Ventaja contextual: Por qué los valores de tu empresa son la nueva frontera de la IA

A medida que más organizaciones acceden a la capacidad de generar software y automatizar tareas con IA, la tradicional ventaja tecnológica resulta cada vez menos diferenciadora. En esta nueva era, la ventaja competitiva residirá cada vez más en cómo se integra la tecnología en el contexto único de cada empresa. Sin embargo, esta dinámica colectiva de los equipos es a menudo intangible, ya que está integrada en el conocimiento del grupo, en procesos implícitos y en las interacciones diarias en el trabajo. Pero, ¿y si una organización pudiera codificar su ADN corporativo esencial en sus sistemas de IA?

Al integrar la inteligencia operativa sobre el terreno en el tejido de la IA, las empresas pueden obtener importantes ganancias de productividad, codificar su cultura diferenciadora y optimizar dinámicamente la colaboración hombre-máquina para obtener una potente fuente de diferenciación.

De cara al futuro, está claro que la IA impulsará cada vez más a todas las empresas. Si bien esto sin duda conducirá a importantes ganancias en eficiencia, también erosionará el poder de la tecnología como elemento diferenciador.

En este futuro de tecnología comoditizada, lo que realmente diferenciará a una empresa será su forma única de operar. La forma en que los equipos exitosos colaboran e innovan, los matices de la comunicación, los valores compartidos y el dinamismo colectivo conforman un modelo vivo de ventaja competitiva. Ajustar la IA al contexto de los flujos de trabajo del mundo real permite a los líderes evolucionar hacia un modelo operativo impulsado por IA que protege y eleva lo que diferencia a su organización.

El desafío consiste en convertir esta heterogeneidad intangible en algo tangible, capturar el contexto del trabajo y aplicarlo a una fuerza laboral híbrida, humana y digital.

Consideremos la idea de un "gráfico de trabajo"—una visualización anónima y agregada de cómo los equipos ejecutan los procesos: la secuencia de aplicaciones que utilizan, los datos a los que acceden, los patrones de comunicación, las variaciones en el flujo de trabajo, los puntos de fricción y los atajos que dan resultado.

Mediante estos gráficos de trabajo, las empresas pueden capturar el conocimiento colectivo que define cómo un equipo específico realiza su trabajo y utilizarlo para entrenar a los sistemas de IA para que sean más eficaces.

Tomemos el ejemplo de un agente de IA diseñado para ayudar a redactar un documento complejo, como un contrato. Un modelo genérico puede generar lenguaje estándar. Pero si ese agente tiene acceso al gráfico de trabajo del equipo jurídico – y comprende las cláusulas específicas que suelen utilizar, los sistemas de los que extraen los datos, la secuencia típica de etapas de revisión y las interacciones pasadas relacionadas con este tipo específico de contrato –, la IA puede generar un borrador mucho más preciso, relevante e inmediatamente útil.

Entrenar los sistemas de IA en el contexto específico de la empresa convierte la tecnología en un colaborador altamente eficaz que comprende y complementa el flujo de trabajo y la base de conocimientos existentes.

El concepto de "frontera irregular" relacionado con las capacidades de la IA destaca que la línea entre las tareas más aptas para los humanos y las más aptas para las máquinas no es predecible. A medida que se amplían las capacidades de la IA, esta frontera cambia constantemente.

Optimizar la colaboración a lo largo de esta frontera irregular requiere una IA que comprenda cuándo y cómo interactuar con un colaborador humano. Un agente de IA que entiende el contexto, entrenado en el gráfico de trabajo, conoce el flujo de trabajo típico del equipo, los puntos débiles y las áreas en las que normalmente se requiere la intervención humana. Este agente es capaz de anticipar las necesidades, proporcionar información relevante justo cuando se necesita, gestionar las variaciones rutinarias de forma autónoma y señalar las excepciones o los escenarios complejos que requieren la atención humana, a menudo indicando los posibles pasos a seguir basándose en los patrones aprendidos del comportamiento pasado del equipo.

Esta transferencia de tareas inteligente es la esencia de la optimización de la productividad en la frontera irregular. Permite a los humanos centrarse en las tareas exclusivamente humanas, cómo lidiar con la ambigüedad, la persuasión y la colaboración, mientras que la IA se encarga de la automatización contextualizada de las actividades de apoyo. El resultado no es solo una mayor eficiencia individual, sino un aumento significativo de la productividad del equipo, ya que el resultado colectivo es mayor que la suma de sus partes.

Al capturar el conocimiento colectivo y los patrones de interacción de los equipos de alto rendimiento, las organizaciones pueden digitalizar y codificar aspectos de su cultura: cómo se hacen las cosas en realidad, los procesos informales que impulsan el éxito.

Una empresa que parte de cero con un modelo genérico de IA y se propone rediseñar todos los flujos de trabajo corre el riesgo de despojarse del ADN cultural que le ha llevado al éxito. Contextualizar la IA permite a los líderes partir de un nivel ya elevado y optimizar a partir de ahí, preservation la singularidad de la empresa.

Al igual que la cultura, los patrones de trabajo y el contexto laboral también evolucionan. Por lo tanto, las empresas deben tratar este proceso de captura y optimización del contexto como un ciclo continuo. Este enfoque iterativo, en el que las máquinas aprenden de los seres humanos y se optimizan en consonancia con la cultura única de la empresa, garantizará que las aplicaciones prácticas de la IA sigan siendo relevantes, eficaces y diferenciadoras desde el punto de vista competitivo.

Para empezar a explorar esta ventaja estratégica, los líderes empresariales deben tener en cuenta varios aspectos clave:

El futuro es multiagente y está impulsado por el contexto. Los líderes que acepten la heterogeneidad estratégica de su organización y desplieguen agentes de IA que sean inteligentes en el contexto específico del trabajo multiplicarán la productividad del equipo y construirán empresas que se diferenciarán de las demás por su cultura.