¿Es tu organización 'turista de la IA'? Así es como puede maximizar su uso de los datos

En los últimos meses, el revuelo en torno a la IA generativa ha inundado el discurso popular. Muchas empresas ya han incorporado la IA generativa a su estrategia empresarial, conscientes de que si no adoptan esta tecnología se quedarán rezagadas respecto a sus competidoras. Consultoras y empresas de la lista Fortune 500 están invirtiendo miles de millones en esta tecnología.

Por eso nos complace compartir la segunda edición del informe Scale Zeitgeist: AI Readiness Report, que va más allá del bombo publicitario que rodea a la IA generativa para ver lo que realmente se necesita para adoptarla en una empresa. El informe refleja las respuestas de más de 1600 profesionales del aprendizaje automático y líderes empresariales que trabajan con IA, abarcando sectores como seguros, servicios financieros, logística, comercio minorista y electrónico y software. Incluimos empresas que están más avanzadas en su adopción de la IA y otras que están empezando a experimentar.

Descubrimos que el 70% de los líderes empresariales cree que la IA es crítica o muy crítica para su negocio en los próximos tres años. Y el 72% aumentará sus inversiones en IA en 2023, en casi todos los sectores.

Sin embargo, aunque la mayoría de los encuestados (60%) están experimentando o tienen previsto trabajar con IA generativa en el próximo año, sólo el 21% tiene modelos en producción. Esto refleja la cantidad de trabajo que realmente se necesita para que la IA generativa funcione en casos de uso empresarial. Estos modelos no son simplemente "plug-and-play". Los datos empresariales específicos del dominio deben introducirse cuidadosamente en estos modelos mediante un proceso denominado ajuste fino, y los modelos deben alinearse con las políticas de la empresa y el comportamiento deseado mediante una técnica denominada aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana.

Para la mayoría, hay que superar una brecha tecnológica y de competencias antes de aprovechar plenamente el potencial de la IA generativa. Un tercio de los encuestados menciona la necesidad de más conocimientos, software y herramientas como su reto más importante a la hora de implantar la IA generativa. Como hemos mencionado antes, la mayoría de los proveedores de soluciones son también turistas de la IA y aprovechan el revuelo actual para convencer a las empresas de que pueden ayudarles a implantar la tecnología cuando no son capaces de adoptarla por sí mismas.

Dado que la mayoría de las empresas no disponen de los recursos o las atribuciones necesarios para crear modelos generativos desde cero, deben recurrir a terceros. De las empresas que tienen previsto trabajar con modelos generativos, la gran mayoría busca aprovechar modelos de código abierto (41%) o modelos de API en la nube (37%), mientras que muy pocas buscan construir los suyos propios (22%). Hay excepciones, pero no son la norma. Formar modelos desde cero es caro, lleva mucho tiempo y requiere profundos conocimientos de aprendizaje automático. Sin embargo, si se utilizan los modelos de base existentes, ajustados con datos propios de la empresa, se puede obtener un rendimiento similar sin necesidad de crear un modelo propio.

Cuando se adopta adecuadamente, el impacto de la IA es abrumadoramente positivo: el 89% de los encuestados se beneficia de la capacidad de desarrollar nuevos productos o servicios, el 78% de la mejora de la experiencia del cliente y el 78% de la funcionalidad mejorada de los productos o servicios existentes.

Para que se haga una idea de cómo todos los sectores se beneficiarán de la IA generativa, he aquí algunos casos de uso específicos:

Gracias a nuestra investigación y a nuestro trabajo de creación de IA con los clientes, esperamos ver las siguientes tendencias a lo largo del próximo año:

En 2023 se gastarán miles de millones de dólares en IA generativa. Para optimizar estas inversiones, las empresas deben tratar sus datos como una ventaja estratégica. La mejor manera de aprovechar esta ventaja es a través de un ajuste fino de la IA mediante el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana de los modelos básicos.

Las organizaciones deberían empezar a trabajar con IA generativa hoy mismo, en cualquier capacidad, ya que sus competidores sin duda lo están haciendo, desconfiando de los turistas de la IA y buscando nativos de la IA con experiencia en el mundo real. Y lo que es más importante, informándose sobre la IA y leyendo el informe completo hoy mismo.