Transformación Urbana

IA física y humana: La clave para transformar nuestras ciudades

La estación Chamartín de Madrid es un ejemplo de cómo las ciudades pueden utilizar la IA física para optimizar los desplazamientos.

La estación Chamartín de Madrid es un ejemplo de cómo las ciudades pueden utilizar la IA física para optimizar los desplazamientos. Image: Reuters/Guillermo Martinez

Shahid Ahmed
Group Executive Vice-President, New Ventures and Innovation, NTT DATA Group
Este artículo es parte de: Centro para la Transformación Urbana
  • Se espera que para 2050 más de dos tercios de la población mundial viva en zonas urbanas, pero muchas regiones aún carecen de estrategias de movilidad y de un diseño sostenible.
  • Para poder prosperar, las ciudades deben adoptar un enfoque que combine la IA física, los ecosistemas colaborativos, la conectividad digital y un diseño centrado en el ser humano.
  • Al mezclar un financiamiento creativo con ecosistemas de innovación integrados, las ciudades pueden construir un futuro urbano más conectado, inclusivo y sostenible.

Son las 7:42 a. m. en una gran ciudad. La ruptura de una tubería principal bloquea una intersección clave. Los autobuses, sin actualizaciones en tiempo real, maniobran como pueden para desviar sus rutas. Los camiones de logística se amontonan a la salida de un puerto y las apps de movilidad colapsan por la carga repentina. Miles de personas quedan varadas, no porque a la ciudad le falte infraestructura, sino porque sus sistemas no están lo suficientemente conectados ni son resilientes.

A medida que las poblaciones urbanas crecen, las fallas en las redes de movilidad e infraestructura se vuelven un desafío crítico. Según el Banco Mundial, más del 80% del PIB global se genera en las ciudades, pero el desfase entre el crecimiento y la planificación pone en riesgo su sostenibilidad.

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Según las Naciones Unidas, más de dos tercios (68%) de la población mundial vivirá en zonas urbanas para 2050. Muchas veces esto ocurrirá en regiones que carecen de estrategias de movilidad a largo plazo o de un diseño urbano sostenible, lo que subraya la necesidad de actuar de inmediato.

Para que las megaciudades prosperen, deben adoptar un enfoque que combine el poder de la inteligencia artificial (IA), los ecosistemas colaborativos, la conectividad digital y un diseño centrado en las personas dentro de una estrategia de transformación unificada.

Por qué la IA física es el nuevo modelo para la evolución urbana

Durante décadas, las iniciativas de movilidad urbana han dependido de las autoridades de transporte y los planificadores. Pero apoyarse únicamente en estos actores tradicionales ha creado puntos ciegos. Los ciudadanos, las startups, los fabricantes de vehículos, los proveedores logísticos y los socios tecnológicos suelen quedarse al margen, a pesar de ser piezas clave para que el sistema funcione.

Las ciudades más eficientes están usando la IA física para romper con estos silos.

La IA física combina el Internet de las cosas (IoT) con la inteligencia artificial, pero con un cambio de arquitectura decisivo: el procesamiento de datos ocurre en el borde. Al procesar la información localmente en lugar de mandarla a la nube, las ciudades logran respuestas más rápidas y menor latencia. Los modelos son ligeros, rentables y se basan en la física y las matemáticas, no en abstracciones de lenguaje.

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Las ciudades son, por naturaleza, sistemas físicos: gestionan calles, servicios públicos, edificios y otros espacios en tiempo real. Si bien la IA ya se aplica en el ámbito digital —como en la optimización de presupuestos de TI—, la IA física marca un punto de inflexión. Permite gestionar la infraestructura física de forma continua y en tiempo real, lo que genera un salto de calidad en la capacidad de respuesta, la confiabilidad y el servicio.

Sus aplicaciones van desde la calidad del aire y del agua hasta la gestión del tráfico, la seguridad pública, la prevención de incendios y la respuesta climática. A medida que los vehículos autónomos ganen terreno en las ciudades, la dependencia de la IA física crecerá de forma exponencial.

La necesidad de una innovación integrada en las ciudades

Pero, ¿están las ciudades listas? Lo que necesitan es un ecosistema de innovación integrado; uno que reúna a empresas, investigadores académicos y líderes de la sociedad civil para co-crear soluciones de IA física. Estas colaboraciones pueden generar valor social y económico, convirtiendo a las ciudades en motores de eficiencia, sostenibilidad e inclusión.

Sin embargo, los ecosistemas por sí solos no bastan. La IA es cara, como lo demuestran las últimas valuaciones y el auge de los centros de datos. Las ciudades necesitan nuevas formas de financiar y escalar la innovación y su transformación urbana. Estos son algunos mecanismos de financiamiento que permiten modernizar sistemas obsoletos y probar tecnologías emergentes:

  • Alianzas público-privadas: Distribuyen el riesgo y aceleran el despliegue de infraestructura de IA y servicios de movilidad.
  • Modelos de financiamiento por resultados: Vinculan las inversiones a mejoras urbanas específicas y medibles, como la reducción de la congestión vial, una mejor calidad del agua o menores emisiones. Este enfoque asegura que los fondos apoyen resultados tangibles, haciendo que los esfuerzos de transformación sean más transparentes y efectivos.
  • Fondos de innovación y modelos de valor compartido: Permiten que múltiples actores inviertan juntos en soluciones que beneficien a toda la ciudad, aprovechando el auge de los centros de datos en entornos urbanos.

La conectividad digital como la nueva infraestructura de IA

Así como las ciudades del siglo XX dependieron de las carreteras y la electricidad, las del siglo XXI dependen de la conectividad. La banda ancha, el 5G, las redes de IoT y las plataformas de IA sientan las bases para la movilidad, la energía, la logística y la seguridad pública.

Varias ciudades innovadoras alrededor del mundo ya están demostrando lo que es posible:

  • En Brownsville, Texas, se utiliza 5G privado para implementar soluciones de IA física enfocadas en la seguridad pública.
  • En Madrid Nuevo Norte, España, las arquitecturas digitales abiertas y las plataformas de datos mejoran la accesibilidad y agilizan el movimiento de los ciudadanos.
  • En la estación de tren de Chamartín, también en Madrid, los gemelos digitales y la IA permiten visualizar en tiempo real la ocupación, el flujo de pasajeros y las necesidades operativas.
  • Los fideicomisos de datos de movilidad ofrecen un mercado seguro que preserva la soberanía de la información, donde los actores públicos y privados comparten datos sin comprometer la confianza.

IA física como servicio: movimiento fluido para personas y bienes

Si bien el movimiento de mercancías es el alma de una ciudad, también es una de las principales fuentes de congestión y emisiones.

La IA física como servicio está rediseñando la forma en que fluyen las entregas en puertos, terminales ferroviarias y nodos de distribución. A través de una planificación colaborativa, rutas optimizadas mediante datos y mejores conexiones ferroviarias, las ciudades pueden:

  • Reducir el tráfico en los alrededores de las terminales logísticas.
  • Agilizar el movimiento de carga.
  • Bajar costos y emisiones.
  • Incentivar el cambio del transporte por carretera al ferroviario.

El diseño urbano centrado en las personas es esencial

La IA por sí sola no crea grandes ciudades; la gente sí. Cada innovación —incluyendo los gemelos digitales y la IA física— debe estar, en última instancia, al servicio de las necesidades humanas: accesibilidad, seguridad, equidad, sostenibilidad y calidad de vida.

Esa es la esencia del diseño urbano centrado en el ser humano: usar la tecnología y las estrategias financieras para mejorar la experiencia de cada ciudadano, sin importar dónde viva o cómo se mueva.

Sin embargo, hay un viento en contra que no podemos ignorar: la rápida expansión de la IA y de los centros de datos a hiperescala en zonas urbanas densas está saturando las redes eléctricas. Estas redes no fueron diseñadas para una demanda tan alta, lo que provoca congestión energética y un aumento en los precios de la luz para los consumidores.

Esto nos lleva a una pregunta profunda sobre la nueva "ecuación energética" de las ciudades impulsadas por IA.

Dicho de forma sencilla: la capacidad de la IA escala según el acceso a la energía. Menos energía disponible frena la innovación; una mayor capacidad la acelera. Sin una regulación sensata, corremos el riesgo de crear una desigualdad urbana donde las grandes tecnológicas aseguren un acceso preferencial a la energía, mientras que las comunidades locales cargan con los costos y reciben pocos beneficios.

Pero las ciudades pueden cambiar esta ecuación. Por ejemplo: para todos los centros de datos urbanos, ¿por qué no reservar una "conexión local" para casos de uso de IA física a nivel local? Estos centros de datos se verían beneficiados al aportar un valor inmediato a las comunidades que los albergan.

Las ciudades son catalizadores de oportunidad, innovación y comunidad. Al combinar un financiamiento creativo con ecosistemas de innovación integrados, podemos reimaginar sus economías, mejorar la movilidad y cumplir la visión del Foro Económico Mundial: un futuro urbano más conectado, inclusivo y sostenible.

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