9 formas en que la IA ayuda a combatir el cambio climático

Este artículo se publicó originalmente en enero de 2024 y se actualizó en febrero de 2024.

El poder de la inteligencia artificial (IA) para procesar enormes cantidades de datos y ayudar a los humanos a tomar decisiones está transformando las industrias.

La lucha contra el cambio climático, uno de los retos más difíciles del mundo, es otro ámbito en el que la IA tiene un potencial transformador.

Casi 4000 millones de personas viven en zonas muy vulnerables al cambio climático, según la Organización Mundial de la Salud.

Se espera que esto provoque unas 250 000 muertes adicionales entre 2030 y 2050 sólo por desnutrición, malaria, diarrea y estrés térmico.

He aquí nueve formas en las que la IA ya está ayudando a hacer frente al cambio climático.

La IA ha sido entrenada para medir los cambios en los icebergs 10 000 veces más rápido de lo que podría hacerlo un ser humano.

Esto ayudará a los científicos a comprender cuánta agua de deshielo liberan los icebergs en el océano, un proceso que se acelera a medida que el cambio climático calienta la atmósfera.

Científicos de la Universidad de Leeds (Reino Unido) afirman que su inteligencia artificial puede cartografiar grandes icebergs antárticos en imágenes de satélite en tan sólo una centésima de segundo, informa la Agencia Espacial Europea.

Para los humanos, esta tarea es larga y laboriosa, y es difícil identificar los icebergs entre el blanco de las nubes y el hielo marino.

La IA, las imágenes por satélite y los conocimientos ecológicos también se están utilizando para mapear el impacto de la deforestación en la crisis climática.

Space Intelligence, empresa con sede en Edimburgo (Escocia), afirma estar trabajando en más de 30 países y haber mapeado más de un millón de hectáreas de terreno desde el espacio utilizando datos de satélite.

La tecnología de la empresa mide a distancia parámetros como los índices de deforestación y la cantidad de carbono almacenada en un bosque.

En África, la IA se utiliza en un proyecto de las Naciones Unidas para ayudar a las comunidades vulnerables al cambio climático en Burundi, Chad y Sudán.

El proyecto IKI utiliza tecnología de IA para ayudar a predecir los patrones meteorológicos, de modo que las comunidades y las autoridades puedan planificar mejor cómo adaptarse al cambio climático y mitigar su impacto.

Esto incluye mejorar el acceso a energías limpias, implantar sistemas adecuados de gestión de residuos y fomentar la reforestación.

Otro sistema de IA ayuda a combatir el cambio climático haciendo más eficiente la gestión de residuos.

Los residuos son grandes productores de metano y responsables del 16% de las emisiones mundiales de gases de efecto invernadero (GEI), según la Agencia de Protección del Medio Ambiente de Estados Unidos.

Greyparrot, una startup de software con sede en Londres (Reino Unido), ha desarrollado un sistema de IA que analiza las instalaciones de tratamiento y reciclaje de residuos para ayudarles a recuperar y reciclar más material de desecho.

La empresa rastreó 32 000 millones de residuos de 67 categorías en 2022 e identificó 86 toneladas de material de media que podría recuperarse pero que se envía a vertederos.

En los Países Bajos, una organización ambiental llamada The Ocean Cleanup está utilizando la IA y otras tecnologías para ayudar a eliminar la contaminación por plásticos del océano.

Sistemas de IA que detectan objetos están ayudando a la organización a crear mapas detallados de basura oceánica en lugares remotos. Los residuos oceánicos pueden entonces recogerse y retirarse, lo que resulta más eficaz que los anteriores métodos de limpieza con redes de arrastre y aviones.

La contaminación por plásticos contribuye al cambio climático al emitir gases de efecto invernadero y dañar la naturaleza.

En São Paulo (Brasil), una empresa llamada Sipremo utiliza la IA para predecir dónde y cuándo ocurrirán los desastres climáticos, y qué tipo de desastres climáticos serán.

El objetivo es ayudar a las empresas y los gobiernos a prepararse mejor para el cambio climático y los crecientes retos que conlleva para las comunidades.

La empresa trabaja en sectores como los seguros, la energía, la logística y el deporte, en los que su análisis de las condiciones de la catástrofe y de factores como la calidad del aire puede servir de base para tomar decisiones sobre el retraso o la suspensión de eventos.

Google DeepMind, el laboratorio de investigación de IA de Google, afirma que está aplicando la IA para ayudar a combatir el cambio climático en varios ámbitos.

Esto incluye la elaboración de una lista completa de conjuntos de datos que permitirían avanzar en soluciones globales de IA para el cambio climático. Google DeepMind está trabajando en ello con Climate Change AI, una organización sin ánimo de lucro creada por voluntarios del mundo académico y de la industria que ven un papel clave para el aprendizaje automático en la lucha contra el cambio climático.

Otras herramientas de Google AI se centran en mejorar las previsiones meteorológicas y aumentar el valor de la energía eólica prediciendo mejor la producción de un parque eólico.

La IA se está utilizando para ayudar a las empresas de los sectores metalúrgico y minero, del petróleo y del gas a descarbonizar sus operaciones.

Eugenie.ai, con sede en California (Estados Unidos), ha desarrollado una plataforma de seguimiento de emisiones que combina imágenes de satélite con datos de máquinas y procesos.

A continuación, la IA analiza estos datos para ayudar a las empresas a seguir, localizar y reducir sus emisiones en un 20-30%.

Los sectores industriales generan alrededor del 30% de las emisiones de gases de efecto invernadero en todo el mundo.

Computadoras dotadas de inteligencia artificial se alían con drones en Brasil para reforestar las colinas que rodean la ciudad costera de Río de Janeiro, informa Reuters. Las computadoras definen los objetivos y el número de semillas que deben lanzarse.

La iniciativa, que se puso en marcha en enero de 2024, es una alianza entre el ayuntamiento de Río y la start-up Morfo que pretende cultivar semillas en zonas de difícil acceso.

Un solo dron puede dispersar 180 cápsulas de semillas por minuto, lo que es 100 veces más rápido que utilizar manos humanas para la reforestación tradicional, según el gobierno local.

La IA es una de las principales tecnologías emergentes analizadas en el informe del Foro Económico Mundial Top 10 Emerging Technologies of 2023.

El informe analiza específicamente la IA generativa, un tipo de IA que crea contenidos que incluyen texto, imágenes y programación informática.

En el futuro, la IA generativa podría utilizarse en contextos como el diseño de fármacos, la arquitectura y la ingeniería, afirma el Foro.

La IA también puede utilizarse para mejorar la agricultura y reducir su impacto ambiental procesando los datos de sensores colocados en los cultivos.

Las tecnologías enumeradas en el informe, incluido el combustible de aviación sostenible, pueden utilizarse para ayudar a afrontar retos mundiales como la crisis climática, pero se necesita más innovación, señalan los autores.