¿Qué es el National AI Research Resource (NAIRR) y qué nos puede enseñar sobre innovación de nueva generación?

El 24 de enero de 2023, el grupo de trabajo National AI Research Resource (NAIRR) compartió un informe con el Presidente Biden y el Congreso intitulado Strengthening and Democratizing the US Artificial Intelligence Innovation Ecosystem. El informe ofrece planes para construir una infraestructura de datos y computación en EE. UU. que permita avanzar en la investigación y el desarrollo de la IA.

Además, amplía la visión de NAIRR y detalla cómo la participación en la I+D en IA en todo EE. UU. democratiza el acceso a los recursos esenciales para que los estudiantes, investigadores y profesionales estadounidenses impulsen la innovación en todos los sectores. Tomando en cuenta las inversiones futuras y actuales del Gobierno Federal, incluye consideraciones sobre derechos civiles, libertades civiles y privacidad, y promueve la diversidad, la equidad, la accesibilidad y la inclusión.

NAIRR pretende impulsar el descubrimiento científico y la actividad económica en un amplio espectro de sectores. Aunque en Estados Unidos se están produciendo rápidos avances en el campo de la I+D en IA, el acceso a los datos y los recursos computacionales que alimentan la tecnología de vanguardia se limita a las principales universidades, las grandes empresas tecnológicas y las startups respaldadas por capital riesgo.

El Gobierno de EE. UU. se ha dado cuenta del potencial de la IA para resolver problemas sociales reales, cerrar la brecha de acceso y hacer emerger un ecosistema de IA que funcione para todos los estadounidenses. ¿Qué puede enseñar este centro de investigación estadounidense al resto del mundo sobre la innovación en IA?

NAIRR es una plataforma que transformará el futuro de los ecosistemas locales de IA de EE. UU., proporcionando computación y almacenamiento, herramientas de software y pruebas, y recursos de datos a las partes interesadas locales para que alcancen sus objetivos a través de un portal. Es el resultado de un proceso consultivo en el que han participado destacados académicos, expertos independientes y colaboradores.

El propósito es crear vías para que las partes interesadas (usuarios de NAIRR) a nivel local en EE. UU. alcancen sus objetivos de IA, democratizando y fortaleciendo el ecosistema de innovación de IA y estimulando la innovación, aumentando la diversidad, construyendo una IA digna de confianza y mejorando habilidades. El éxito de esta iniciativa se basa en el compromiso de los integrantes de NAIRR en la sociedad civil, la industria, el mundo académico y el gobierno.

Las organizaciones se enfrentan a barreras significativas para alcanzar sus objetivos de la IA. Al mismo tiempo, esas barreras no pueden reducirse porque eliminan el mérito educativo. NAIRR es único porque pretende rediseñar la barrera de entrada para los interesados. La base de usuarios de NAIRR está formada por estudiantes que aprenden sobre IA, investigadores de IA y educadores que incorporan herramientas de IA y recursos de formación al aprendizaje. Si se identifican oportunidades para involucrar a la comunidad de I+D de IA, hay oportunidades de que surjan corredores globales de IA para asociarse con el sector privado y el público de EE. UU.

Esto podría acelerar el paso de la IA del laboratorio a la industria, promover asociaciones entre industrias, identificar retos de I+D impulsados por el mercado y coordinar la investigación gubernamental sobre IA con el mundo académico. Facilitará el acceso público a catálogos curados de conjuntos de datos de IA, bancos de pruebas, recursos educativos y metadatos pertinentes al servicio de la comunidad.

Existe un enorme vacío en cuanto a la IA como catalizador de la investigación y el desarrollo y del impacto económico en los centros (hubs) locales de Estados Unidos. Sin un centro como NAIRR, las pequeñas empresas corren el riesgo de no avanzar en la I+D fundacional, traslacional o inspirada en el uso de la IA. Y lo que es más importante, los talentos que trabajan en IA no se verán incentivados a trabajar en el mundo académico ni en las pequeñas empresas, sino que se verán atraídos por las grandes firmas tecnológicas.

En última instancia, pero con la educación adecuada, esto incentivará a las partes interesadas del gobierno a crear políticas locales de datos, desarrollar políticas regionales o locales de IA, identificar oportunidades de IA en sus regiones que estimulen la inversión, el talento y hagan crecer su economía del conocimiento. Si un gobernador, senador, congresista, alcalde, responsable de desarrollo económico o concejal comprende el impacto económico de la IA y cómo puede atraer asociaciones en su circunscripción, se verá fuertemente incentivado para aprovechar NAIRR.

Nos encontramos en un punto de inflexión en la IA. El mundo comprende ahora los beneficios de la IA generativa que se traducen en valor empresarial. Por lo tanto, si creemos que la tecnología y los algoritmos se han convertido en productos básicos, el factor más importante que queda son las personas. La IA tiene que ver con las personas: con el talento que la construye, no sólo con los consumidores de IA. Dentro de diez años, la creación de la próxima generación de talentos en IA será diferente. Debemos empezar ahora a construir este talento para poder poblar los ecosistemas locales de IA. Aunque proporcionar a las personas los recursos de IA es fundamental, tenemos que capacitar a los alumnos en las primeras etapas para que estudien sobre IA. Sin este talento, NAIRR será inútil.