Resiliencia, Paz y Seguridad

5 formas en que la IA puede ayudar en la respuesta a las crisis en todo el mundo

Devastación en Ucrania, que ilustra la respuesta a la crisis.

Los equipos de respuesta a la crisis están trabajando en toda Ucrania. Image: UNDP/Oleksandr Ratushniak

Devanand Ramiah
Director, Crisis Readiness, Response, and Recovery, Crisis Bureau, United Nations Development Programme (UNDP)
  • Respuestas rápidas y específicas ante crisis globales pueden salvar vidas, reducir costos y acortar los tiempos de recuperación, permitiendo que las comunidades vuelvan a la normalidad más rápido.
  • La tecnología está transformando todos los ámbitos de trabajo, y la gestión de emergencias no es la excepción.
  • Descubre cómo el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD) está aprovechando estas herramientas para brindar apoyo más rápido e inteligente a las personas afectadas por crisis.

Vivimos en tiempos turbulentos. El número de conflictos violentos en el mundo es el más alto desde la Segunda Guerra Mundial. La frecuencia e intensidad de los desastres climáticos están aumentando. Nuestra capacidad para responder a estos desafíos como comunidad internacional está a prueba como nunca antes.

Las respuestas rápidas y específicas pueden salvar vidas, reducir costos y acortar los tiempos de recuperación, permitiendo que las comunidades vuelvan a la normalidad más pronto. Un apoyo oportuno puede significar un día menos en un campo de refugiados, sin atención médica o enfrentando riesgos de abuso. Las consecuencias son enormes.

Aquí entran en juego la inteligencia artificial (IA) y la digitalización. La tecnología está transformando todos los ámbitos de trabajo, y la respuesta a crisis no es una excepción. En el Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo (PNUD), estamos aprovechando estas herramientas para ofrecer un apoyo más rápido e inteligente a las personas afectadas por crisis.

Como ocurre con otras tecnologías, las herramientas y aplicaciones de inteligencia artificial (IA) están impulsadas por el mercado y moldeadas por las necesidades del sector privado. En el sector humanitario y de desarrollo, estamos aprovechando estos avances y probando cómo la IA puede integrarse en nuestros procesos para aumentar nuestra eficacia. Más recursos y experiencia del sector privado pueden acelerar este proceso.

Aquí te mostramos cómo el PNUD está utilizando la IA actualmente y cómo prevemos que sea su aplicación en la respuesta a crisis en el futuro.

1. Evaluaciones de impacto en tiempo real

Tras una crisis, contar con datos oportunos sobre daños e impactos es esencial. El Buró de Crisis del PNUD ha desarrollado herramientas de Sistemas de Información Geográfica (GIS, por sus siglas en inglés) que ofrecen información rápida sobre las zonas afectadas, las poblaciones, la infraestructura, las estimaciones de escombros y el uso del suelo. Componentes clave para planificar los esfuerzos de rescate y recuperación.

Impulsada por IA, nuestra herramienta de Evaluación Rápida Digital (RAPIDA) se basa en herramientas GIS y aprovecha imágenes satelitales, redes sociales y datos de iluminación nocturna para proporcionar información en tiempo real tras una crisis. Por ejemplo, después del terremoto de Herat en Afganistán, la herramienta RAPIDA nos ayudó a identificar las ubicaciones afectadas para realizar evaluaciones presenciales. Esto permitió ahorrar tiempo y obtener datos valiosos de áreas remotas y de difícil acceso. Pudimos estimar la cantidad de casas dañadas y el tonelaje de escombros al incluir información sobre materiales de construcción y las dimensiones de las estructuras.

El equipo de respuesta a la crisis del PNUD trabajando en Afganistán.
El equipo de respuesta a la crisis del PNUD trabajando en Afganistán. Image: PNUD

2. Optimizar con IA el despliegue de personal en el terreno

En una crisis, contar con el personal adecuado en el terreno es fundamental. La plataforma de despliegue del PNUD, impulsada por EVA.ai, está diseñada para emparejar a personal capacitado con las necesidades en el lugar. La herramienta tiene en cuenta la experiencia, la disponibilidad, la proximidad geográfica, los idiomas y la trayectoria en asignaciones similares. EVA.ai puede identificar al instante a los expertos más adecuados y confirmar su interés y disponibilidad.

Esta capacidad es clave para una organización que este año desplegó a más de 2.450 personas a través de su red. Estos expertos brindaron apoyo a más de 150 oficinas del PNUD, incluidas las ubicadas en contextos de crisis como Siria, Ucrania y Barbados. Para fortalecer esta red, el PNUD realizó recientemente una convocatoria global que atrajo más de 25.000 postulaciones. Para los solicitantes, algunas herramientas de IA, como la opción de autocompletar, redujeron el tiempo de aplicación a solo 2,5 minutos.

3. Experiencias de aprendizaje personalizadas

Estar preparados para responder a crisis como organización exige una mejora continua de habilidades. La Crisis Academy del PNUD ofrece capacitación y oportunidades de aprendizaje específicas para preparar a los respondedores de crisis del PNUD, personal de nivel medio y superior seleccionado tras un riguroso proceso de aplicación.

Además de cursos asincrónicos en línea y capacitaciones en vivo y presenciales, la Academia está probando tecnologías para mejorar las experiencias de aprendizaje. En una reciente capacitación de Respuesta Rápida realizada en Nueva York, utilizamos realidad aumentada para crear una simulación inmersiva de crisis, permitiendo a los participantes evaluar virtualmente los daños y los impactos. De manera similar, esta herramienta también puede emplearse para configurar una "mochila" virtual con recursos clave, como sesiones informativas previas al despliegue, resúmenes del país y requisitos de seguridad y médicos. Todo lo necesario para el personal de respuesta a crisis antes de volar hacia una misión.

De cara al futuro, nuestra visión es personalizar aún más el aprendizaje con módulos impulsados por IA, que permitan capacitaciones adaptadas a las necesidades y experiencia de cada participante.

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4. Asistente digital en misiones de crisis

Los respondedores de crisis experimentados conocen bien la dificultad de encontrar la información adecuada mientras intentan redactar un documento de programa bajo reloj. En diversas industrias, tareas clave, como la movilización de recursos, la elaboración de documentos de proyectos o la comunicación con donantes, pueden realizarse de manera más eficiente con la ayuda de un asistente digital. La clave aquí es entrenar al asistente digital de manera precisa y adecuada.

Para ello, hemos reunido todos nuestros recursos y herramientas, incluidas nuevas notas de orientación y documentos de esfuerzos de respuesta a crisis en Siria, Turquía y otros países, para crear un Centro de Respuesta a Crisis. Además de albergar documentos clave, la plataforma incluye un chatbot de IA para ayudar a acceder rápidamente a la información, así como un “copiloto” para asistir en la preparación de documentos de proyectos y estrategias de respuesta. El copiloto continúa mejorando a medida que le proporcionamos más información. Todo esto se está realizando internamente, lo que significa que podría tomar más tiempo alcanzar los estándares de la industria para una herramienta de este tipo.

5. Gestión preventiva de crisis

El PNUD también está invirtiendo en sistemas de alerta temprana, pasando de una gestión de emergencias reactiva a una proactiva. Nuestro Tablero de Riesgo de Crisis combina datos históricos y en tiempo casi real con pronósticos de riesgo a futuro, para proporcionar a las oficinas nacionales una plataforma centralizada para monitorear, analizar y visualizar los riesgos. Los tableros aprovechan la IA para limpiar, analizar y resumir los datos.

Esta herramienta es útil para predecir riesgos e identificar puntos críticos antes de que escalen, y puede adaptarse a contextos y necesidades específicas de los programas. En Sri Lanka, el Tablero de Riesgo de Crisis se utiliza para monitorear discursos de odio, violencia religiosa y problemas macroeconómicos, mientras que en Ecuador se usa para rastrear desplazamiento y migración.

Queremos convertirlo en una plataforma de acción, donde un riesgo crítico de crisis pueda activar automáticamente las respuestas corporativas necesarias, incluidos los recursos y el despliegue de personal. Con los avances en IA y el acceso a mejores datos, el Tablero de Riesgo de Crisis puede convertirse en una solución clave de alerta temprana para el sistema de la ONU.

Equilibrando la seguridad con la exploración

Para el PNUD y otras organizaciones, adoptar estas tecnologías puede llevar a una mayor eficiencia en los esfuerzos de respuesta a crisis. Desde evaluaciones en tiempo real hasta aprendizaje personalizado y contar con un asistente digital en misiones de crisis, la IA puede convertirse en nuestro copiloto para construir un mundo más resiliente.

Sin embargo, reconocemos que todas las nuevas tecnologías conllevan riesgos. Actualmente, no existen estándares globales para el uso de la IA. Debemos establecer medidas de protección para garantizar su uso ético y proteger la privacidad. Es necesario abordar desafíos como el sesgo, la garantía de calidad y la falta de datos. En última instancia, la supervisión humana sigue siendo esencial.

El potencial es inmenso. Es hora de aprovechar esta herramienta de manera segura y efectiva, o arriesgarnos a quedarnos atrás en nuestra capacidad para ayudar a quienes más lo necesitan.

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