Cómo el Sur Global está reimaginando el futuro de la IA

Mientras India se prepara para albergar la AI Impact Summit, uno de los mayores encuentros de IA del Sur Global hasta la fecha, esto señala más que un hito diplomático: marca una reimaginación más profunda de cómo puede ser la IA cuando se la moldea fuera del ecosistema tradicional dominado por Occidente y las grandes tecnológicas.

A pesar de la brecha digital que coloca a gran parte del mundo en desventaja, países de todo el Sur Global están trazando sus propios caminos de desarrollo de la IA, basados en el contexto cultural, la infraestructura pública digital y la innovación inclusiva. A continuación, cuatro tendencias que reflejan este cambio.

Descolonizar la IA comienza con una pregunta fundamental: ¿quién puede hablar y quién puede ser entendido por las máquinas? En el ecosistema de IA liderado por las grandes tecnológicas, la representación lingüística es desigual, ya que la mayoría de los grandes modelos de lenguaje se entrenan en inglés. Esto refuerza las estructuras de poder existentes en la próxima generación de tecnología. Sin embargo, una ola de iniciativas de IA centradas en el lenguaje provenientes del Sur Global está poniendo en primer plano una alternativa.

En África, por ejemplo, Lelapa AI desarrolló InkubaLM, un modelo de lenguaje pequeño para cinco lenguas africanas —suajili, yoruba, isiXhosa, hausa e isiZulu— que cuentan con más de 350 millones de hablantes. En Perú, Huqariq ofrece archivos digitales para las lenguas quechua y aimara, habladas por millones de personas. Karya ha creado un repositorio de datos de voz similar en lenguas de la India.

Más allá del lenguaje, los sistemas de conocimiento indígenas están comenzando a influir en cómo la IA razona y se gobierna. Esto desafía la suposición de larga data de que las epistemologías occidentales son el modelo de referencia para los sistemas inteligentes. Los innovadores del Sur Global están incorporando al desarrollo de la IA conocimientos provenientes de sus tradiciones filosóficas y modelos de gobernanza comunitaria.

En África, por ejemplo, la iniciativa Masakhane integra el contexto cultural e histórico del continente, incluidos valores centrados en la comunidad como Ubuntu, en el desarrollo de IA, asegurando que los modelos reflejen las formas locales de conocimiento. En India, startups como Mokx están experimentando con modelos de IA inspirados en los Vedas que incorporan principios de los sistemas de conocimiento indios en marcos lógicos y razonamiento ético.

Países del Sur Global como India y Brasil han desempeñado un papel pionero en la construcción de infraestructuras públicas digitales (DPI, por sus siglas en inglés), especialmente sistemas de identidad (como Aadhaar en India) y redes de pagos en tiempo real (UPI en India y PIX en Brasil). A medida que maduran, la integración de la IA con las DPI se considera cada vez más no como un complemento conveniente, sino como un pilar central para el desarrollo de capacidades nacionales y la soberanía digital en IA. Las DPI proporcionan conjuntos de datos públicos, mecanismos de gobernanza transparentes y estándares técnicos compartidos que hacen que los sistemas de IA sean más interoperables, confiables y relevantes localmente.

Esta base ahora está habilitando nuevas posibilidades, como agentes de IA públicos que pueden interactuar con los ciudadanos para optimizar los procesos gubernamentales, por ejemplo, simplificando la aprobación de subsidios agrícolas. En India, la IA ya se está integrando con las DPI para fortalecer la coincidencia de identidades digitales. La Red de Salud Abierta (Open Healthcare Network), un bien público digital reconocido por la ONU, ha desarrollado herramientas de IA de voz a texto y traducción de idiomas que ayudan a médicos y enfermeras a generar registros médicos electrónicos sin barreras lingüísticas. De manera similar, Hello! UPI ahora permite pagos por voz impulsados por IA, haciendo que las transacciones digitales sean más inclusivas para los usuarios.

La geografía de la IA está desequilibrada, y esto se debe en gran medida a la geopolítica del cómputo y los chips, con una mayoría abrumadora concentrada en Estados Unidos (75 %) y China (15 %). El Sur Global está comenzando a reequilibrar esto mediante inversiones en infraestructura de cómputo gobernada públicamente que reduce la concentración y amplía el acceso equitativo.

En México, una importante inversión pública en IA es el desarrollo de Coatlicue, un superordenador nacional con una capacidad de 314 petaflops e integrando una arquitectura de 14,480 GPUs. De manera similar, la misión IndiaAI ya ha desplegado un “pool de cómputo común” nacional con más de 34,000 GPUs financiadas públicamente. Esta infraestructura de pool común democratiza el acceso, apoyando a startups, investigadores e innovadores del sector público al reducir el costo de entrenar modelos avanzados y desarrollar IA específica para India.

En conjunto, los ecosistemas emergentes de IA del Sur Global —basados en diversidad lingüística, epistemologías indígenas, infraestructura pública digital y cómputo compartido— están catalizando el emprendimiento impulsado por IA, moldeado por valores, necesidades y realidades locales. En India, Bharat Intelligence utiliza IA basada en voz para organizar los mercados laborales rurales en lenguas regionales. En Brasil, NuBank aprovecha la infraestructura pública de pagos digitales del país, PIX, para potenciar el procesamiento de riesgos y la detección de fraudes mejorados con IA.

Si bien estas tendencias señalan un reequilibrio estructural de la economía de la IA, la inversión sostenida en bases inclusivas de IA sigue siendo esencial para permitir que todas las regiones, y no solo los históricos centros tecnológicos, puedan dar forma al futuro de la IA.