Cómo la IA posibilita la inteligencia agrícola y está revolucionando la agricultura

Se proyecta que la población mundial alcanzará casi los 10.000 millones para 2050, por lo que el sector agrícola global enfrenta un desafío crucial que refleja uno de los temas centrales de la Reunión Anual 2026 del Foro Económico Mundial: construir prosperidad dentro de los límites planetarios.

Para la agricultura, esto significa alimentar a más personas sin cultivar más tierras. La respuesta no está en expandir la superficie agrícola, sino en revolucionar la forma en que cultivamos la tierra que ya tenemos, fusionando décadas de experiencia agronómica con el poder transformador de los datos y la inteligencia artificial (IA).

Este desafío se ve agravado por los mercados cambiantes y la incertidumbre geopolítica. Agricultores de todo el mundo —desde los campos de trigo de Australia hasta el cinturón de maíz de Estados Unidos, pasando por las granjas de pequeños productores en India— enfrentan gastos crecientes, mercados volátiles, fenómenos meteorológicos extremos y escasez de mano de obra.

Estos desafíos están obligando a cada vez más agricultores a vender sus tierras. Solo en Estados Unidos, 160.000 granjas han desaparecido desde 2017, una caída del 8 %. En pocas palabras, los agricultores deben hacer más con menos para mantenerse competitivos en el mercado global.
Sin embargo, la agricultura siempre ha sido sinónimo de resiliencia e innovación, cualidades que hoy son más necesarias que nunca. Afortunadamente, también abundan.

El sector alimentario y agrícola es un negocio enorme, que aporta cientos de miles de millones a las economías globales y emplea a millones de personas cuyos ingresos fluyen hacia comunidades rurales en todo el mundo. A pesar de su enorme importancia, el crecimiento de la productividad en la cadena alimentaria global ha permanecido muy por debajo de los niveles necesarios para alimentar a una población en constante aumento.

Pero creo que la tecnología puede ayudar a cerrar esta brecha. Al crecer en la granja de mi familia en EE. UU., pude ver de primera mano cómo innovaciones como la cosechadora combinada transformaron la agricultura y la productividad.

Hoy, muchas de esas innovaciones están conectadas a la red. Herramientas digitales de vanguardia, análisis de datos, IA y biotecnología están acelerando el cambio y la eficiencia de formas que generaciones anteriores jamás podrían haber imaginado.

En mi carrera, solo he visto algunos ejemplos de una innovación que realmente haya transformado la industria agrícola. La biotecnología fue uno, y ahora la IA es claramente la siguiente.

Pero en la agricultura, la IA por sí sola no es suficiente. Debe combinarse con datos y experiencia agrícola para volverse realmente útil y transformadora. Eso es inteligencia agrícola: hacer que la agricultura de precisión sea más precisa, que la agricultura digital sea más inteligente y que el mejoramiento de plantas y el descubrimiento de moléculas sean significativamente más rápidos.

Desafortunadamente, digitalizarse no siempre es fácil. Investigaciones recientes de Syngenta señalan una creciente brecha digital entre las operaciones a gran escala que adoptan la IA y los pequeños productores que no pueden acceder a estas oportunidades transformadoras.

Muchos agricultores operan con márgenes reducidos, lo que convierte el costo inicial de adquirir nuevas herramientas en un gran obstáculo. El acceso es otro desafío: la conectividad irregular en áreas rurales significa que los agricultores pueden tener dificultades para usar plataformas impulsadas por IA y análisis de datos.

Y para aquellos que han cultivado tradicionalmente durante generaciones, la empinada curva de aprendizaje de integrar herramientas digitales en su forma de vida puede resultar abrumadora. Aprovechar estas oportunidades requiere desplegar la innovación de manera responsable para asegurar que estas tecnologías cumplan su promesa.

Las soluciones de IA deben combinar simplicidad con beneficios claros y tangibles que funcionen a nivel local: los desafíos de cada granja son únicos según su región y tamaño de operación. Los agricultores también necesitan soluciones que se integren con sus máquinas y operaciones diarias existentes y que puedan manejarse fácilmente de forma remota desde un teléfono móvil.

Quizás lo más importante de todo es que los agricultores necesitan la garantía de que sus datos no serán mal utilizados, que conservarán la propiedad de su información y que los sistemas de IA permanecerán bajo su control final.

A pesar de estos desafíos, los beneficios de la innovación son innegables. Hoy en día, los agricultores utilizan plataformas inteligentes para obtener una visión general de sus cultivos y suelos, identificando rápidamente deficiencias de nutrientes en las plantas o los primeros signos de enfermedades y plagas.

El GPS, los modelos de aprendizaje automático y las imágenes satelitales permiten la aplicación precisa de fertilizantes o el control de plagas hasta el metro más cercano, o incluso a nivel de planta individual, reduciendo así los costos de insumos y el impacto ambiental, al mismo tiempo que aumentan la eficiencia.

Plataformas como Cropwise de Syngenta demuestran cómo esto puede funcionar a gran escala. En apenas cinco años, este sistema impulsado por IA, que conecta datos, herramientas y servicios, ha transformado la gestión digital de granjas en más de 70 millones de hectáreas en más de 30 países.

Tanto en grandes operaciones comerciales como en pequeñas granjas, la inteligencia agrícola está empoderando a los agricultores para usar su profundo conocimiento y tomar decisiones más inteligentes que aumenten los rendimientos de los cultivos, mejoren la sostenibilidad y fomenten la rentabilidad.

Analizar datos detallados, como patrones climáticos y condiciones del suelo, simplifica decisiones clave como la selección de semillas. Lo que muchos no saben es que hoy los agricultores pueden elegir entre cientos de variedades dentro de cada cultivo: semillas de maíz que resisten mejor el viento o la sequía, variedades adaptadas a diferentes tipos de suelo o híbridos optimizados para climas específicos. Esta precisión garantiza que cada hectárea se utilice al máximo de su potencial.

Cuando los agricultores prosperan, también lo hacen sus comunidades locales. Cada dólar invertido en innovación agrícola se filtra hacia abajo, apoyando a los negocios y mejorando las oportunidades para las generaciones futuras.

Investigaciones del Foro Económico Mundial indican que la agricultura digital, significativamente potenciada por la IA, tiene el potencial de aumentar el PIB agrícola de los países de ingresos bajos y medios en más de 450.000 millones de dólares anuales. Esto representa un incremento estimado del 28 % en el PIB agrícola de estas regiones.

La agricultura ha entrado claramente en una nueva era, en la que los agricultores están utilizando datos e IA para hacer que la producción sea más eficiente y sus negocios más sostenibles.

La inteligencia agrícola está teniendo un efecto tan transformador en la agricultura como lo tuvo el tractor en su momento, y con avances continuos y apoyo a la innovación, los agricultores no solo superarán los desafíos actuales, sino que prosperarán por generaciones.

Jeff Rowe es un agricultor de quinta generación de Illinois y CEO de Syngenta Group.