Tecnologías emergentes

¿Qué es el National AI Research Resource (NAIRR) y qué nos puede enseñar sobre innovación de nueva generación?

Inteligencia artificial

El nuevo Recurso Nacional de Investigación sobre Inteligencia Artificial (NAIRR, por sus siglas en inglés) de Estados Unidos pretende proporcionar una infraestructura informática y de datos compartida. Image: Getty Images/iStockphoto

Joseph Wehbe
Chief Artificial Intelligence Ecosystem Builder, DAIMLAS

Listen to the article

  • El nuevo National AI Research Resource (Recurso Nacional de Investigación sobre Inteligencia Artificial) de EE. UU. pretende proporcionar una infraestructura informática y de datos compartida.
  • El centro de IA pretende democratizar el acceso y contribuir a impulsar la investigación y el desarrollo.
  • Las lecciones aprendidas en EE. UU. pueden servir de apoyo a la innovación mundial en IA en los sectores público y privado.

El 24 de enero de 2023, el grupo de trabajo National AI Research Resource (NAIRR) compartió un informe con el Presidente Biden y el Congreso intitulado Strengthening and Democratizing the US Artificial Intelligence Innovation Ecosystem. El informe ofrece planes para construir una infraestructura de datos y computación en EE. UU. que permita avanzar en la investigación y el desarrollo de la IA.

Además, amplía la visión de NAIRR y detalla cómo la participación en la I+D en IA en todo EE. UU. democratiza el acceso a los recursos esenciales para que los estudiantes, investigadores y profesionales estadounidenses impulsen la innovación en todos los sectores. Tomando en cuenta las inversiones futuras y actuales del Gobierno Federal, incluye consideraciones sobre derechos civiles, libertades civiles y privacidad, y promueve la diversidad, la equidad, la accesibilidad y la inclusión.

¿Has leído?

NAIRR pretende impulsar el descubrimiento científico y la actividad económica en un amplio espectro de sectores. Aunque en Estados Unidos se están produciendo rápidos avances en el campo de la I+D en IA, el acceso a los datos y los recursos computacionales que alimentan la tecnología de vanguardia se limita a las principales universidades, las grandes empresas tecnológicas y las startups respaldadas por capital riesgo.

El Gobierno de EE. UU. se ha dado cuenta del potencial de la IA para resolver problemas sociales reales, cerrar la brecha de acceso y hacer emerger un ecosistema de IA que funcione para todos los estadounidenses. ¿Qué puede enseñar este centro de investigación estadounidense al resto del mundo sobre la innovación en IA?

¿Qué es el National AI Research Resource (NAIRR)?

NAIRR es una plataforma que transformará el futuro de los ecosistemas locales de IA de EE. UU., proporcionando computación y almacenamiento, herramientas de software y pruebas, y recursos de datos a las partes interesadas locales para que alcancen sus objetivos a través de un portal. Es el resultado de un proceso consultivo en el que han participado destacados académicos, expertos independientes y colaboradores.

¿Para qué sirve NAIRR?

El propósito es crear vías para que las partes interesadas (usuarios de NAIRR) a nivel local en EE. UU. alcancen sus objetivos de IA, democratizando y fortaleciendo el ecosistema de innovación de IA y estimulando la innovación, aumentando la diversidad, construyendo una IA digna de confianza y mejorando habilidades. El éxito de esta iniciativa se basa en el compromiso de los integrantes de NAIRR en la sociedad civil, la industria, el mundo académico y el gobierno.

¿Qué oportunidades puede generar?

Las organizaciones se enfrentan a barreras significativas para alcanzar sus objetivos de la IA. Al mismo tiempo, esas barreras no pueden reducirse porque eliminan el mérito educativo. NAIRR es único porque pretende rediseñar la barrera de entrada para los interesados. La base de usuarios de NAIRR está formada por estudiantes que aprenden sobre IA, investigadores de IA y educadores que incorporan herramientas de IA y recursos de formación al aprendizaje. Si se identifican oportunidades para involucrar a la comunidad de I+D de IA, hay oportunidades de que surjan corredores globales de IA para asociarse con el sector privado y el público de EE. UU.

Sin un centro como el NAIRR, las pequeñas empresas corren el riesgo de no avanzar en la I+D fundacional, traslacional o inspirada en el uso de la IA.
Sin un centro como el NAIRR, las pequeñas empresas corren el riesgo de no avanzar en la I+D fundacional, traslacional o inspirada en el uso de la IA.

¿Qué posibilidades podría abrir esto para la IA?

Esto podría acelerar el paso de la IA del laboratorio a la industria, promover asociaciones entre industrias, identificar retos de I+D impulsados por el mercado y coordinar la investigación gubernamental sobre IA con el mundo académico. Facilitará el acceso público a catálogos curados de conjuntos de datos de IA, bancos de pruebas, recursos educativos y metadatos pertinentes al servicio de la comunidad.

¿Cuál es el riesgo de no disponer de un centro como éste?

Existe un enorme vacío en cuanto a la IA como catalizador de la investigación y el desarrollo y del impacto económico en los centros (hubs) locales de Estados Unidos. Sin un centro como NAIRR, las pequeñas empresas corren el riesgo de no avanzar en la I+D fundacional, traslacional o inspirada en el uso de la IA. Y lo que es más importante, los talentos que trabajan en IA no se verán incentivados a trabajar en el mundo académico ni en las pequeñas empresas, sino que se verán atraídos por las grandes firmas tecnológicas.

¿Cómo incentivará nuevas asociaciones y modelos de negocio?

En última instancia, pero con la educación adecuada, esto incentivará a las partes interesadas del gobierno a crear políticas locales de datos, desarrollar políticas regionales o locales de IA, identificar oportunidades de IA en sus regiones que estimulen la inversión, el talento y hagan crecer su economía del conocimiento. Si un gobernador, senador, congresista, alcalde, responsable de desarrollo económico o concejal comprende el impacto económico de la IA y cómo puede atraer asociaciones en su circunscripción, se verá fuertemente incentivado para aprovechar NAIRR.

¿Cómo podrá influir en el desarrollo de la IA en los próximos diez años?

Nos encontramos en un punto de inflexión en la IA. El mundo comprende ahora los beneficios de la IA generativa que se traducen en valor empresarial. Por lo tanto, si creemos que la tecnología y los algoritmos se han convertido en productos básicos, el factor más importante que queda son las personas. La IA tiene que ver con las personas: con el talento que la construye, no sólo con los consumidores de IA. Dentro de diez años, la creación de la próxima generación de talentos en IA será diferente. Debemos empezar ahora a construir este talento para poder poblar los ecosistemas locales de IA. Aunque proporcionar a las personas los recursos de IA es fundamental, tenemos que capacitar a los alumnos en las primeras etapas para que estudien sobre IA. Sin este talento, NAIRR será inútil.

Loading...
No te pierdas ninguna actualización sobre este tema

Crea una cuenta gratuita y accede a tu colección personalizada de contenidos con nuestras últimas publicaciones y análisis.

Inscríbete de forma gratuita

Licencia y republicación

Los artículos del Foro Económico Mundial pueden volver a publicarse de acuerdo con la Licencia Pública Internacional Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 4.0, y de acuerdo con nuestras condiciones de uso.

Las opiniones expresadas en este artículo son las del autor y no del Foro Económico Mundial.

Mantente al día:

Tech and Innovation

Comparte:
La visión global
Explora y monitorea cómo Inteligencia Artificial y Robótica afecta a las economías, las industrias y los problemas globales
A hand holding a looking glass by a lake
Innovación mediante crowdsourcing
Involúcrate con nuestra plataforma digital de crowdsourcing para lograr un impacto a escala
World Economic Forum logo
Agenda Global

La Agenda Semanal

Una actualización semanal de los temas más importantes de la agenda global

Suscríbete hoy

Puedes anular tu suscripción en cualquier momento utilizando el enlace que figura en nuestros correos electrónicos. Para obtener más información, consulta nuestro Política de privacidad.

10 grandes tendencias en la integración de la IA generativa a la fuerza laboral

David Elliott

2 de diciembre de 2024

Por qué el diseño centrado en las personas es esencial para el futuro de internet

Quiénes somos

Participe en el Foro

  • Iniciar sesión
  • Asóciese con nosotros
  • Conviértase en miembro
  • Regístrese para recibir nuestras notas de prensa
  • Suscríbase a nuestros boletines
  • Contacte con nosotros

Enlaces directos

Ediciones en otros idiomas

Política de privacidad y normas de uso

Sitemap

© 2024 Foro Económico Mundial