Cuántica en foco: cómo se adaptan las finanzas y otras novedades tecnológicas de vanguardia

El año 2025 ha sido declarado el Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuántica, marcando un punto de inflexión en cómo la innovación cuántica está moldeando economías e industrias.

En esta edición del boletín de Tecnologías e Innovación de Frontera, nos enfocamos en el sector financiero, donde los bancos están replanteando la ciberseguridad en respuesta a la era cuántica. Más adelante en esta edición, también destacaremos a Haiqu, uno de los Pioneros Tecnológicos de este año del Foro Económico Mundial, para ver cómo las startups están acelerando el progreso hacia una ventaja cuántica práctica.

La tecnología cuántica ya no es una perspectiva lejana para las finanzas. Los bancos están comenzando a adaptar sus marcos de ciberseguridad reconociendo tanto las oportunidades como los riesgos que trae este cambio.

El informe reciente del Foro Económico Mundial junto con Accenture, Quantum Technologies: Key Strategies and Opportunities for Financial Services Leaders, muestra cómo los bancos ya están probando métodos cuánticos seguros:

Estos enfoques ya se están probando en transacciones en vivo: HSBC, por ejemplo, está asegurando operaciones de oro tokenizado con VPNs cifradas con PQC y QRNG.

“Los avances recientes en cuántica están generando tanto entusiasmo como urgencia, lo que impulsa a las instituciones financieras a acelerar sus esfuerzos hacia la seguridad cuántica”, señala Drew Propson, Jefe de Tecnología e Innovación en Servicios Financieros. “Estos desarrollos tecnológicos también están fomentando la colaboración entre múltiples partes interesadas, que será vital para proteger el sistema financiero.”

El trabajo se basa en el informe del año pasado del Foro y la Autoridad de Conducta Financiera del Reino Unido, Quantum Security for the Financial Sector, que instaba a reguladores e instituciones financieras a actuar en conjunto. Philip Intallura, Director Global de Tecnologías Cuánticas de HSBC, señaló entonces: “La industria y los reguladores deben trabajar juntos para navegar los territorios inexplorados de la computación cuántica y la ciberseguridad resistente a la cuántica.”

El impulso se está expandiendo. Banco Sabadell e Intesa Sanpaolo están utilizando enfoques inspirados en la cuántica para mejorar la modelización de riesgos y la detección de fraudes, mientras que los reguladores del G7 y la UE están avanzando en estrategias de preparación cuántica.

La lección es clara: la innovación técnica por sí sola no será suficiente. La colaboración público-privada, las inversiones específicas en I+D, la regulación adaptativa y los estándares globales serán factores clave para ayudar a las instituciones financieras a navegar con confianza las complejidades de la era cuántica.

Para profundizar:

Mientras los bancos y los reguladores sientan las bases para la seguridad cuántica, startups como Haiqu están experimentando con enfoques para hacer que la tecnología cuántica sea escalable en la práctica.

Conversamos con Mykola Maksymenko, cofundador y director de tecnología de Haiqu, para comprender el problema que están abordando, las soluciones que están desarrollando y por qué su trabajo podría resultar decisivo para la era cuántica.

El hardware cuántico ha avanzado, con sistemas que alcanzan más de 150 cúbits, pero eso todavía no se ha traducido en un impacto práctico. La brecha no está en las máquinas en sí, sino en cómo pueden usarse, según Maksymenko. “Hemos visto progresos en el hardware —IBM, por ejemplo, ya muestra sistemas de 156 cúbits—, pero la percepción sigue siendo que la cuántica no aporta valor. La brecha está en la capa de software.”

Lo comparó con los primeros días de la computación clásica: existían máquinas grandes y costosas, pero sin la capa de software adecuada estaban lejos de tener utilidad general.

“En las décadas de 1950 y 1960, las computadoras clásicas ya estaban aquí, pero nadie fuera de los laboratorios especializados podía usarlas. La cuántica está en un momento similar ahora: necesitamos la infraestructura de software para hacerla utilizable.”

Haiqu se centra en construir esa capa de software que falta y que puede ayudar a “estirar” el rendimiento de los sistemas cuánticos actuales, dando a las industrias una manera de experimentar ahora en lugar de más adelante.

Explicó que los dispositivos actuales son potentes pero inestables. Cada paso adicional en un cálculo aumenta las probabilidades de error, un problema que los investigadores llaman “ruido”.

“El ruido del hardware es una situación muy similar a la que tuvimos con las computadoras clásicas hace 70 u 80 años. Las primeras computadoras clásicas funcionaban con tubos de vacío, que podían fallar en cualquier momento. Eran sistemas muy frágiles. Y aquí tenemos una situación similar, pero en un nivel cuántico mucho más microscópico.”

La tecnología de Haiqu aborda este problema de frente, ayudando a estabilizar los resultados y ganar más tiempo utilizable en las máquinas actuales. “Existen métodos de software que permiten eliminar o minimizar los efectos del ruido en los cálculos. Es un ejercicio muy tedioso que requiere una gran pericia. En parte, eso es lo que hace nuestro sistema automáticamente, de modo que el usuario no tenga que preocuparse demasiado y pueda enfocarse en el desarrollo de aplicaciones.”

La empresa ya ha realizado pruebas piloto para mostrar cómo funciona esto en la práctica, utilizando su capa de software para ofrecer un rendimiento casi comparable al de los sistemas clásicos, pero ejecutado en hardware cuántico. “Nuestro objetivo en la compañía es habilitar la utilidad cuántica años antes de lo que todos esperan.”

Estos pilotos incluyen modelización financiera y optimización logística, donde los algoritmos inspirados en la cuántica han ayudado a reducir la sobrecarga computacional y mejorar la precisión.

“Estamos trabajando con empresas y equipos de investigación para identificar aplicaciones que no requieren millones de cúbits, sino que pueden ejecutarse con cientos de cúbits y unos pocos miles de operaciones. Algunas de ellas pueden generar estados cuánticos que no es posible simular clásicamente.”

“Aquí, los dispositivos cuánticos pueden comenzar a mostrar una utilidad potencial en ámbitos como la química, la optimización y la computación científica.”

A pesar del entusiasmo, el panorama cuántico actual sigue siendo limitado, con solo un puñado de pioneros experimentando en la frontera.

“Actualmente estamos en una etapa muy temprana de la curva tecnológica, por supuesto. Es, esencialmente, un pequeño grupo de primeros adoptantes experimentando con la computación cuántica. Creo que hay menos de mil actores activos en este juego.”

Por ahora, el énfasis está en descubrir qué puede hacer realmente la cuántica. “El foco principal está en identificar esos casos de uso y aplicaciones. Hoy estamos en la fase de descubrimiento”, explicó.

Pero el horizonte es claro: “A medida que avancemos, nos moveremos hacia la llamada computación cuántica tolerante a fallos. En algún punto, la tolerancia a fallos es cuando todos los errores se corrigen y podemos ejecutar estos cálculos tanto tiempo como sea necesario para calcular determinados algoritmos.” Ese cambio marcará la fase de productividad. “Con ese sistema, entraremos en el espacio donde estamos hoy con la computación de alto rendimiento. Y esa será una fase de productividad.”

Ya están surgiendo puntos de referencia. “Tenemos un rendimiento casi a la par entre computadoras cuánticas y clásicas, y dentro de literalmente las próximas semanas, meses, tal vez medio año, veremos un experimento de ventaja en uno u otro caso específico. A medida que aparezcan más de estos ejemplos, cambiará la percepción de la comunidad más amplia de que las computadoras cuánticas ya pueden ser útiles.”

¿Entre las primeras áreas? “Ahora mismo, el espacio de aplicaciones más interesante a corto plazo es la química cuántica”, señaló, apuntando a aplicaciones en ciencia de materiales como superconductores e imanes. Más allá de eso, ve potencial en la “dinámica de fluidos computacional” y, más adelante, en “aplicaciones de optimización” que podrían transformar sistemas cotidianos como el transporte bajo demanda o las pruebas en fábricas.

Como resumió Maksymenko: “El primer paso es igualar el nivel de tus computadoras clásicas, y luego la idea es superarlo. Se proyecta que las nuevas iteraciones de computadoras cuánticas serán exponencialmente más potentes. Así que, una vez alcanzada la paridad, el progreso se volverá más evidente en dominios específicos como la química o la optimización.”

Haiqu fue fundada en 2022 y nombrada Pionera en Tecnología por el Foro Económico Mundial en 2025. Explora la lista completa de empresas aquí.