Acelerar la IA en América Latina: Cómo cerrar la brecha en la creación de valor

La inteligencia artificial (IA) está revolucionando las industrias y transformando gobiernos y organizaciones mediante la automatización de tareas y flujos de trabajo, además de potenciar la toma de decisiones.

Esta tecnología tiene el potencial de aumentar significativamente la productividad, permitiendo que trabajadores y empresas se enfoquen en actividades de mayor valor, impulsando así el rendimiento con los mismos niveles de inversión en tiempo, trabajo y capital. Esto forma parte de la transición hacia una nueva Era Inteligente que —si se gestiona adecuadamente— ofrece oportunidades sin precedentes para maximizar el crecimiento y abordar desafíos sociales de larga data.

Esta nueva Era Inteligente presenta una oportunidad estratégica para impulsar la productividad en América Latina, cuya competitividad ha sido históricamente inferior a la de otras regiones. El Foro Económico Mundial y McKinsey & Company han colaborado en un libro blanco que arroja luz sobre el potencial de competitividad de la región en materia de IA; el documento aporta datos originales sobre el estado de adopción y propone una Hoja de Ruta para la Competitividad en IA orientada a fomentar la colaboración regional y la acción coordinada.

Un análisis regional profundo, basado en las estimaciones globales de McKinsey, muestra que el avance en la adopción de la IA en toda la región podría aumentar la productividad entre un 1,9% y un 2,3% anual, y generar un valor económico adicional estimado de entre 1,1 y 1,7 billones de dólares cada año. Cerca del 60% de ese potencial provendrá de la IA analítica, la cual generará entre 0,6 y 1 billón de dólares en valor anual. En el caso de la IA generativa, la estimación se sitúa entre los 500 000 y 700 000 millones de dólares adicionales.

Se observa una adopción temprana en industrias y países clave de América Latina, especialmente donde convergen la disponibilidad de datos, las ventajas competitivas globales de la región y casos de uso claros.

Algunos ejemplos incluyen el uso de drones y analítica con IA para el reconocimiento de terrenos y la mejora de suelos en la agricultura de Argentina, Brasil y Uruguay. Chile, por su parte, ha aplicado la IA en la minería para optimizar el análisis geológico y la seguridad laboral. Expandir la adopción en los sectores donde la región ya cuenta con una ventaja competitiva puede generar beneficios tangibles. Más allá de los segmentos tradicionales, los casos emblemáticos de adopción de IA en América Latina se han concentrado principalmente en el sector financiero.

A pesar de estos pioneros, la encuesta regional realizada por el Foro y McKinsey como parte del libro blanco muestra que el impacto económico real y la captura de valor siguen siendo limitados. Solo el 23% de las organizaciones latinoamericanas está generando algún valor económico con el uso de la IA, y solo el 6% en toda la región reporta una creación de valor significativa.

Este impacto es captado principalmente por empresas grandes y muy grandes, mientras que seis de cada diez pequeñas y medianas empresas (pymes) informan que no están generando ningún valor medible a partir de la IA.

Cabe destacar que América Latina se sitúa por debajo de los líderes globales en dimensiones clave de competitividad en IA. Este resultado resalta que existen vías que la región puede seguir para mejorar la captura de valor de la IA, siempre que se adapten a sus características únicas.

Cuatro grupos de acciones estratégicas, desarrollados en la Hoja de Ruta para la Competitividad en IA regional presentada en el libro blanco, sintetizan cómo impulsar la ejecución:

1. Definir estrategias de IA implementables

Las estrategias de IA deben centrarse en reimaginar los procesos empresariales básicos y los modelos de negocio en su totalidad, en lugar de limitarse a buscar herramientas de productividad incremental. Tanto a nivel nacional como organizacional, el liderazgo puede orientar la adopción estratégica de la IA en sectores prioritarios basándose en resultados medibles para asegurar logros tempranos y fomentar los pasos siguientes.

2. Construir la infraestructura y la red troncal de datos

La región cuenta con recursos naturales que la posicionan como una ubicación estratégica para las inversiones en IA, incluyendo fuentes variadas y abundantes de energía limpia. No obstante, el aumento de la demanda de IA generativa genera una presión adicional sobre los recursos naturales.

América Latina puede aprovechar su ventaja competitiva y, al mismo tiempo, abordar las preocupaciones de sostenibilidad y equidad mediante una planificación responsable del uso del suelo, el agua y la energía. También es importante mejorar la capacidad de generación y distribución eléctrica para conectar mejor la oferta y la demanda. Expandir la conectividad en las zonas rurales, complementada con nuevas tecnologías que permitan la operación autónoma, puede tener un impacto sustancial en la construcción de una infraestructura eficiente.

En lugar de intentar competir con otras regiones por los últimos avances en IA a corto plazo, América Latina podría beneficiarse primero de la aplicación de tecnologías de frontera al contexto regional. Los portales de datos nacionales, actualizados e integrales, pueden apoyar este proceso de adaptación proporcionando los insumos regionales que los modelos pueden transformar en conocimientos prácticos.

3. Ofrecer vías claras para el desarrollo del talento

El fomento del talento es uno de los desafíos más críticos para América Latina. Las empresas de la región deben crear planes de carrera para los especialistas en IA y capacitar a sus empleados actuales en todos los niveles. Al mismo tiempo, es fundamental ampliar la base de talento para aumentar el atractivo de la región como destino de innovación. Esto incluye, por ejemplo, actualizar los planes de estudio para alinearlos con la demanda de competencias básicas. Se debe prestar especial atención a las necesidades de recualificación, así como a modelos que satisfagan las necesidades de las pymes.

4. Facilitar la confianza, el capital y la coordinación

La economía de la IA prospera mejor con economías de escala. Por lo tanto, armonizar la normativa e integrar los mercados puede tener efectos positivos. Marcos globales, como el Proceso de Hiroshima sobre IA, pueden proporcionar una base común para estructurar la gobernanza de la IA en la región de forma responsable y segura. Escalar las inversiones, a través de modelos innovadores de financiación y la participación activa de los bancos de desarrollo, puede ayudar a movilizar el capital necesario. Esto puede amplificarse aún más mediante proyectos conjuntos de infraestructura e investigación entre los países de la región. Algunos ejemplos útiles son la colaboración entre Chile, la República Dominicana y el Banco de Desarrollo de América Latina y el Caribe (CAF) en materia de supercomputación, así como colaboraciones regionales más amplias en el ámbito de la infraestructura pública digital, como LACChain y LACNet.

La Era Inteligente ofrece una oportunidad única para que América Latina aumente su competitividad y aborde desafíos económicos de larga data. En este trayecto, las vías de desarrollo sostenibles y centradas en las personas deben permanecer en el núcleo de cada estrategia. Esperamos que la Hoja de Ruta para la Competitividad en IA regional, junto con las perspectivas más amplias presentadas en este artículo y en el libro blanco, contribuyan a acelerar la transformación organizacional y las políticas colaborativas en la región.

Asimismo, invitamos a los líderes a unirse a nuestra iniciativa de Colaboración Regional de la Alianza Global de IA y a las actividades que planeamos llevar a cabo en América Latina para profundizar este debate.