Estos tres gráficos muestran cómo la IA afecta los salarios, la calidad del empleo y las decisiones de contratación

Las tecnologías de propósito general tienen una huella distintiva en la historia económica. La electricidad, el automóvil e internet no solo mejoraron procesos existentes: reorganizaron las sociedades. Transformaron las empresas, modificaron las ciudades, cambiaron la comunicación y redefinieron el trabajo. Cada ola de cambio tecnológico creó nuevas industrias y ocupaciones que antes eran difíciles de imaginar.

La inteligencia artificial (IA) parece ahora ser la próxima candidata en esta línea. En la última década, la IA pasó de ser un campo de investigación especializado a convertirse en una tecnología económica ampliamente desplegada. Está cada vez más integrada en funciones empresariales cotidianas, desde la logística y el marketing hasta las finanzas, la salud y el desarrollo de software.

La historia muestra que el éxito de las tecnologías de propósito general depende no solo de la invención, sino también de la difusión de habilidades. La electricidad transformó las economías cuando ingenieros y técnicos pudieron implementarla a gran escala. Internet se volvió económicamente transformador cuando las habilidades digitales se expandieron más allá de una pequeña élite técnica.

La IA sigue la misma lógica. Su impacto económico depende de que trabajadores y empresas puedan adquirir y aplicar las habilidades necesarias para hacerla productiva.

Los gráficos anteriores ilustran esta dinámica. En el lado izquierdo, el gráfico compara las trayectorias de adopción de tecnologías clave durante los primeros 25 años: la IA se destaca por su marcada aceleración. El gráfico de la derecha muestra las vacantes laborales en línea que solicitan explícitamente habilidades relacionadas con la IA en tres países. Nuevamente, se observa un fuerte aumento.

En conjunto, estos paneles cuentan una historia coherente: la adopción de la IA se está acelerando rápidamente y los mercados laborales están respondiendo en consecuencia. Pero la demanda ha superado a la oferta. A medida que las empresas compiten por un grupo limitado de trabajadores con capacidades en IA, el valor de estas habilidades ha aumentado con fuerza, lo que está reconfigurando los salarios, la calidad del empleo y las decisiones de contratación.

En las economías avanzadas, los empleadores buscan cada vez más trabajadores que puedan desarrollar, implementar o trabajar eficazmente junto a sistemas de IA. Esta demanda se extiende mucho más allá del sector tecnológico, hacia las finanzas, la manufactura, la salud, la logística y los servicios públicos.

Con mi equipo en el proyecto SkillScale de la Universidad de Oxford, he llevado a cabo investigaciones en las principales economías europeas que muestran una trayectoria ascendente constante en la demanda de habilidades en IA a lo largo de la década de 2010 y comienzos de la de 2020, a pesar de diferencias sustanciales en las instituciones del mercado laboral y en los sistemas educativos.

De manera crucial, este aumento de la demanda no ha sido acompañado por un incremento correspondiente en la oferta. Los sistemas de formación tienen dificultades para seguir el ritmo y las empresas informan crecientes problemas para reclutar candidatos calificados.

El resultado es una escasez global de habilidades que ha elevado el valor económico de las capacidades en IA. Este valor se manifiesta de tres maneras:

El efecto más visible de este desequilibrio es una prima salarial sustancial. Nuestro estudio de más de 10 millones de ofertas de empleo en el Reino Unido muestra que los candidatos con habilidades relacionadas con la IA obtienen, en promedio, un salario publicado 23 % más alto que candidatos comparables sin esas habilidades.

Los mismos datos muestran que un título de maestría se asocia con una prima salarial de aproximadamente 13 %, y un título de grado con aproximadamente 8 % (véanse los gráficos a continuación). En otras palabras, las habilidades en IA ahora superan a las credenciales educativas formales en retornos inmediatos en el mercado laboral, a medida que los empleadores se orientan hacia una contratación más basada en habilidades.

De hecho, las prácticas de contratación son cada vez más basadas en habilidades, especialmente en ámbitos tecnológicos dinámicos donde la educación formal actualmente tiene dificultades para seguir el ritmo de la innovación. Para los trabajadores, esto significa que la adquisición de habilidades específicas —a menudo mediante formaciones más breves y modulares— puede aumentar los salarios, en algunos casos incluso más que un título. Para los empleadores, refleja una competencia intensa por una experiencia escasa y crítica para la adopción de la IA y el crecimiento de la productividad.

El aumento de los salarios es solo una parte de la historia. Las empresas que compiten por talento en IA también están ofreciendo recompensas no monetarias más amplias que mejoran la calidad general del empleo. Un análisis de ofertas de trabajo en Estados Unidos entre 2018 y 2024 muestra que los puestos relacionados con la IA tienen una probabilidad significativamente mayor de anunciar beneficios como licencias parentales generosas, modalidades de trabajo flexible y opciones de trabajo remoto o híbrido. Los empleos en IA tienen aproximadamente el doble de probabilidades de incluir beneficios de licencia parental y alrededor de tres veces más probabilidades de ofrecer trabajo remoto (véase el gráfico anterior).

Es importante destacar que estas diferencias se han ampliado en los últimos años, lo que sugiere que las empresas dependen cada vez más de la calidad del empleo, y no solo del salario, para atraer talento escaso en IA. Esto indica que la competencia por habilidades en IA está influyendo de manera más general en los estándares laborales, elevando potencialmente las condiciones de trabajo en ciertos segmentos del mercado laboral. En este sentido, las habilidades en IA no solo están aumentando los salarios, sino que también están reconfigurando las expectativas en torno a la flexibilidad, el equilibrio entre vida laboral y personal y el apoyo a la vida familiar de los trabajadores.

Las habilidades en IA también otorgan ventajas incluso antes de que se haga una oferta de empleo. En un estudio experimental que involucró a 1.700 profesionales de contratación en Estados Unidos y el Reino Unido, mis colegas y yo analizamos cómo las habilidades en IA en los currículums influyen en las decisiones de entrevista. A los reclutadores se les presentaron pares de candidatos por lo demás idénticos, que solo diferían en si incluían competencias en IA.

En el caso de CV idénticos, la probabilidad de ser invitado es del 50 %, como señala la línea punteada en los gráficos a continuación. Pero, en promedio, los candidatos con habilidades en IA tenían entre un 8 % y un 15 % más de probabilidades de ser invitados a una entrevista, según el puesto. Este efecto se mantuvo en ocupaciones diversas, incluyendo diseño gráfico, administración de oficina y desarrollo de software.

De manera destacada, las habilidades en IA ayudaron a compensar desventajas convencionales en la contratación. Los postulantes mayores y los candidatos sin títulos avanzados —grupos que a menudo enfrentan menores tasas de devolución de llamados— vieron mejorar sustancialmente sus perspectivas cuando las habilidades en IA estaban presentes en sus currículums. Cuando esas habilidades estaban respaldadas por un certificado reconocido, como el de un programa de formación universitario o empresarial, el efecto era aún más fuerte (véase el gráfico anterior).

Los resultados sugieren que las habilidades en IA pueden actuar como un igualador parcial en la contratación, desplazando la atención desde características estáticas hacia capacidades demostrables y actuales.

En lugar de erosionar el empleo, la IA está reestructurando el valor de las habilidades. Por lo tanto, el principal desafío económico de la IA no es la pérdida de puestos de trabajo, sino la difusión de habilidades.

Para las empresas, el acceso a talento con capacidades en IA se está convirtiendo rápidamente en una fuente de ventaja competitiva. Las firmas que invierten en formación, certificación y capacitación interna están mejor posicionadas para adoptar la IA de manera eficaz y sostenible. Competir únicamente a través de los salarios probablemente no sea suficiente: la calidad del empleo, las oportunidades de aprendizaje y el reconocimiento creíble de habilidades son cada vez más importantes.

Para los responsables de políticas públicas, la prioridad debería ser la escala y la inclusión. Los retornos de fomentar habilidades en IA son elevados y ampliamente distribuidos, pero solo para quienes pueden adquirirlas. Ampliar el acceso a formaciones modulares, respaldar vías de certificación creíbles y permitir que las empresas —en particular las pequeñas y medianas— inviertan en aprendizaje continuo será fundamental.

En términos más generales, la transición hacia la IA refuerza una lección recurrente de la historia económica: las tecnologías de propósito general generan prosperidad compartida solo cuando las habilidades se difunden tan rápidamente como las propias tecnologías. La carrera no es entre humanos y máquinas, sino entre economías que logran desarrollar capacidades en IA a gran escala y aquellas que no lo hacen.