Cómo integrar agentes de IA en tu negocio y acelerar la generación de valor

En Davos, este año, los pasillos estaban llenos de conversaciones sobre los agentes de IA: pequeños sistemas inteligentes que toman decisiones y automatizan tareas. El ritmo de la innovación en el mundo de la IA puede ser abrumador para los líderes empresariales y los encargados de la política, y muchos no saben cómo actuar frente a esta oportunidad. Aunque estos conceptos pueden parecer complejos, los líderes empresariales pueden utilizar un marco sencillo para orientarse y desbloquear el valor de los agentes.

Hasta ahora, gran parte de la conversación se ha centrado en cómo los agentes impulsan la productividad, pero el impacto real va más allá de eso. Los agentes harán el trabajo más fácil, rápido y efectivo, ya sea al manejar tareas manuales tediosas, acelerar las entregas entre equipos o acelerar la llegada al mercado. Estas mejoras impulsan la velocidad para obtener valor; así es cómo deberíamos medir el resultado de nuestra inversión en sistemas agentes. No se trata de eficiencia por sí misma, sino de qué tan rápido se entrega el valor.

Para obtener lo máximo de los agentes, deben integrarse en toda la cadena de valor. Aquí tienes un marco sencillo para ayudarte a superar la complejidad y desbloquear valor para tu negocio.

El marco “Descubrir, Decidir, Entregar" es un modelo útil para enmarcar cómo los líderes empresariales deben pensar sobre su inversión y enfoque para adoptar la IA y los marcos agentes.

Exploremos el proceso de llevar un medicamento revolucionario al mercado utilizando agentes con el marco “Descubrir, Decidir, Entregar”. El desarrollo tradicional de medicamentos es un proceso largo y costoso, que a menudo lleva varios años. La IA agente puede automatizar pasos manuales repetitivos y crear transiciones más fluidas entre las etapas, acelerando el tiempo de llegada al mercado.

El proceso comienza con el Descubrimiento. Aquí es donde se lleva a cabo la investigación inicial para comprender la enfermedad, decidir qué aspecto de la biología de la enfermedad atacar y luego desarrollar un compuesto que altere ese aspecto de la enfermedad. También incluye el análisis de datos para probar moléculas y compuestos. Luego está la fase de Decisión, donde los investigadores y clínicos determinan cómo y dónde se utilizará el medicamento, desde acelerar los nuevos protocolos de ensayos clínicos hasta analizar grandes cantidades de datos complejos de estos ensayos. Después está la fase de Entrega, que implica producir el medicamento, educar a pacientes y médicos, y llevarlo al mercado.

Mientras el descubrimiento avanza más rápido que nunca, los procesos manuales entre y dentro de las etapas pueden causar retrasos, errores y malentendidos, ralentizando el progreso general. En este caso, la velocidad para obtener valor no es solo una métrica, sino la diferencia entre llevar un medicamento al mercado más rápido o perder cuota de mercado. Por ejemplo, uno de los mayores fabricantes farmacéuticos del mundo, Novartis, aplicó IA generativa en su proceso de desarrollo de medicamentos incluso antes de que los agentes llegaran. Imagina lo que podrían hacer ahora. Idealmente, los agentes pueden reducir los plazos de décadas a años y de años a meses, permitiendo decisiones, entregas y aprendizajes más rápidos. Aquí, los agentes no solo te ayudan a hacer más con menos, sino que aceleran el valor al llevarte a los resultados correctos más rápido.

Este concepto se aplica en todas las industrias. Por ejemplo, Levi Strauss & Co construyó un sistema de IA tradicional potente pero complejo para detectar tendencias de moda. Los agentes podrían optimizar este proceso analizando imágenes en línea diariamente, siguiendo el cambio de jeans ajustados a jeans holgados en diferentes grupos demográficos y entregando ideas más rápido. The Coca-Cola Company está llevando esto un paso más allá al utilizar IA para mejorar sus relaciones con los minoristas. Imagina un agente que dé recomendaciones sobre cómo organizar los productos en las neveras según las preferencias actuales de los consumidores. En estos casos, la velocidad para obtener valor se logra al 1) acelerar la transición del análisis a la acción y 2) reducir el retraso entre los conocimientos y la acción a través de las empresas.

En un artículo reciente, exploramos el papel en evolución del liderazgo en la era de la IA. El auge de los agentes requiere un cambio de mentalidad similar. A continuación, aplicamos el marco de Descubrir, Decidir, Entregar para ayudar a los líderes a hacer las preguntas correctas en un mundo impulsado por agentes.

La clave para aprovechar los agentes en el descubrimiento es entender tu objetivo y utilizar los datos adecuados para impulsar insights y análisis más rápidos desde más fuentes. Los agentes pueden extraer rápidamente datos de fuentes multimodales: texto, audio, visuales, y detectar patrones que revelan oportunidades. Utilizando capacidades de razonamiento y computación acelerada, ayudan a conectar los puntos más rápido, convirtiendo los datos en respuestas.

Los líderes deben preguntarse:

En todas las industrias, empresas líderes como Netflix han construido su éxito sobre la toma de decisiones de alta velocidad. Prosperan porque minimizan el ciclo de iteración y ejecutan rápidamente para entregar innovación. Los agentes con capacidad de razonar permiten que cualquier organización agilice la toma de decisiones, reduzca el costo de la experimentación y tome acciones más rápido. Con los agentes manejando tareas manuales, repetitivas y propensas a errores, los líderes pueden centrarse en decisiones más estratégicas antes, acelerando el ciclo de innovación.

Los líderes deben preguntarse:

Hoy en día, la velocidad de entrega depende de qué tan bien colabores con clientes, proveedores y socios. Los agentes permiten una colaboración fluida entre organizaciones, acelerando la entrega al asegurar que los procesos estén sincronizados entre equipos, proveedores y clientes (tal como las APIs lo hicieron para la transformación digital).

Los líderes deben preguntarse:

La IA agente está cambiando la forma en que las empresas impulsan los resultados al acelerar la velocidad para obtener valor. Las empresas que dominarán la próxima década no solo usarán IA, sino que integrarán completamente las acciones impulsadas por agentes a través de su negocio y sus asociaciones. Para capturar los beneficios de la velocidad para obtener valor, esto deberá ser tanto un cambio de proceso como un cambio de mentalidad a nivel de liderazgo y en toda la organización.

Cómo comenzar:

Establece ciclos de retroalimentación. La IA agente mejora a través de un ciclo continuo de retroalimentación, donde los datos de cada interacción se utilizan para refinar los modelos y mejorar el desempeño de los agentes. Esta capacidad de adaptarse y aplicar nuevos conocimientos ayuda a las empresas a volverse más efectivas con el tiempo, llegando al valor más rápido con cada iteración. Establece directrices para distinguir entre la retroalimentación que impulsa el valor y la que simplemente proporciona conocimiento, y asegúrate de que los agentes integren efectivamente la retroalimentación para impulsar la innovación continua.

El éxito depende de implementar un marco escalable y repetible que funcione dentro de tus procesos existentes. “Descubrir, Decidir, Entregar, Aprender” es un modelo que te ayudará a superar la complejidad y desbloquear la promesa que los agentes representan.