3 mentalidades para impulsar el crecimiento en la era de la IA agéntica

Por más de un siglo, el crecimiento económico mundial ha sido impulsado por dos fuerzas: una fuerza laboral en expansión y una productividad en aumento. Cuando las poblaciones crecían, la producción aumentaba. Cuando la productividad mejoraba, el nivel de vida subía.

Hoy, ambos motores se están frenando al mismo tiempo.

En todo el mundo desarrollado, las tasas de natalidad han caído muy por debajo de los niveles de reemplazo, mientras que la población envejece rápidamente. En los Estados Unidos, más de 11 000 personas cumplen 65 años cada día y, sin una inmigración sostenida, se proyecta que la fuerza laboral comience a reducirse a principios de la década de 2030.

Europa enfrenta un declive demográfico aún más pronunciado, mientras que Japón y Corea del Sur ofrecen un adelanto de lo que son las sociedades envejecidas con muy pocos trabajadores para sostener a un número creciente de jubilados. Para mediados de la década de 2030, el número de personas de 80 años o más a nivel mundial superará al de recién nacidos por primera vez en la historia.

Históricamente, el crecimiento de la productividad compensaba la desaceleración demográfica, pero ahora ya no está dando los mismos resultados. A pesar de los extraordinarios avances tecnológicos desde 2008, la productividad en toda la economía apenas ha mejorado. Un análisis de Automation Anywhere revela que todavía se necesitan unas cinco personas para producir 1 millón de dólares en resultados económicos; la misma proporción que en la era de los teléfonos con tapa ("flip phones").

Fuera de un pequeño grupo de sectores con un uso intensivo de tecnología, como los teléfonos inteligentes y la computación en la nube, los aumentos de productividad han sido desiguales. El menor crecimiento de la población, sumado al estancamiento de la productividad, se traduce directamente en un crecimiento económico más lento, un menor aumento del ingreso per cápita y una presión fiscal creciente.

Se proyecta que el envejecimiento de la población reducirá el ingreso per cápita en aproximadamente un 8% durante las próximas tres décadas si el comportamiento del mercado laboral no cambia.

En términos prácticos, esto significa que las organizaciones se verán obligadas a producir más con menos personas. El viejo manual de estrategias —contratar más, aumentar la plantilla, distribuir las cargas de trabajo entre equipos cada vez más grandes— ya no funciona. La demografía y la productividad son ahora limitaciones centrales que definen el futuro de los negocios, el gobierno y el crecimiento económico.

Aun así, como demuestra la historia, las limitaciones estructurales pueden encender la chispa de la innovación, y la IA y la automatización pueden pasar de ser herramientas graduales a fuerzas transformadoras. A continuación, presentamos tres mentalidades que los líderes de hoy necesitan para tener éxito en la era agéntica:

Ante el desafío de los "motores gemelos" frenándose, la IA ofrece a los líderes la oportunidad de pensar de manera exponencial al resolver problemas. Los líderes actuales necesitan mentalidades exponenciales que replanteen el trabajo en torno a resultados diez veces mayores, no solo ganancias del 10%.

Petrobras, la multinacional energética brasileña, es un claro ejemplo de esto. La empresa enfrentaba una carga fiscal abrumadora debido a las miles de páginas de regulaciones tributarias brasileñas en constante cambio. Esto obligaba a profesionales altamente capacitados a pasar meses realizando verificaciones manuales y trabajando largas jornadas durante cada temporada de declaración de impuestos.

Ese trabajo no solo era agotador, sino que superaba la escala humana. Al aplicar la IA para procesar y analizar todo el código tributario a velocidad de máquina, Petrobras identificó errores, optimizaciones y deducciones omitidas que los humanos nunca habrían detectado. En pocas semanas, la IA alivió el agotamiento del personal, evitó la crisis estacional y generó más de 120 millones de dólares en ahorros fiscales.

La IA rompe las barreras de los silos funcionales al permitir que las organizaciones se diseñen directamente en torno a los resultados del negocio —velocidad de ingresos, costo por transacción, satisfacción del cliente— en lugar de departamentos cerrados.

En lugar de canalizar el trabajo a través de múltiples niveles de entregas y aprobaciones, equipos pequeños y autónomos trabajan con agentes de IA para hacerse cargo de los resultados de principio a fin. El trabajo se reorganiza en función de los resultados, no de los roles. El impacto es estructural: decisiones más rápidas, menos niveles gerenciales, menores costos y una capitalización continua del valor, en lugar de ganancias de eficiencia aisladas.

FedEx está rediseñando iniciativas clave de negocio con IA como parte de su programa DRIVE para aumentar la eficiencia organizacional, la flexibilidad y la capacidad de respuesta al cliente. Por ejemplo, más del 40% de las operaciones de clasificación de FedEx ya están automatizadas, y las tecnologías avanzadas también están ayudando a reducir la fricción, mejorar la transparencia y generar lealtad de los clientes a escala.

El valor humano nunca ha tenido que ver con la velocidad, la consistencia o el reconocimiento de patrones; eso siempre ha sido trabajo de máquinas que, por error, reclamamos como propio. La verdadera oportunidad de la IA es eliminar esa carga para que las personas puedan enfocarse en tareas críticas, estratégicas, creativas y de alto valor que generen resultados significativos.

En este modelo operativo, el reentrenamiento y la capacitación que fortalecen la confianza de los empleados son fundamentales.

Como una de las principales empresas de servicios financieros del mundo, Citi se enfoca en implementar programas de capacitación en IA a escala. Esto incluye enseñar a sus cientos de miles de colaboradores cómo aprovechar mejor los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) y la ingeniería de prompts para obtener resultados de alto impacto.

Por su parte, Accenture está reentrenando a toda su fuerza laboral global —más de 700 000 empleados— para utilizar sistemas de IA agéntica. Esto les permite construir flujos de trabajo autónomos e impulsados por IA de múltiples pasos, en lugar de depender exclusivamente de equipos centralizados.

La IA ya no es una promesa a futuro: es la palanca definitiva para resolver los desafíos demográficos y de productividad de nuestra época. Al combinar el ingenio humano con la inteligencia a escala de las máquinas, podemos abrir la puerta a una era dorada de productividad, crecimiento sostenible y trabajo con propósito.

Los mejores líderes actuarán con audacia y decisión, manteniendo una mentalidad de crecimiento en el centro de su estrategia.