de su carga de trabajo, mientras que los editores podrían recibir ayuda el 72% de las veces.

"Las tareas con mayor potencial de aumento son las que requieren habilidades de razonamiento más abstractas, especialmente las que combinan la interacción con las personas", dice el informe del Foro. Por eso periodistas, agentes de viajes y especialistas en formación figuran en la lista de tareas aumentables.

El informe cita también el ejemplo de las personas que elaboran encuestas para recabar información sobre las necesidades u opiniones de los consumidores: "Aunque realizar una encuesta podría ser un proceso muy automatizado... la elaboración y redacción de las preguntas de la encuesta sigue requiriendo un alto grado de atención y aprobación por parte de la persona que recoge los datos".

Los empleos que requieren un mayor nivel de interacción personal son los que menos riesgo corren de obtener un LLM. Profesionales de la salud, profesores, trabajadores sociales y orientadores profesionales entran en esta categoría, al igual que los directores de recursos humanos.

Según el informe sobre los trabajos del mañana, solo el 16,1% de las tareas de un director de RRHH son susceptibles de automatización y el 22,2% de aumento. Entre las tareas automatizables están "determinar las necesidades de recursos de proyectos u operaciones y gestionar presupuestos o finanzas", mientras que entre las aumentables están "explicar normativas, políticas o procedimientos y formar a otros en procedimientos operativos o laborales".

Comparemos esta cifra con la de los desarrolladores de software, para quienes los LLM podrían automatizar el 28,7% de sus tareas y aumentar el 43,2%. El análisis de datos y el rendimiento de los sistemas se encuentran entre las partes automatizables del trabajo, mientras que la evaluación de los productos y las tecnologías y la redacción de instrucciones son aumentables.

Las funciones que se inclinan más hacia la actividad física también son menos automatizables. Por ejemplo, los peones, los peluqueros, los trabajadores agrícolas y los encargados del mantenimiento de carreteras.

Los servicios financieros son el sector con mayor exposición potencial a la automatización y el aumento de la IA, según el informe. Las TI y las comunicaciones digitales también ocupan un lugar destacado en la lista, junto con la industria de los medios de comunicación, el entretenimiento y el deporte.

Sin embargo, esto no significa que vayan a desaparecer puestos de trabajo en estos sectores.

"Las industrias con alto potencial de exposición a las LLM tienen un alto potencial tanto de automatización como de aumento. Esto sugiere que la introducción de estas nuevas tecnologías cambiará la naturaleza del mercado laboral, pero no eliminará necesariamente puestos de trabajo", dice el informe.

Un informe de la Organización Internacional del Trabajo llegaba a conclusiones similares, afirmando que "es más probable que la Inteligencia Artificial Generativa (IA) aumente los puestos de trabajo que los destruya, automatizando algunas tareas en lugar de asumir una función por completo".

Garantizar que los trabajadores estén preparados para hacer frente a la naturaleza cambiante de sus puestos de trabajo es una responsabilidad clave a la que ahora se enfrentan empresas y gobiernos. El informe sobre los trabajos del mañana enumera cuatro recomendaciones para conseguirlo:

- Desarrollar una mano de obra adaptable: impartir programas de formación que proporcionen a los trabajadores conocimientos básicos de inteligencia artificial, pero que también hagan hincapié en aptitudes humanas como la creatividad, la empatía y el pensamiento estratégico.
- Colaboración entre gobiernos y empresas: esto garantizará la previsión de los cambios que se avecinan, permitiendo la creación de nuevos sistemas y procesos y ayudando a los trabajadores en las transiciones laborales cuando sea necesario.
- Actualización de la legislación laboral: será necesario un perfeccionamiento continuo para reflejar la naturaleza cambiante del trabajo. Esto incluye reimaginar las redes de seguridad social y abordar los problemas de desigualdad de ingresos que la IA podría exacerbar.
- Invertir en los sistemas educativos: los planes de estudios deben diseñarse para la era de la IA y fomentar el aprendizaje permanente. Las oportunidades educativas también deben ser accesibles y asequibles, garantizando que nadie se quede atrás.

La IA no solo traerá automatización y aumento, sino también aceleración en lo que se refiere a cambios en el lugar de trabajo. El informe sobre los empleos del mañana considera que estos cambios son en general positivos y una forma de "ampliar el potencial humano y reforzar la resiliencia de nuestras economías", pero alcanzar este resultado dependerá de la colaboración intersectorial en la que participen empresas, educadores y responsables políticos.

La Alianza para el Buen Trabajo del Foro está ayudando a los empresarios a prepararse para los grandes cambios que se producirán en el panorama del talento y el empleo como consecuencia de avances como la inteligencia artificial y la transición ecológica. Creará un marco de objetivos, métricas y metas que permitirá a las organizaciones atraer y retener el talento que necesitan.

Y para los empleados, la Revolución de la Recapacitación del Foro pretende ayudar a mil millones de personas a prepararse para la Cuarta Revolución Industrial proporcionándoles acceso a una mejor educación, competencias y oportunidades económicas.