Brecha de percepción sobre IA: Cómo asegurar que empleadores y trabajadores estén preparados para la transformación

Al igual que la revolución de Internet hace décadas, la transformación de la IA está dando paso a una era de cambios emocionantes y, para algunos, de incertidumbre abrumadora. En un entorno laboral donde la tecnología y las habilidades necesarias cambian a diario, los individuos y las organizaciones que prosperarán serán aquellos que encuentren oportunidades en lo desconocido. La pregunta es: ¿Cómo? ¿Y qué podría frenarlos?

Una investigación de Udemy y otros socios sugieren que existen varias barreras para la transformación con IA. Algunas son perceptuales: los profesionales de hoy, en varias economías importantes, ven que la IA está remodelando la sociedad, pero no logran comprender su impacto en sus propios roles, lo que retrasa la actualización de habilidades necesaria para proteger sus carreras y organizaciones de cara al futuro. Además, muchos trabajadores, en particular los de nivel inicial, pueden no estar enfocados en la combinación correcta de habilidades, creyéndose “expertos” en capacidades esenciales como la comunicación o el pensamiento crítico.

Otra barrera es práctica: la falta de apoyo por parte del empleador. Cuando las organizaciones ofrecen trayectorias de habilidades estructuradas y personalizadas, los empleados responden con un fuerte compromiso y pueden desarrollar una verdadera resiliencia profesional.

Nuestros datos revelan una fuerza laboral que entiende que la transformación está en marcha y que, con los recursos necesarios, tomará medidas para prepararse. Lo que se necesita ahora es un alineamiento sobre cómo asegurarnos de que nuestra fuerza laboral desarrolle la fluidez en IA y la competencia en habilidades blandas que requiere para prosperar en una economía cada vez más impulsada por la IA y que avanza a un ritmo acelerado.

Un gran obstáculo para la preparación de la fuerza laboral es la prevalencia del sesgo de optimismo, un patrón psicológico que subestima la probabilidad de resultados negativos. Nuestra investigación, realizada por YouGov, sugiere que, si bien los profesionales en varias geografías encuestadas ven la IA como una fuerza disruptiva, muchos asumen que sus propios roles permanecerán intactos. El contraste es especialmente marcado en el Reino Unido, donde el 70 % de los trabajadores se preocupa por el impacto económico de la IA, pero solo el 39 % cree que sus propios empleos están en riesgo.

Sin intervenciones, esta brecha de percepción podría llevar a los trabajadores a relegar la actualización de habilidades esenciales, dejándolos desprevenidos ante cambios rápidos en el entorno laboral. Afortunadamente, hay una solución: cuando la capacitación en IA es personalizada, bien diseñada y claramente vinculada a objetivos empresariales, los empleados participan. En Estados Unidos, un impresionante 70 % de los trabajadores encuestados dijo haber completado formación en IA cuando sus empleadores la ofrecieron. Simplemente ofrecer videos de recapacitación en IA no es suficiente; las organizaciones necesitan programas integrales y orientados a objetivos que generen resultados medibles para impulsar verdaderamente la transformación de la fuerza laboral.

Este entusiasmo se refleja en nuestros datos: en septiembre de 2025, la IA representaba el 67,5 % de las prioridades de aprendizaje en las industrias y mercados encuestados. Esto recuerda poderosamente que la conciencia no es la barrera; la oportunidad lo es.

Otra forma de hacer que la capacitación sea efectiva es integrándola directamente en el flujo de trabajo. Innovaciones como el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP, por sus siglas en inglés) alinean la actualización de habilidades con responsabilidades laborales específicas, creando un recorrido de aprendizaje fluido. Además, las evaluaciones de IA han reducido drásticamente el costo y la complejidad de comprender las brechas de habilidades en las organizaciones. Estos avances nos permiten personalizar los caminos de aprendizaje con una precisión sin precedentes, enfocando los recursos donde tendrán mayor impacto. Al fomentar una cultura de mejora continua impulsada por conocimientos generados por IA, las organizaciones pueden incentivar a los empleados a priorizar habilidades profesionales esenciales mientras ofrecen un ROI medible tanto para los aprendices como para las empresas.

Nuestra investigación sugiere que el éxito en el mercado laboral actual requiere un equilibrio entre fluidez técnica y dominio de habilidades blandas. Pero los empleados podrían estar quedando rezagados en estas últimas.

Los empleadores están priorizando las habilidades blandas en sus procesos de contratación, según la investigación de Udemy e Indeed. Al mismo tiempo, los gerentes de contratación identifican de manera constante las habilidades blandas como deficiencias críticas, especialmente en la fuerza laboral de nivel inicial. Los gerentes reconocen de manera recurrente las carencias en comunicación y pensamiento crítico en sus equipos, mientras que la mayoría de los trabajadores no son conscientes de que estas brechas existen. Esto demuestra el desafío fundamental de cómo medimos y desarrollamos el potencial humano. Esta brecha de percepción explica por qué tantas iniciativas de actualización de habilidades no logran consolidarse y por qué las organizaciones luchan por ver un ROI significativo en sus inversiones de aprendizaje.

Si bien las habilidades técnicas dominan las agendas de aprendizaje de los empleados, los empleadores deben enfatizar de manera constante las habilidades blandas o adaptativas y proporcionar caminos para que los empleados desarrollen también esas capacidades.

El rápido auge de la IA continuará inevitablemente remodelando roles, flujos de trabajo y sectores enteros. La clave para que los profesionales y las organizaciones prosperen en este entorno es la actualización proactiva en habilidades tanto técnicas como blandas. Los empleados pueden prepararse mejor buscando oportunidades de aprendizaje estructuradas y experimentando con herramientas de IA en su trabajo diario. Igualmente importante, los empleadores deben ofrecer plataformas de capacitación accesibles e integradas que incorporen oportunidades dinámicas de actualización directamente en los flujos de trabajo y se alineen con necesidades empresariales reales. La fluidez en IA es una responsabilidad compartida, donde las organizaciones y sus personas pueden navegar la incertidumbre con confianza y convertir la disrupción en una ventaja.