Cómo construir una IA soberana con talento nacional para impulsar la competitividad

La inteligencia artificial (IA) está impulsada por el intelecto, no por políticas. Se trata de las personas, que son las que construyen los cimientos de un ecosistema de IA.

La tecnología y los algoritmos de la IA se han convertido en mercancías, pero los ecosistemas de IA solo funcionan plenamente cuando todas las partes interesadas se comprometen a crear la próxima generación de talentos de IA para poblar sus ecosistemas locales.

Ya se pueden ver ejemplos en Estados Unidos. En diciembre de 2023, el estado de Nueva Jersey, NJEDA y la Universidad de Princeton lanzaron el NJ AI Hub para la innovación en IA. Un mes después, el estado de Nueva York creó Empire AI, un centro informático de vanguardia para la investigación ética de la IA en colaboración con la New York University, la Universidad de Columbia y otras cinco instituciones.

Luego en marzo el estado de Massachusetts lanzó un grupo de trabajo sobre IA para, entre otros objetivos, asesorar al estado sobre su papel en la innovación en IA, junto con un fondo de 100 millones de dólares para crear un centro de IA aplicada.

El año 2023 fue el año en que la IA irrumpió en la conciencia pública mundial, el punto de inflexión. Según el Global AI Rankings 2023, los cinco primeros países en IA fueron Estados Unidos, China, Singapur, Reino Unido y Canadá. Los países se clasifican según siete pilares y palancas: talento, infraestructura, entorno operativo, investigación, desarrollo, estrategia nacional y proyectos comerciales.

Sin embargo, para mejorar cualquiera de estos pilares se necesitan personas. La infraestructura, el entorno operativo, la I+D, la estrategia gubernamental y la aplicación comercial de la IA no pueden funcionar sin personas.

La IA soberana es la capacidad de las autoridades subnacionales, estatales y federales para desarrollar IA con talento propio en función de su política local o estrategia nacional de IA.

Es decir, contar con la generación de talento que apoyará el interés estatal y nacional en los sectores aeroespacial, de defensa, educación, vivienda, transporte, seguridad pública, cadena de suministro, manufactura y muchas otras industrias fundamentales para su salvaguarda.

Construirla es importante simplemente porque no todos podemos confiar en Silicon Valley para resolver los problemas localizados que tenemos con la IA. Además de contar con la infraestructura de hardware que suele asociarse a la IA soberana, las regiones deben construir la infraestructura intelectual en IA. La infraestructura de hardware es inútil sin un talento formado en IA, pero no es cierto lo inverso, de que el talento en IA es inútil sin el hardware.

Porque la IA no está impulsada por la política, sino por el intelecto. En consecuencia, un Estado o nación debe ser capaz de adaptar la IA a sus necesidades locales para poder preservar sus valores y su supervisión normativa. Todo ello con talento local.

Un ejercicio que todos los gobiernos deben realizar es una evaluación del ecosistema de IA basada en la disposición para participar. Para que un talento de IA participe en un ecosistema de IA, su decisión depende de su disposición.

Por lo tanto, cada región debe clasificar los seis atributos principales que impulsan la disposición de cada parte interesada en su ecosistema. Una vez trazados, el gobierno despliega recursos para promover los atributos más importantes o reforzar los más débiles.

Los atributos que impulsan la disposición para participar están directamente correlacionados con el número de recursos de IA en un mapa del ecosistema de IA de esa región. Por ejemplo, consultando el mapa del ecosistema de IA de Massachusetts, podemos deducir los seis principales atributos que impulsan la disposición para participar en el ecosistema de IA de Massachusetts:

1. Vínculo con el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) o la Universidad de Harvard

2. Elevado número de centros de excelencia/laboratorios de IA

3. Proximidad a la investigación en IA (profesorado/liderazgo en IA)

4. Oportunidades educativas en materia de IA

5. Grupos de estudiantes de AI y una afluencia constante de estudiantes

6. Oportunidades de tecnología/inversión/emprendimiento de AI

El capital no es la barrera para construir un ecosistema de IA anclado en la IA soberana y nacional, porque un gobierno que aumenta los planes de gasto para impulsar la infraestructura y la capacidad informática no crea una ventaja competitiva. Es el talento de IA en el ecosistema local lo que crea una ventaja.

Los líderes deben darse cuenta de que se está produciendo un cambio hacia una IA soberana que es de cosecha propia, que se construye en un ecosistema localizado porque cada región tiene talento local, problemas locales que resolver, capital local, investigación local, pequeñas empresas locales, universidades locales, colegios comunitarios y escuelas técnicas, consideraciones éticas y normativas locales, todo lo cual influye en el futuro del trabajo.

Aunque los centros tecnológicos emergentes pueden aprender de Silicon Valley y de otros centros establecidos cómo construyeron su excelencia en IA, deben localizar sus capacidades de construcción de IA en torno a su gente.

El sector privado, las pequeñas y medianas empresas (pymes) y las industrias son la fuerza que impulsa el talento y los investigadores en IA, así como los retos de investigación y desarrollo impulsados por el mercado. Con más proyectos y oportunidades ofrecidos por ellos al talento local, se crean capacidades generales en la comunidad.

Los países que aún no hayan puesto en marcha su estrategia nacional de IA deben hacerlo inmediatamente. Porque hay una generación de talentos que se está quedando fuera de la economía de la IA. Los centros avanzados de IA están pasando rápidamente de la "economía del conocimiento" a la "economía de la IA generativa" y cuanto más esperen, más se quedarán rezagados.

A pesar de que Estados Unidos está clasificado como la primera potencia mundial, incluso este país está cambiando hacia la creación de capacidades a nivel estatal en lugar de depender de las clasificaciones nacionales. Y las naciones emergentes pueden aprender del éxito de Arabia Saudí en lo que respecta a la IA.

Arabia Saudí ocupó el primer puesto en estrategia gubernamental de IA en los Global AI Rankings de 2023, y el testimonio de este éxito se destaca en el mapa del ecosistema de IA de Arabia Saudí de febrero de 2024, en el que hay más centros de excelencia de IA que en cualquier otro recurso de IA.

¿Por qué son importantes los centros de excelencia en IA para un país? Porque crean puentes globales en IA y abren vías para todos los que quieran participar.

Los talentos en IA se sienten atraídos por un ecosistema en el que puedan aprender de los líderes del sector y tener una vía de acceso a la IA. Dado que la IA afecta a todos los ámbitos de la sociedad y el trabajo, aprendices de todos los orígenes quieren tener una vía de acceso.

Es responsabilidad de los actores clave del gobierno crear un camino hacia la IA rediseñando el punto de entrada, sin eliminar las barreras, para mantener el mérito educativo.

Los gobiernos estatales y federales ponen en marcha ecosistemas locales de IA para impulsar el liderazgo en IA con el fin de promover el desarrollo de la fuerza laboral, incluida la formación en habilidades de IA para los empleados de la administración, y orientar a los gobiernos y las entidades públicas sobre la implantación de la IA.

Solo cuando los funcionarios públicos, servidores públicos y políticos electos se capaciten en inteligencia artificial podremos tener un impacto en la base.

Al tener un impacto en la base, lo que implica poblar un ecosistema con talento en IA en el que el gobierno apoye su disposición para participar, se impulsa la competitividad económica.