Las marcas se están reposicionando para la optimización de motores de búsqueda agentes

Planear un viaje solía requerir millones de pasos. Reservar un consultor de viajes o revisar docenas de reseñas en un montón de sitios web de tours. Consultar Yelp, Google Maps, Beli y todas las revistas de estilo de vida para recomendaciones sobre dónde comer y qué vale la pena ver. Discutir con la familia sobre qué intereses priorizar: ¿el aficionado a la historia o el amante de la adrenalina?

Entra la IA. “Dame un itinerario de cinco días por Tokio, Osaka y Kioto para cinco personas interesadas en historia, trenes, aventuras al aire libre memorables y sushi, comenzando a las 10 a. m. y terminando a las 9 p. m., con hoteles de 4 estrellas por menos de $300/noche en una ubicación céntrica en cada ciudad.” Tu modelo de lenguaje grande (LLM) favorito generará un itinerario detallado hora por hora en 30 segundos.

Hoy en día, los consumidores buscan las respuestas a sus preguntas en LLM y motores de búsqueda impulsados por IA. De hecho, el 70 % de los estadounidenses utiliza IA para planificar viajes, según un informe Harris Poll/Moneylion de 2024. Y no se trata solo de viajes: el 82 % de los jóvenes profesionales usan IA en el trabajo y casi dos de cada tres consumidores de entre 18 y 44 años afirmaron confiar más en la IA para servicio al cliente que hace un año.

¿Qué significa esta tendencia para las marcas? ¿Cómo pueden adaptarse los líderes empresariales cuando la IA se convierte en la norma para la búsqueda y el descubrimiento?

La IA se está convirtiendo en la puerta de entrada de las marcas. Tanto si un consumidor está investigando un producto, resolviendo una duda o buscando recomendaciones en tu sitio web o en un LLM, los agentes de IA se están convirtiendo en la primera voz introductoria de tu marca.

Esto significa que las empresas deben comenzar a diseñar sus propios agentes de IA. Cada marca debería definir su “identidad de IA”: todo, desde el tono, la personalidad y los valores que un agente de IA debe reflejar al interactuar con los consumidores. Estos agentes de IA moldearán la experiencia personalizada del cliente para todos, desde los consumidores que visitan tu sitio web por primera vez hasta los compradores insatisfechos que desean devolver un producto. Si las marcas no definen su identidad en la IA, los algoritmos lo harán por ellas.

La optimización para motores de búsqueda (SEO) ya no es el nombre del juego: ahora se trata de la optimización de motores agentes (AEO). La búsqueda no ha muerto; los consumidores simplemente están haciendo preguntas de manera diferente. La gente ya no escribe “bolígrafos” en las barras de búsqueda, sino que le pregunta a los asistentes de IA y a los LLM “¿cuál es el mejor bolígrafo si soy zurdo y escribo en cursiva?”. Estos modelos sintetizan respuestas al instante basándose en contenido y datos disponibles públicamente.

Esto significa que las marcas deben asegurarse de que sus narrativas sean coherentes en todos los medios y legibles por máquinas. Mientras que el SEO se centraba en aparecer en los primeros puestos de una página de resultados, el AEO se trata de convertirse en la respuesta que un agente de IA selecciona y presenta ante un consumidor curioso y ansioso. Las marcas que triunfen en este cambio serán aquellas cuya información sea fácil de encontrar, confiable y recomendable para los modelos de IA.

La IA no solo cambia la forma en que las personas descubren información; también transforma por completo cómo experimentan las marcas. La IA puede distinguir entre un comprador ocasional y un cliente fiel, entre alguien que navega casualmente y alguien listo para comprar, y ajustar la experiencia en consecuencia. Puede generar materiales creativos, probar variaciones de mensajes y optimizar campañas en una fracción del tiempo.

Para las marcas, esto significa pasar de hacer marketing por segmentos amplios a hacerlo en momentos específicos: personalizando las interacciones según la intención en tiempo real, en lugar de basarse en datos demográficos estáticos. Las marcas deberían construir experiencias de cliente dinámicas y adaptativas impulsadas por IA para personalizar a gran escala, permitiendo que los mensajes, ofertas y productos cambien a medida que evolucionan las necesidades del consumidor.

Durante décadas, las empresas han estado persiguiendo el “santo grial del marketing”: la capacidad perfecta de entregar el mensaje correcto a la persona correcta en el momento adecuado. Pero, incluso con toda la información disponible hoy, las empresas aún tienen dificultades para usar y sintetizar los insights de todos esos datos.

La IA permite a las marcas aprovechar al máximo los datos y unificar equipos, herramientas e información en una plataforma de orquestación unificada. Mi empresa, Stagwell, anunció recientemente una asociación con Palantir y el proyecto OpenDP de Harvard, ofreciendo una plataforma impulsada por IA.

La plataforma “santo grial” es un centro capaz de procesar enormes conjuntos de datos, recomendar campañas de marketing, crear activos, dirigir los mensajes a las audiencias correctas y ajustar estrategias en tiempo real. Es el colaborador que permitirá a los especialistas en marketing y creativos desbloquear un retorno de inversión ilimitado. Las marcas que inviertan en una plataforma “santo grial” podrán acceder a la próxima era del marketing de rendimiento.

En 2026, cada marca necesitará una respuesta a las preguntas que determinan cómo competir en un mercado centrado en la IA:

La IA no está reemplazando el marketing; está redefiniendo lo que es posible. Las empresas que triunfen en la era de la IA serán aquellas que adopten nuevas tecnologías, definan su marca mediante agentes de IA, desplieguen IA en todos los aspectos de su negocio y empoderen a sus equipos con todo el poder de los datos y la orquestación.