5 formas en las que Singapur está transformando la atención sanitaria con IA responsable

Singapur está demostrando cómo la IA puede transformar la asistencia sanitaria de forma responsable. En lugar de introducir sus herramientas precipitadamente en los servicios de salud, la ciudad estado ha optado por la colaboración desde el principio entre hospitales, startups, institutos de investigación y organismos públicos. Las innovaciones se prueban primero en entornos controlados, se generan cuidadosamente conjuntos de datos inclusivos y los sistemas se desarrollan en colaboración con médicos y reguladores.

Este enfoque coordinado evita que la IA sea solo un experimento tecnológico; al contrario, la convierte en una herramienta diseñada para mejorar la atención al paciente y minimizar los riesgos. En el Hospital General Ng Teng Fong, se utilizan algoritmos para predecir la demanda de camas antes de los brotes de gripe, lo que permite asignar los recursos de manera eficiente y reducir los tiempos de espera de los pacientes. En laboratorios de investigación como A*STAR, herramientas de IA analizan datos genéticos para detectar de manera temprana los riesgos de enfermedad. En todo Singapur, esta combinación de prospectiva, colaboración y pruebas en el mundo real está logrando una IA innovadora y segura.

El enfoque de Singapur es especial porque ve la IA como algo más que un conjunto de herramientas. En cada paso, desde el desarrollo hasta la implementación, se tienen en cuenta consideraciones éticas, de equidad y de seguridad del paciente. Las innovaciones son puestas a prueba en entornos reales, perfeccionadas con la opinión de los médicos y supervisadas por los reguladores, para que la IA beneficie a las personas y no solo sirva para mejorar la eficiencia o las ganancias de los hospitales. Al combinar una supervisión cuidadosa con alianzas intersectoriales, Singapur está creando un modelo de IA para la atención sanitaria del que otros países están empezando a tomar nota.

A continuación se presentan cinco formas concretas en las que Singapur ha traducido su liderazgo en IA en soluciones de salud prácticas y responsables. Cada enfoque destaca la innovación, la colaboración y el impacto en el mundo real:

Singapur ha creado entornos de pruebas regulatorios o "sandbox" regulatorios – espacios controlados en los que se pueden probar las herramientas de IA antes de que se las utilice con pacientes reales. Holmusk, una startup local de tecnología sanitaria, probó una herramienta de IA en uno de estos entornos de pruebas para analizar los datos de pacientes con problemas de salud mental e identificar los primeros signos de depresión. Los médicos pudieron revisar las recomendaciones de la IA en un entorno de bajo riesgo, mientras que los reguladores evaluaban aspectos relacionados con la privacidad y la seguridad. Incluso en este entorno controlado surgieron desafíos: los resultados podían discrepar cuando la herramienta se implementaba a gran escala, y las pruebas requerían una cuidadosa coordinación y recursos. Sin embargo, estos entornos controlados ofrecen una oportunidad única para experimentar de forma segura, lo que proporciona a los desarrolladores y reguladores la confianza de que las herramientas de IA pueden funcionar según lo previsto.

Más allá de Holmusk, los entornos de pruebas regulatorios de Singapur sirven como campo de pruebas para una amplia variedad de innovaciones en salud. Las startups y las instituciones de investigación pueden iterar sus algoritmos con datos del mundo real sin exponer a los pacientes a riesgos. Estos entornos también fomentan la colaboración entre sectores, ya que desarrolladores, médicos y reguladores trabajan codo con codo para perfeccionar los sistemas de IA. Estas interacciones no solo mejoran la credibilidad de las herramientas, sino que también ayudan a los reguladores a entender las tecnologías emergentes y a diseñar políticas que puedan fomentar la innovación sin poner en peligro la seguridad de los pacientes.

Los entornos de pruebas también proporcionan lecciones importantes para ampliar la IA en todo el sistema sanitario. Los conocimientos adquiridos en ensayos controlados ayudan a identificar posibles sesgos en los conjuntos de datos, limitaciones técnicas de los modelos de IA y obstáculos operativos en los flujos de trabajo clínicos. Al proporcionar este entorno de pruebas estructurado, los "sandboxes" regulatorios de Singapur están sentando las bases para una IA que no solo resulte innovadora, sino también de confianza, garantizando que los pacientes se beneficien de los avances tecnológicos de forma segura.

Las instituciones de salud de Singapur están integrando activamente la IA en entornos clínicos para abordar los desafíos del mundo real. En el Hospital General Ng Teng Fong (NTFGH), el Proyecto ENTenna es una iniciativa pionera que cuenta con el apoyo del Fondo de Innovación Sanitaria (MHI) del Ministerio de Salud y del Fondo JurongHealth. Este proyecto ha creado la primera base de datos de alergias de la población asiática centrada en la rinitis alérgica (RA), una afección que se manifiesta en el 39% de los singapurenses.

El proyecto ENTenna integra los datos facilitados por los pacientes con análisis de IA para personalizar los planes de tratamiento, mejorar la adherencia a la medicación y reducir las visitas hospitalarias innecesarias. La información generada por la IA ayuda a los médicos en tiempo real, incluyendo indicaciones para el alta de los pacientes y recomendaciones sobre la atención primaria más adecuada. En el NTFGH, las primeras evaluaciones realizadas a partir de los registros electrónicos de salud del hospital indican un aumento del 45% en el número de altas desde la atención ambulatoria especializada a la atención primaria, lo que mejora la eficiencia del flujo de trabajo clínico y la asignación de recursos.

El programa integra rastreadores de síntomas asistidos por IA, chatbots y alertas comportamentales con métricas basadas en los informes de los pacientes y los registros electrónicos de salud, lo que demuestra un aumento de hasta el 25% en la adherencia a la medicación y la implicación de los pacientes. Se está desarrollando un modelo básico de IA para permitir una comunicación más interactiva y escalable, lo que respaldará aún más la toma de decisiones clínicas en fases futuras.

Al combinar el análisis de IA, herramientas de participación de los pacientes y la supervisión de los médicos, el Proyecto ENTenna demuestra cómo los hospitales pueden implementar la IA de forma segura para mejorar los resultados de la atención. Esto pone de relieve el enfoque de Singapur de incorporar la innovación de forma responsable en la práctica clínica diaria, garantizando que la tecnología sirva eficazmente tanto a los pacientes como a los proveedores.

La iniciativa Nacional de Medicina de Precisión (NPM) de Singapur es una piedra angular en la lucha por la equidad en la IA. Este empeño de una década por parte de todo el gobierno tiene como objetivo generar datos de medicina de precisión para hasta un millón de personas, integrando datos genómicos, de estilo de vida, de salud, sociales y ambientales. Mediante la recopilación de conjuntos de datos diversos y representativos, la iniciativa NPM busca mitigar los sesgos en los algoritmos de IA que pueden surgir de fuentes de datos homogéneas.

La iniciativa NPM también hace hincapié en la importancia de monitorear y actualizar continuamente los conjuntos de datos para reflejar la evolución demográfica y las tendencias de salud de la población. Este enfoque dinámico asegura la relevancia y la eficacia de las herramientas de IA para los diferentes grupos demográficos, promoviendo así la equidad en la atención médica. Además, la iniciativa fomenta la colaboración entre instituciones públicas, socios del sector privado y organizaciones internacionales para armonizar los estándares y compartir las mejores prácticas en materia de equidad en IA.

El enfoque de Singapur respecto a la IA en la salud se caracteriza por una sólida colaboración entre hospitales, startups, institutos de investigación y organismos estatales. Un ejemplo destacado es la asociación entre el Instituto Genómico de Singapur (GIS) de A*STAR y SingHealth, que se centra en desarrollar soluciones de IA para la detección precoz del cáncer y el tratamiento personalizado. Esta colaboración aplica modelos avanzados de IA para analizar datos biológicos complejos, facilitando la identificación de nuevos objetivos farmacológicos y biomarcadores.

Estas asociaciones intersectoriales son fundamentales para traducir la investigación científica en aplicaciones prácticas de atención sanitaria. Permiten aunar recursos y conocimientos, lo que acelera el desarrollo y la implementación de tecnologías de IA. Además, estas colaboraciones garantizan que las soluciones de IA tengan en cuenta la relevancia clínica y la seguridad de los pacientes, alineando los avances tecnológicos con las necesidades sanitarias.

Singapur contribuye activamente a los esfuerzos regionales para establecer estándares de gobernanza y ética en materia de IA. A través del Grupo de Trabajo sobre IA y Salud de la ASEAN, Singapur ha jugado un papel fundamental en la elaboración de directrices para el uso ético de la IA en el diagnóstico y la gestión hospitalaria. Estas directrices hacen hincapié en principios como la transparencia, la equidad y la rendición de cuentas, con el objetivo de fomentar la confianza en las tecnologías de IA en todo el sudeste asiático.

Además, la participación de Singapur en las colaboraciones regionales se extiende a iniciativas de desarrollo de capacidades, en las que comparte sus experiencias y mejores prácticas con los países vecinos. Este intercambio de conocimientos fomenta un enfoque colectivo para abordar los desafíos en la adopción de la IA, garantizando que los beneficios de la inteligencia artificial en la atención sanitaria se materialicen de manera equitativa en toda la región. Al establecer y promover estos estándares, Singapur no solo mejora su propio sistema sanitario, sino que también contribuye al avance de prácticas responsables de IA en la región de la ASEAN gracias a la oferta de un modelo escalable y mejores prácticas que se pueden reproducir.

Al incorporar principios de confianza, equidad y colaboración en cada etapa —desde entornos de pruebas hasta proyectos piloto en hospitales, conjuntos de datos inclusivos, alianzas intersectoriales e intercambio regional de conocimientos—, Singapur demuestra cómo la IA puede transformar la atención sanitaria de manera responsable. Aún quedan desafíos por resolver, como proteger la privacidad y la equidad, coordinar a las partes interesadas y ampliar las lecciones aprendidas a nivel regional. Sin embargo, una supervisión cuidadosa, actualizaciones normativas y la participación de los médicos ayudan a mitigar los riesgos.

La experiencia de Singapur ofrece una hoja de ruta clara para otros países: mediante enfoques ponderados, transparentes y colaborativos, la IA puede convertirse en una herramienta poderosa para mejorar la atención sanitaria sin crear nuevos riesgos. Al situar a los pacientes en el centro de todas las decisiones, Singapur está demostrando que la innovación y la responsabilidad pueden avanzar de la mano, configurando un futuro en el que la IA mejorará genuinamente la atención sanitaria para todos.