La IA ha ayudado a crear un nuevo "atlas" de células pulmonares para detectar y tratar enfermedades

Cada año se diagnostica cáncer de pulmón a 2,2 millones de personas y se cobra más vidas que cualquier otra forma de cáncer: 1,8 millones anuales. En 2030, esta cifra podría aumentar a casi 2,4 millones, un 30% por encima de la incidencia actual. A la mayoría de los pacientes se les detecta en fases avanzadas, sin embargo, si el cáncer de pulmón se detecta y trata a tiempo, aumentan las chances de supervivencia, según los expertos de un reciente informe del Foro Económico Mundial.

Los médicos que tratan el cáncer de pulmón ya pueden recurrir a un nuevo recurso para comprender el pulmón: el Atlas de Células Pulmonares Humanas, creado con ayuda de la IA. Los autores del atlas lo describen como el mayor y más completo mapa celular del pulmón humano y esperan que sirva para desarrollar nuevas pruebas diagnósticas y terapias.

Una cartografía completa del pulmón

Para crear el atlas, los investigadores fusionaron 49 conjuntos de datos de casi 40 estudios distintos. Mediante aprendizaje automático, se analizaron más de 2,4 millones de células de cerca de 500 individuos.

La iniciativa ya ha revelado tanto tipos celulares raros como variaciones de las células pulmonares, así como puntos en común entre enfermedades como la fibrosis pulmonar, el cáncer y la COVID-19. Las conclusiones del atlas sugieren que las terapias que funcionan para una enfermedad podrían aplicarse también a las demás.

El Atlas de Células Pulmonares Humanas forma parte del proyecto Atlas de Células Humanas (HCA, por sus siglas en inglés), cuyo objetivo es crear un mapa completo de todas las células humanas. Permite a los científicos comprender los tipos de células, sus funciones y sus interacciones. La iniciativa ya ha realizado importantes contribuciones, entre otras en la investigación de COVID-19.

Las aplicaciones de la IA en la atención sanitaria van en aumento. En una encuesta realizada en 2022 a directivos sanitarios de Estados Unidos, el 59% afirmó que el despliegue de IA y aprendizaje automático era "muy eficaz" o "a menudo eficaz" para mejorar los resultados clínicos.

Además de poder ser decisiva para automatizar el análisis de datos y generar nuevos conocimientos, como en el caso del Atlas de Células Pulmonares Humanas, la IA también tiene muchas más aplicaciones clínicas.

Por ejemplo, cada vez se utiliza más para detectar enfermedades como el cáncer de forma más correcta y en fases más tempranas, según un informe de PwC. Está demostrado que la IA puede multiplicar por 30 la velocidad de revisión de las mamografías, con una precisión del 99%. Esto significa que se necesitan menos biopsias, lo que beneficia tanto al paciente como a los ajustados presupuestos sanitarios. La IA también ayuda a los médicos en el diagnóstico, la toma de decisiones clínicas y el tratamiento.

Sin embargo, el Atlas de Células Pulmonares Humanas no solo se basó en la IA y el aprendizaje automático, sino también en casi 100 socios de más de 60 departamentos académicos para integrar datos dispares. Entre ellos había investigadores de institutos de renombre como el centro de investigación Helmholtz de Múnich para la salud y el medio ambiente, el Centro Médico Universitario de Groningen (Países Bajos) y la Universidad Northwestern (Estados Unidos).

Los resultados obtenidos por esta colaboración a gran escala subrayan la necesidad de aprovechar las nuevas tecnologías y de actuar a escala internacional en torno al cáncer de pulmón y en la salud mundial en general.

El Foro Económico Mundial aspira a seguir avanzando hacia la consecución del ODS 3.4 (reducir las enfermedades no transmisibles y promover la salud mental) a través de plataformas como su iniciativa de colaboración contra el cáncer de pulmón, el Centro de Salud y Asistencia Sanitaria e informes periódicos como el Global Health and Healthcare Strategic Outlook.