Por qué la tecnología educativa debe priorizar la investigación y la innovación del Sur Global

El tema que converge en los últimos informes de investigación y de la industria es el contraste entre la explosión mundial de la tecnología educativa (EdTech) y su falta de base empírica. El consenso de los últimos encuentros internacionales es que, para transformar la educación pública, la EdTech debe basarse en pruebas científicas y no impulsada a bombo y platillos.

Sin embargo, a pesar del cambio hacia un lenguaje sistémico, el reto colectivo sigue siendo garantizar que las pruebas y el rigor evaluativo de la EdTech sean equitativos entre el Norte Global y el Sur Global.

La inversión sin precedentes de los gobiernos de EE. UU. y el Reino Unido en educación ha puesto en marcha la investigación y el desarrollo necesarios para acelerar soluciones de tecnología educativa específicas. A nivel mundial, se consiguieron importantes compromisos filantrópicos a través del despliegue de 30 millones de dólares por parte de la Fundación Jacobs en fondos de riesgo en EdTech y a través del EdTech Co-Creation Hub de 15 millones de dólares para startups africanas. Además, la cooperación público-privada en varios estados europeos (por ejemplo, Suecia) compensa en parte las limitaciones de recursos en las escuelas públicas y posiciona a las comunidades de profesores como generadoras de pruebas.

Los científicos del aprendizaje galvanizan los esfuerzos para integrar la investigación en todas las fases del diseño de tecnología educativa con iniciativas de redes EdTech, como GETN, que aspiran a permitir mejores asociaciones intersectoriales globales hacia objetivos de impacto compartidos (véase la figura siguiente). Todos estos esfuerzos están impulsados por un mantra: La EdTech puede tener, y tendrá, un impacto positivo en los niños si su diseño, implementación y crecimiento se basan en pruebas. Pero hay retos con el movimiento Edtech Evidence y estos son las disparidades entre el Norte Global y el Sur Global.

El primer reto es garantizar que la tecnología educativa producida en el Sur no se limite a adoptar proyectos innovadores desarrollados en el Norte. Con la inteligencia artificial generativa y las infraestructuras de datos avanzadas integradas en muchas aplicaciones y plataformas de aprendizaje, los responsables políticos y las empresas pueden utilizar pruebas para tomar decisiones en tiempo real sobre qué tecnología funciona mejor para qué tipo de alumnos.

Esta tecnología inteligente puede incorporar IA generativa en su diseño y entrenar los modelos con datos generados directamente de y con los usuarios. Sin embargo, los beneficios económicos y sociales de la IA siguen concentrándose geográficamente en el Norte Global. Para que la nueva generación de EdTech sea equitativa, sus modelos de IA deben entrenarse con poblaciones realmente diversas.

El segundo reto está relacionado con las disparidades entre el Norte y el Sur en cuanto a los criterios de prueba y evaluación de las pruebas. Para medir las pruebas de qué aplicación o plataforma de aprendizaje funciona, muchos países del Norte Global utilizan las conclusiones de las pruebas de ensayos controlados aleatorios (ECA). Aunque un ECA representa la forma más elevada de prueba en los niveles de prueba de la ESSA utilizados en los EE. UU., no siempre es la forma más adecuada de prueba para una herramienta de tecnología educativa, especialmente para soluciones altamente personalizadas que se centran en la interacción del usuario. Aunque los ensayos de eficacia son necesarios en algunos contextos, es posible que no mantengan la legitimidad de las pruebas que operan en los ámbitos políticos locales. Para que las tecnologías sean adoptadas por las comunidades, es vital tomar en cuenta las opiniones de los profesores sobre su usabilidad y las pruebas cualitativas sobre su implantación generadas por investigadores locales.

En primer lugar, los proyectos de investigación e innovación deben ir más allá de la tecnología educativa orientada a los resultados del aprendizaje tradicional en el Sur Global y a la innovación del aprendizaje en el Norte Global. Sí, la EdTech bien diseñada puede acelerar las habilidades de los niños en matemáticas, alfabetización o ciencias, ingeniería y tecnología y, por lo tanto, abordar las desigualdades educativas. Sin embargo, muchas competencias tradicionales están siendo complementadas por la IA, generando nuevos paradigmas de aprendizaje. La innovación EdTech en IA generativa avanza a pasos largos en el Norte Global y pronto podría monopolizar el mercado si no se prioriza su desarrollo en el Sur Global.

En segundo lugar, para entender qué funciona, para quién y en qué condiciones, es vital centrarse no sólo en el tipo de pruebas, sino también en la forma en que se recopilan. Dado el escaso número actual de EdTech basadas en la investigación, los responsables políticos deben adoptar la pluralidad metodológica a la hora de evaluar las pruebas de EdTech. Esto implica la necesidad de centrarse en el rigor metodológico, la transparencia y la ética de los distintos tipos de pruebas. Para que las evaluaciones de las pruebas no perjudiquen la innovación, deben ir seguidas de recomendaciones prácticas que desarrollen la capacidad de investigación local y catalicen la innovación colectiva.

Para que la tecnología educativa "haga mejor las cosas", además de "hacer cosas mejores", tenemos que cambiar la cultura que da protagonismo mundial a la EdTech sólo en el Norte. Los responsables políticos y los financiadores deben recordar que el imperativo de la evidencia se introduce en un sistema desigual de innovación y, como tal, podría tener un impacto desigual en el ecosistema de tecnología educativa. Las narrativas que asumen estándares dorados de evidencia son una invención del Norte y deben reconocer su exclusividad, especialmente si para cumplir estos estándares son necesarias inversiones a gran escala y muchos recursos.

Escuchar al Sur cuando se trata de EdTech innovará no sólo la tecnología, sino también la forma de medir su impacto en las comunidades. El Modelo de Evaluación del Impacto Socioeconómico de Sudáfrica utiliza varios tipos de pruebas para garantizar que "el cambio de comportamiento deseado no resulte en sí mismo excesivamente oneroso en comparación con los beneficios previstos. Así, una normativa que aleje a los comerciantes ambulantes de lugares públicos concurridos puede significar que pierdan su medio de vida". Este imperativo es pertinente para todo tipo de iniciativas políticas, incluidas las pruebas EdTech.

Dado que el Sur Global se encuentra en el extremo inferior de los costes de implementación y cumplimiento de pruebas, el movimiento global EdTech Evidence debe tener en cuenta las consecuencias no deseadas de las definiciones jerárquicas y exclusivas de "lo que funciona". La educación tiene una larga historia de tendencias colonizadoras, con sistemas de evaluación estandarizados para los principales idiomas, alumnos típicos y la naturaleza altamente politizada de lo que cuenta como aprendizaje y sabiduría en las "sociedades avanzadas". Con la IA y los datos abiertos, la nueva generación de EdTech tiene una oportunidad única de generar nuevos conocimientos y corregir las injusticias educativas.