Cómo la IA está impulsando soluciones locales para comunidades desatendidas

Las tecnologías de vanguardia en inteligencia artificial (IA) a menudo implican modelos grandes, competencia global y riesgos de gobernanza. Sin embargo, otra historia que se está desarrollando hoy tiene lugar en las comunidades locales, donde la IA ya está mejorando la vida diaria en áreas desatendidas.

La IA está abordando problemas que durante mucho tiempo han frenado el desarrollo local: desde la planificación de infraestructura en Ruanda hasta servicios de asesoramiento para agricultores en Ghana y herramientas digitales inclusivas en Nigeria. En este momento crítico, mientras gobiernos y comunidades examinan el uso responsable de la IA, el mundo también debe explorar ejemplos que demuestren la eficacia de la tecnología para generar beneficios públicos escalables.

Muchas regiones rurales del mundo en desarrollo están aisladas por la falta de un puente, lo que resulta en exclusión de la atención sanitaria, los mercados y la educación. Bridges to Prosperity ha pasado años abordando este problema, construyendo más de 450 puentes peatonales en 21 países, incluidos Bolivia y Ruanda.

Este trabajo está a punto de ser revolucionado por la integración de la IA, como se evidencia en el desarrollo de proyectos como Fika Map y Waternet. Con la ayuda de aprendizaje automático e imágenes satelitales, estas plataformas pueden identificar los sitios ideales para posibles puentes, mapear a los beneficiarios potenciales y reconocer barreras fluviales a escala nacional.

A principios de este año, Bridges to Prosperity declaró que sus herramientas de IA habían ayudado a documentar más de 75 millones de millas de cursos de agua no mapeados. Esta información ahora guía los planes gubernamentales en toda África Oriental. Lo que antes habría significado años de burocracia y costosos estudios ahora puede lograrse en un par de meses, incluso con evaluaciones de impacto responsables que pueden ser verificadas por donantes y ministerios.

Esta capa impulsada por IA se construye sobre un modelo comunitario probado. En Bolivia, los puentes de Bridges to Prosperity en Mojocoya, Kayarani y Chillcani ahora aseguran un acceso más seguro durante todo el año. A través de una combinación de construcción local y datos predictivos, los modelos de Bridges to Prosperity muestran la importancia de la tecnología para acelerar la equidad en infraestructura, desde América Latina hasta África.

La agricultura sigue siendo uno de los pilares de la mayoría de las economías africanas. Sin embargo, los agricultores a pequeña escala a menudo enfrentan obstáculos persistentes de conocimiento, financiamiento y logística. La IA promete aliviar estos desafíos.

Darli AI, desarrollado por Farmerline en Ghana, es un chatbot accesible por WhatsApp que ofrece orientación y asesoramiento experto sobre manejo de plagas, rotación de cultivos, logística y aplicación de fertilizantes. Funciona en 27 idiomas, incluidos 20 idiomas africanos, lo que permite a los agricultores interactuar en suajili, yoruba, twi y muchos otros.

Desde su creación en marzo de 2024, Darli ha ayudado a más de 110.000 agricultores en Ghana, Kenia y otras naciones africanas. La plataforma fue reconocida como uno de los mejores inventos de 2024 y ha sido destacada como un ejemplo de cómo el diseño inclusivo puede favorecer la democratización del acceso a asesoramiento y financiamiento agrícola.

La lección es clara: debemos encontrarnos con las personas donde están, y esto puede lograrse a través de plataformas como WhatsApp utilizando idiomas locales. La IA derriba barreras de alfabetización, geografía y asequibilidad. Es un ingrediente crucial para cualquier gobierno o socio de desarrollo que busque una transformación digital inclusiva.

El papel de la IA en el empoderamiento comunitario es muy visible en Nigeria. En el corazón de Lagos se encuentra el asentamiento de Makoko, conocido por muchos como la Venecia de África, ya que es un barrio construido sobre el agua. Esta zona estaba excluida de los mapas oficiales hasta que un grupo de personas con conocimientos tecnológicos se unió para capacitar a los residentes en cartografía de alta resolución y mapeo con drones. Esto dio como resultado un conjunto de datos producido por la comunidad, que ahora los residentes utilizan para abogar por una planificación y servicios adecuados de adaptación al clima.

Estos ejemplos de proyectos muestran cómo GeoIA (una combinación de datos geoespaciales y aprendizaje automático) puede empoderar a las comunidades para que sean dueñas de sus datos y elijan cómo contar sus historias.

En la misma línea, el Centro Nigeriano para la Digitalización de Lenguas Indígenas Africanas ha creado un teclado móvil indígena mejorado con IA que cubre casi 180 idiomas africanos. Estas herramientas de IA ayudan a los gobiernos y a las organizaciones cívicas a ofrecer servicios informativos y educativos sin excluir a las personas que no hablan idiomas globales. Así, en este caso, en lugar de socavar la equidad, la IA inclusiva en términos de idioma y el mapeo comunitario refuerzan conjuntamente la fortaleza de la transformación digital.

Cuando la IA se adapta y se canaliza adecuadamente a las realidades locales, genera soluciones duraderas con relevancia global. Sin embargo, para aprovechar todo el potencial de las innovaciones comunitarias, son esenciales sistemas de apoyo intencionales.

Los gobiernos de todo el mundo y los socios de desarrollo deben crear la infraestructura digital y regulatoria adecuada para la adopción de la IA en comunidades rurales y desatendidas. También deben invertir en bienes públicos digitales, es decir, modelos de IA de código abierto para salud y agricultura, para ayudar a democratizar el acceso.

Las iniciativas de financiamiento, como la financiación combinada, las subvenciones y las asociaciones público/privadas, deben priorizarse a nivel local para co-desarrollar significativamente iniciativas de IA que respondan a necesidades cruciales de la comunidad. Los bancos de desarrollo y las redes globales también tienen un papel fundamental en la reducción de riesgos relacionados con inversiones privadas.

Las iniciativas de capacitación deben equipar adecuadamente a innovadores locales, ONG y agencias gubernamentales con las habilidades de desarrollo necesarias y alfabetización en IA. También es imperativo que marcos éticos y de gobernanza sólidos aseguren que los datos comunitarios se utilicen de manera juiciosa, ayudando a fortalecer la confianza en las soluciones de IA.

Plataformas como la red Global Govtech del Foro Económico Mundial pueden ayudar a potenciar los casos de áreas desatendidas. Pueden hacerlo actuando como un puente que las conecte con oportunidades de escalamiento y discusiones de políticas globales.

La colaboración transfronteriza permitirá que todas las partes reproduzcan modelos locales exitosos de IA en otras regiones del Sur Global.