Más allá del hype: 8 motores para la verdadera transformación de la IA en la era agéntica

Los verdaderos ganadores de la era de la IA serán las empresas que dominen tanto la innovación como las operaciones.

A medida que las empresas y organizaciones de distintos sectores se sumergen de lleno en sus procesos de transformación, persiste una brecha significativa entre la incubación de la inteligencia artificial (IA) y su adopción en producción. Para salir adelante, los líderes deberán cerrar esta división, traduciendo las enormes capacidades de la IA en beneficios concretos para empleados, clientes y la sociedad.

En Rakuten, hemos formalizado nuestro enfoque hacia la transformación con IA a través de lo que llamamos “AI-nization”. La AI-nization va más allá de implementar herramientas de IA o automatizar tareas; se trata de un cambio cultural y operativo fundamental, que integra de manera sistemática una IA confiable y útil en cada aspecto de nuestras operaciones globales, desarrollo de productos y planificación.

Para guiar esta transformación con IA y garantizar que nuestras iniciativas de IA sean inteligentes, eficientes, éticas y productivas, desarrollamos un marco llamado “Ocho Motores de la AI-nization”. Estos motores ofrecen una hoja de ruta estructurada y accionable que, creo, puede ayudar a cualquier organización a prosperar en la era agéntica:

Hoy en día, demasiadas empresas permiten que el “miedo a quedarse atrás” guíe sus estrategias de IA, lo que da lugar a programas de IA costosos y desarticulados.

Un estudio reciente de MIT encontró que el 95 % de los proyectos piloto de IA generativa no logran un impacto empresarial medible, generando una brecha significativa entre la inversión en IA y los retornos.

En Rakuten, nos guía nuestra visión de aumentar la creatividad con el poder de la IA. Para lograr este objetivo, la alta dirección ha establecido una visión clara, capaz de anticiparse al futuro.

La AI-nization combina el aprovechamiento de nuestros activos de datos únicos y de nuestros amplios canales para fomentar el crecimiento en todo el Ecosistema Rakuten, fortaleciendo continuamente nuestras bases de aprendizaje profundo e invirtiendo en modelos de lenguaje a gran escala.

La transformación con IA requiere objetivos específicos y cuantificables que abarquen divisiones horizontalmente y equipos verticalmente.

Nuestra iniciativa “Triple 20”, que estableció como meta utilizar la IA para lograr un aumento del 20 % en la eficiencia del gasto en marketing, una mejora del 20 % en los procesos operativos y un aumento del 20 % en la eficiencia para nuestros socios comerciales y empresariales, ejemplifica esto. Cada unidad de negocio, división y equipo puede definir sus propios KPI para alinearse con estas métricas de referencia.

Si bien nuestros futuros KPI seguramente serán aún más ambiciosos, estas métricas, definidas en 2024, ayudaron a garantizar que la IA contribuyera directamente al crecimiento empresarial y a la eficiencia en un momento en que muchas organizaciones aún se encontraban en una etapa exploratoria.

A medida que las capacidades de razonamiento y conversación de la IA generativa se vuelven cada vez más potentes, surgen nuevos riesgos. Nuestro compromiso con la seguridad y la gobernanza ética debe mantenerse al mismo ritmo.

Este motor subraya la importancia de buscar la innovación mientras se mantiene la prudencia y la vigilancia para conservar la confianza. Requiere establecer estructuras de gobernanza sólidas y códigos de ética para la IA, asegurar el cumplimiento continuo e implementar soluciones de ingeniería que integren la seguridad y la transparencia en los sistemas de IA.

En el núcleo de nuestro enfoque hacia la IA está el concepto de omotenashi: el enfoque japonés único de hospitalidad atenta que supera las expectativas. Queremos aprovechar la IA no solo para satisfacer las necesidades del cliente, sino para anticipar de manera consciente lo que desea.

Nuestro asistente de compras con IA en Rakuten Ichiba, por ejemplo, facilita la toma de decisiones, personificando el omotenashi en el ámbito digital. La transformación efectiva con IA está inherentemente centrada en el cliente; si el resultado no es una mejor experiencia para tus usuarios o partes interesadas, lo estás haciendo mal.

Los fundamentos tecnológicos son importantes. No se puede tener éxito con la IA —especialmente si se desarrollan modelos internamente— a menos que se comprenda cómo estos sistemas realmente aprenden y evolucionan.

Al desarrollar un entendimiento profundo de la tecnología de IA en el nivel más básico y fundamental, desde el pre entrenamiento hasta el entrenamiento continuo y el post entrenamiento, se pueden crear o adaptar modelos que no solo sean inteligentes, sino también útiles, predecibles y optimizados para los resultados empresariales.

La transformación exitosa con IA requiere una estructura organizacional que fomente la colaboración y minimice la fragmentación. Como División centralizada de IA y Datos, consideramos a nuestros equipos de IA como multiplicadores de fuerza, derribando los silos en toda la organización. Esto incluye el despliegue de “ingenieros adelantados”: expertos en IA que se integran directamente en las unidades de negocio.

Este modelo colaborativo acelera los ciclos de retroalimentación y permite un desarrollo eficiente de herramientas adaptadas.

La transformación efectiva con IA depende de un ciclo de retroalimentación dinámico. Para Rakuten, esto significa crear un “ciclo virtuoso de datos” en el que humanos e IA trabajan de manera sinérgica.

Al alimentar continuamente los modelos de IA con la información de los usuarios y los datos operativos provenientes de billones de interacciones en más de 70 negocios y servicios, y luego validar y refinar los resultados de la IA con expertos humanos en la materia, podemos construir activos de datos únicos y mejorar la confiabilidad de los modelos.

Al mismo tiempo, trabajamos para digitalizar la experiencia y el conocimiento de los expertos que interactúan con los clientes, con el fin de incorporarlo a nuestro acervo de IA. Este enfoque integrado transforma los datos en bruto en un motor de inteligencia poderoso, impulsando la mejora continua en todas las operaciones.

La AI-nization exige una cultura de aprendizaje. A medida que la IA sigue avanzando rápidamente, el aprendizaje y la adaptación continuos son esenciales.

En Rakuten, esto se institucionaliza mediante mecanismos como nuestras reuniones mensuales de todo el equipo, llamadas “AI-nization Asakai”, que fomentan la alineación, transmiten las directrices de liderazgo y promueven el compromiso.

Este compromiso con el aprendizaje a partir de datos, expertos y experimentos ayuda a integrar la IA en las operaciones diarias, cultivando una organización dinámica y adaptable.

En última instancia, la verdadera medida del éxito de la IA no reside solo en su sofisticación técnica o en el volumen de su producción, sino en su capacidad para amplificar el potencial humano.

Nuestro recorrido con la AI-nization nos ha demostrado que el éxito futuro de organizaciones como la nuestra depende no solo de innovar con IA, sino de integrarla para la humanidad, fomentando entornos donde la tecnología eleva la creatividad, la productividad y la conexión.

Al adoptar los “Ocho Motores de la AI-nization”, las organizaciones pueden ir más allá del hype, transformar sus operaciones y contribuir a un futuro en el que la IA no sea simplemente una herramienta, sino un poderoso catalizador para una sociedad más inteligente, centrada en el ser humano y próspera.