Por qué debemos pensar localmente al planificar globalmente con IA

Como me gusta decir a la gente, tengo uno de los mejores trabajos del mundo. En mis viajes por Australia, Nueva Zelanda, China, los Estados de la Asociación de Naciones del Sudeste Asiático, Japón y la India, experimento la riqueza y diversidad de estos países y culturas, con entornos tan diferentes entre sí como hermosos.

Algo que a menudo se pasa por alto es lo mucho que difieren las actitudes hacia la tecnología en estas regiones. Al analizar el crecimiento de la inteligencia artificial (IA) y de la IA generativa (GenAI) en particular, es fácil caer en el pensamiento monocultural. Parece que todo el mundo está adoptando la GenAI o sentando las bases para su adopción. Especialmente para los que trabajan en tecnología, las cuestiones apremiantes parecen centrarse en la implementación, el riesgo y los beneficios.

Pero esta forma de pensar puede ser perjudicial. Antes de precipitarse hacia un futuro impulsado por la IA, los líderes deben detenerse a considerar cómo su adopción beneficiará o perjudicará a las comunidades.

No tener en cuenta las diferencias culturales podría retrasar o destruir las iniciativas de IA y erosionar la confianza de los ciudadanos en las empresas y otras instituciones. Por el contrario, una adopción meditada permitirá variaciones entre comunidades e industrias. En última instancia, lo más importante es cómo navegar por la convergencia de la industria, la tecnología y la humanidad para lograr resultados óptimos.

En toda la región de Asia-Pacífico observamos puntos de partida y actitudes muy diferentes hacia la adopción de la IA. Estas son las principales categorías:

Se trata de mercados e industrias con un alto nivel de madurez tecnológica. Un ejemplo es Japón, conocido por su avidez en la adopción de tecnologías y creciente sector tecnológico. El envejecimiento de la población y la consiguiente escasez de mano de obra hacen de la IA una necesidad. Como me dijo un ejecutivo: "Estamos acostumbrados a ver versiones de dibujos animados de nosotros mismos, a vivir en un mundo virtual. La IA es nuestra compañera y avanzaremos rápido".

Ya sea por necesidad o por presiones de reducción de costes, estos mercados (o sectores dentro de ellos) adoptan rápidamente. Los que adoptan la IA con rapidez se benefician de tener la disciplina necesaria para crear casos empresariales que respalden su adopción de la IA y garanticen que su evaluación de riesgos y beneficios sea de amplio alcance.

Los mercados e industrias en los que las soluciones tecnológicas y la infraestructura están maduras pero hay dudas a la hora de adoptar la IA pueden ser aquellos en los que hay más escepticismo sobre la IA debido a preocupaciones éticas, de confianza, privacidad y seguridad.

Australia, donde vivo, entra en esta categoría: muchos líderes están aprendiendo ahora los fundamentos de GenAI. Recientemente, el país ha sufrido ciberviolaciones de gran repercusión que han socavado la confianza de los consumidores y han hecho que los consejos de administración y los altos ejecutivos se planteen seriamente cómo están gestionando el riesgo y la exposición de las empresas.

La preocupación por estos riesgos y los temores generales sobre la IA están ralentizando la adopción, especialmente en comparación con los países que avanzan más rápidamente. Los argumentos comerciales son pertinentes en los países que entran en esta categoría, pero deben ir acompañados de sólidas evaluaciones de riesgos.

India encabeza la lista de países con una madurez tecnológica significativa. Para entender la situación de la India, es instructivo observar la adopción de tecnología en China en las últimas décadas, cuando pasó de ser una economía rural y agraria a una impulsada por la tecnología y los medios sociales. En mis 20 años, viajé por China cuando era un mar de bicicletas y campanas. El cambio allí ha sido alucinante, y se puede pensar en el desarrollo de la India con la adopción de la IA como una especie de China turboalimentada.

Es difícil predecir el impacto social resultante. La India es una economía basada en la fuerza de trabajo. Pero aunque el país es tremendamente hábil en formar ingenieros altamente cualificados, ¿qué ocurrirá con los no ingenieros, con las personas cuyos trabajos se automatizan? Los países en rápido avance como la India deben determinar qué quieren conseguir y evitar para tomar las mejores decisiones de adopción y regulación.

Los países cuya madurez tecnológica está evolucionando constituyen otra categoría considerable. Dado que estas naciones pueden estar empezando a utilizar la computación en nube a escala, el acceso a los datos que alimentan la IA se encuentra en sus primeras etapas. Los países de esta categoría deben considerar cómo pueden avanzar y competir con estas limitaciones, centrándose en invertir en la base tecnológica y en las habilidades necesarias para apoyar futuros avances.

Los países emergentes con pocos centros de empleo o tecnología verán probablemente cómo los jóvenes se trasladan a estos centros. Esta migración cambiará el tejido familiar y el carácter de las regiones rurales y agrícolas. Se necesitarán nuevas construcciones en las ciudades para atender las necesidades de los nuevos residentes. Con el tiempo, surgirá una clase media, así como empresas para atender las necesidades de esos ciudadanos. Las empresas y los gobiernos deben tener muy en cuenta todos estos factores.

La sostenibilidad de la tecnología es otra consideración regional y nacional que va por delante de la IA. La infraestructura debe ampliarse con la potencia de procesamiento y los requisitos de datos, que son notoriamente prodigiosos en lo que respecta a la IA. Esto es crucial para los países emergentes, donde la posible construcción de infraestructuras debe examinarse desde el punto de vista de la sostenibilidad y el beneficio o perjuicio general para la comunidad.

En lugar de ver la GenAI como un hecho consumado en todo el mundo, deberíamos considerar las múltiples implicaciones que se producirán en función del carácter, las tradiciones y la infraestructura de cada país.

La buena noticia, y quizá irónica, es que la propia tecnología que estamos debatiendo está lo suficientemente avanzada como para abordar estas cuestiones. La IA nos permite crujir suficientes datos y variables para comprender prácticamente todas las ramificaciones de su aplicación, aunque la mayoría de los modelos están limitados por basarse en datos occidentales. Utilizando esa cantidad de información sin precedentes, los dirigentes pueden elaborar planes que tengan en cuenta la productividad, la sostenibilidad, el transporte, la demografía, las normativas emergentes y otros factores antes de precipitarse.

Como líderes, necesitamos explorar cómo guiar y asesorar en estos entornos. El primer paso es reconocer que la adopción de la IA, como la adopción de la tecnología en general, no es igual en todo el mundo. Cada gobierno y cada empresa deben desarrollar una visión consciente de su intención en relación con el avance tecnológico, la prosperidad económica, la confianza, la responsabilidad y el impacto social.