Esta es la razón por la cual China lidera la inteligencia artificial

En los últimos 15 años, el avance de la tecnología ha afectado nuestras vidas. La adopción de las nuevas tecnologías ha sido tan amplia e intensa que tanto nuestros abuelos como hijos usan el mismo tipo de producto “inteligente” todos los días. De muchas maneras, lo que antes solo veíamos en películas de ciencia ficción ahora se ha convertido en realidad. Los softwares y programas pueden aprender y ser más inteligentes. El hardware y las máquinas pueden interactuar entre ellos y mejorar. La tecnología de Inteligencia Artificial (IA), que investigué académicamente en la década de 1980, ingresa al mundo real y se filtra en las operaciones empresariales y estilos de vida de las personas sin que lo notemos.

Piense acerca de la última vez que: recibió una recomendación acerca de un nuevo producto interesante en un sitio web de comercio en línea; le tomaron una fotografía en una oficina de inmigración; o recibió una respuesta por chat o correo electrónico de parte de servicio al cliente tras realizar un reclamo.

El interés por AlphaGo fue un llamado de atención al mundo. Tras décadas de investigación en laboratorio, la tecnología de IA finalmente empieza a llegar a los resultados esperados. Estimo que el potencial del mercado de la IA será 10 veces mayor que el de la revolución de la Internet móvil que hemos presenciado hasta el momento.

Es el momento adecuado de abrir la caja de Pandora para la IA de laboratorio, implantándola para resolver las verdaderas necesidades empresariales y abordar los problemas del mundo real. También es momento de que algunos científicos en el campo consideren comenzar su viaje emprendedor.

En la próxima década, más del 50 % de los empleos en el mundo serán reemplazados por la IA, desde traductores, editores, asistentes, corredores de acciones, personal de seguridad, conductores, vendedores, representantes de servicio al cliente, contadores, niñeras y más.

El desarrollo de la IA requiere cinco elementos básicos: datos masivos, sistemas de marcado de datos automáticos, científicos superiores, requisitos industriales definidos y potencia informática altamente eficiente. Todos estos ahora son tangibles y accesibles, debido al aumento de las capacidades de procesamiento informático, de big data, móvil y de Internet de los últimos 10 años.

¿Cuáles son las medidas de acción a seguir? Para comenzar, debemos identificar las industrias con una enorme cantidad de datos. Mejor aún, los datos mismos deberían ser tan cerrados y masivos como fuese posible.

Entonces necesitamos muchas computadoras, en especial aquellas con combinación de una unidad de procesamiento central (CPU) de alto rendimiento y una unidad de procesamiento de gráficos (GPU) de alto rendimiento.

Principalmente, necesitamos grandes científicos especializados en aprendizaje profundo, combinados con un grupo de jóvenes ingenieros con deseos de aprender, experimentar y solucionar problemas. Estoy seguro de que los graduados de las mejores universidades en ciencias informáticas, matemática, matemática aplicada, estadística, electrónica o automatización están capacitados con las nociones básicas para desarrollar competencias de IA a futuro. Con una formación guiada, podrían estar preparados en seis o nueve meses.

Propondría algunos principios básicos para la adopción comercial de la IA de rápido crecimiento. En primer lugar, debemos considerar la IA como una herramienta para ayudar a las personas, no para reemplazarlas. También considero que la IA beneficiará al comercio, en lugar de los hogares o escenarios más personales, en verdaderos términos comerciales.

También deberíamos diseñar una interfaz de usuario o cliente que pueda mostrar muchos resultados, debido a que usamos la IA para que nos ayude a aprender con mayor velocidad y tomar mejores decisiones, sin esperar alguna respuesta. Además, el requerimiento de datos, cuantitativos y cualitativos, es indefinido. Debemos incentivar a los usuarios y clientes a que proporcionen datos y comentarios constantemente. También debemos diseñar mecanismos para capturar, actualizar y aprender de nuevos datos de forma continua, como un organismo vivo.

Por último, se debe establecer un área de enfoque bien definida, por lo general limitada, para el problema que intenta resolver. No imagine que inventará una tecnología superpotente en un solo día.

Se prevé que China será un centro fundamental en el desarrollo mundial de la IA. Ofrece una cantidad de condiciones aptas para la creación de empresas de clase mundial en el campo de la IA:

Con la llegada de la IA, las personas finalmente pueden ser liberadas de tareas mecánicas y dedicar su tiempo a actividades más intelectuales, creativas y productivas. La tecnología de IA presenta la mayor oportunidad en la historia de la humanidad y lo aliento a que preste atención acerca de lo que sucede en China.