Nueve estrategias esenciales para gobernar la IA de manera responsable en un mundo multipolar

La inteligencia artificial (IA) está surgiendo como motor de innovación y punto de fricción en un mundo cada vez más multipolar.

Los gobiernos están trazando distintos caminos para la gobernanza de la IA: la Unión Europea, Japón y Corea del Sur están estableciendo marcos regulatorios. Estados Unidos y China están implementando planes de acción nacionales, mientras que la Unión Africana, Brasil y Egipto están actualizando de manera estratégica sus planes nacionales de IA para alinear los marcos de gobernanza con sus ambiciones.

Para los líderes empresariales, este panorama complejo y fragmentado de gobernanza de la IA representa tanto un desafío como una oportunidad. Inversores, clientes, socios y empleados ya no se conforman con promesas de innovación; esperan tener confianza en que los sistemas de IA serán precisos, predecibles y beneficiosos para la sociedad. Cada vez más, la confianza es el verdadero límite de la innovación en IA. La capacidad de demostrar prácticas de IA responsables y resilientes es, por lo tanto, el factor diferenciador entre las organizaciones que inspiran confianza y aquellas que quedan rezagadas.

A pesar del aumento de la conciencia y de los beneficios medibles de las prácticas responsables de IA por parte de las organizaciones, la investigación revela que el 81 % de las empresas se encuentra en etapas incipientes de su implementación. Si no se aborda, esta brecha de gobernanza puede poner en peligro las inversiones en IA y dejar riesgos sin mitigar tanto para la empresa como para el público.

Durante los últimos dos años, el grupo de trabajo sobre Gobernanza y Regulación Resiliente de IA de la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial, con el apoyo de Accenture como socio de conocimiento, ha mapeado los desafíos clave que enfrentan los líderes empresariales al implementar IA responsable, con el objetivo de identificar estrategias prácticas para superar los obstáculos.

Hay una categoría de desafíos que surge desde el interior de las organizaciones. Esto puede incluir lidiar con sistemas heredados y marcos de seguridad, estructuras de responsabilidad y protocolos mal definidos, herramientas de IA de terceros no evaluadas y visibilidad limitada del uso de IA a nivel empresarial. Luego, existen obstáculos que provienen del ecosistema externo a la organización, como la fragmentación y volatilidad regulatoria, ambigüedades legales y una asignación poco clara de responsabilidades a lo largo de la cadena de valor de la IA.

A medida que avanzan las capacidades de la IA y se amplían los casos de uso en la fuerza laboral, se intensifica la necesidad de asociaciones público-privadas para superar estos desafíos en la implementación responsable de la IA, así como los riesgos de no hacerlo. Sin coordinación, los enfoques de IA responsable desalineados pueden ralentizar el despliegue de innovaciones y generar consecuencias no deseadas, como la pérdida de experiencia humana, sesgos en la toma de decisiones y daños sociales.

Estas externalidades negativas subrayan la urgencia de fomentar prácticas responsables de IA por parte de las organizaciones, tanto dentro de las fronteras nacionales como a través de jurisdicciones. Esto implica ir más allá de los mandatos basados en el cumplimiento hacia marcos de gobernanza adaptativos y colaborativos que fomenten la innovación al mismo tiempo que protejan a la sociedad.

Para abordar los desafíos internos y del ecosistema que enfrentan las organizaciones en la implementación responsable de la IA, la Alianza para la Gobernanza de la IA ha liderado un esfuerzo global y multiactor que dio lugar a Avanzando en la Innovación Responsable de la IA: Un Manual de Estrategias.

Esta guía, única en su tipo, presenta nueve estrategias clave distribuidas en tres dimensiones para ayudar a las organizaciones a convertir los principios en práctica. También destaca el papel de los líderes gubernamentales en el fomento de un ecosistema sólido basado en asociaciones público-privadas y cooperación internacional.

Según Cathy Li, directora del Centro de Excelencia en IA del Foro Económico Mundial, “el manual ofrece una hoja de ruta práctica para el compromiso público-privado que permite implementar prácticas responsables de IA en distintos contextos empresariales y jurisdicciones”.

Arnab Chakraborty, Director de IA Responsable en Accenture, compartió que la compañía “está orgullosa de servir como socio de conocimiento del Foro y de la Alianza en esta iniciativa”.

También destacó cómo el manual “proporciona a los líderes empresariales un enfoque detallado, respaldado por estudios de caso del mundo real, para implementar prácticas responsables de IA que desbloqueen todo el potencial de valor de la IA”.

Para Andrew Levy, Director de Asuntos Corporativos y Gubernamentales de Accenture, “estas ideas prácticas aseguran que los responsables de políticas y los reguladores cuenten con una hoja de ruta para fomentar la innovación e inversión en IA con confianza, a nivel de ecosistema”.

Miembros del grupo de trabajo sobre Gobernanza y Regulación Resiliente de IA de la Alianza para la Gobernanza de la IA también compartieron sus opiniones sobre el impacto de esta publicación y el valor que aporta a organizaciones y jurisdicciones.

Amir Banifatemi, Director de IA Responsable en Cognizant, destacó la practicidad del manual para los CEOs: “Al operacionalizar la IA responsable y demostrarlo con evidencia, las organizaciones pueden escalar más rápido, cumplir con los requisitos transfronterizos y convertir la confianza en una ventaja competitiva”.

Daniel Duke Odongo, Director de Producto y miembro del equipo ejecutivo de Ushahidi, compartió que “uno de los principios más importantes reflejados en este manual es la transparencia como base de la confianza”.

Idoia Salazar, profesora de la Universidad CEU San Pablo (España) y presidenta de OdiseIA, enfatizó cómo el manual ayuda a “las organizaciones a desbloquear todo el potencial de las tecnologías de IA, al mismo tiempo que minimizan riesgos mediante aplicaciones reales y marcos de acción concretos”.

La IA responsable no es solo buena gobernanza; es la base de la competitividad global. Avanzando en la Innovación Responsable de la IA: Un Manual de Estrategias proporciona una hoja de ruta práctica para usar de inmediato: para que las organizaciones maduren sus prácticas de IA responsable, para que los gobiernos fomenten ecosistemas de gobernanza que faciliten su implementación y para que ambos colaboren más allá de las fronteras. Si bien cada estrategia presenta pasos coordinados y acciones complementarias para organizaciones y gobiernos, las recomendaciones deben considerarse dentro del contexto más amplio de los esfuerzos críticos liderados por otros actores, como la academia y la sociedad civil. Los líderes que aprovechen esta oportunidad mitigarán riesgos y darán forma al futuro de la IA como motor de innovación sostenible y prosperidad compartida.