Computación espacial, wearables y robots: la próxima frontera de la IA

El próximo gran salto de la inteligencia artificial (IA) será impulsado por el hardware. A medida que los mundos digital y físico se fusionan, tecnologías de vanguardia como la computación espacial, la realidad extendida (XR, por sus siglas en inglés) y los dispositivos wearables equipados con IA están dando paso a un nuevo paradigma informático.

Los recientes registros de patentes de OpenAI, creador de ChatGPT, para robots humanoides, gafas de realidad aumentada (RA), cascos de RV, smartwatches y joyería inteligente reflejan este cambio, al igual que la inversión de Meta en gafas inteligentes equipadas con IA.

Esta evolución no se limita a ampliar el alcance de la IA, sino que la traslada más allá de las pantallas y la integra en el mundo físico. Para que la IA pueda interpretar e interactuar con el entorno en tiempo real, necesita nuevo hardware, sensores e interfaces.

La computación espacial, un modelo emergente centrado en 3D, fusiona la inteligencia artificial, la visión artificial y las tecnologías de sensores para crear interfaces fluidas entre lo físico y lo digital. A diferencia de los modelos tradicionales, que requieren que las personas se adapten a las pantallas, la computación espacial permite a las máquinas comprender los entornos y las intenciones humanas a través de la percepción espacial.

El control de esta interfaz es fundamental. A medida que el hardware nativo de IA se convierte en parte de la vida cotidiana, la forma en que las personas interactúan con los sistemas inteligentes definirá el grado de inmersión y utilidad de dichos sistemas. Las empresas que lideren la integración del hardware de IA marcarán la pauta en el comercio, la comunicación y la interacción diaria.

Aquí es donde la XR y los dispositivos wearables cobran mayor importancia. La IA necesita inteligencia espacial, es decir, percibir el espacio físico, para alcanzar su potencial. Las gafas de RA, los auriculares con IA y los anillos o relojes inteligentes permiten a la IA interpretar los gestos, movimientos y entornos de forma más natural.

Kristi Woolsey, jefa global de XR y tecnología espacial en BCG, lo resume así: "La IA nos ha llevado a buscar un nuevo dispositivo que nos permita trasladar la colaboración con la IA desde la pantalla al mundo real. Los dispositivos XR de manos libres lo consiguen. La IA también necesita datos, y las cámaras, los sensores de ubicación y las entradas de voz de los dispositivos XR pueden satisfacer esa necesidad".

Este cambio de hardware hace que la IA sea más accesible y esté más integrada en la vida cotidiana, no solo como una herramienta en una pantalla, sino como compañera en el mundo real.

El CEO de NVIDIA, Jensen Huang, destacó recientemente que el cambio de la IA generativa a la IA agencial marca un punto de inflexión hacia la IA física. Los agentes de IA —sistemas capaces de actuar de forma autónoma en tiempo real— dependerán de hardware espacial para funcionar. Ya estén integrados en gafas inteligentes, robots humanoides o dispositivos wearables, estos agentes observarán, se adaptarán y colaborarán.

En una entrevista con Bloomberg, Vinod Khosla, inversor de capital de riesgo, predijo que el mercado de robots humanoides podría llegar a superar al de la industria automovilística. Los componentes básicos de esa visión ya se están incorporando a los dispositivos actuales integrados con IA.

En conjunto, las innovaciones en hardware, los avances en la computación espacial y el auge de los agentes de IA están sentando nuevas bases para la forma en que interactuamos con las máquinas y la información.

A medida que la IA abandona la nube y entra en nuestros espacios físicos, se irá moldeando según la forma en que se integre en nuestros entornos. Esta nueva fase exige mucho más que algoritmos. Necesita hardware capaz de detectar, procesar y responder.

1. Datos del mundo real y formación en IA a gran escala

La IA solo es tan eficaz como los datos de los que aprende. Los sistemas de IA del futuro necesitarán datos espaciales: profundidad, movimiento, reconocimiento de objetos y mapeo del entorno.

Los wearables, dispositivos de RA y robots son herramientas esenciales para recopilar estos datos en tiempo real. A diferencia de los canales de datos tradicionales, estos dispositivos permiten a la IA aprender de la interacción directa con el mundo que la rodea, mejorando su respuesta a los contextos del mundo real y a la imprevisibilidad.

2. Ir más allá de las pantallas con interfaces basadas en la IA

La próxima plataforma informática será inmersiva, multimodal y nativa de la IA. Estamos pasando de pantallas como las de los teléfonos inteligentes o las tabletas a interfaces que se perciben como extensiones naturales de nosotros mismos.

Las gafas inteligentes Ray-Ban de Meta son un ejemplo. Los usuarios pueden hacer preguntas a la IA, grabar momentos y recibir ayuda contextual, todo ello sin mirar una pantalla. El interés de OpenAI por las gafas de RA apunta a un futuro en el que los asistentes de IA ya no estarán encerrados en aplicaciones. Vivirán en nuestras caras, en nuestros oídos y en nuestras muñecas.

Estos dispositivos wearables harán que la IA se perciba como algo más ambiental, intuitivo y omnipresente, perfectamente integrado tanto en la vida laboral como en la personal.

3. El auge de la IA física y los agentes autónomos

La IA está evolucionando de herramienta pasiva a colaborador activo. Estos sistemas autónomos pueden actuar, decidir y participar en función de lo que ven y perciben en el entorno.

Los agentes de IA integrados en productos wearables pueden guiar a los usuarios en sus tareas, responder a señales visuales o anticiparse a sus necesidades en función de su comportamiento y el contexto.

Por ejemplo, los anillos inteligentes podrían capturar gestos y proporcionar retroalimentación háptica para una interacción inmersiva. Las gafas de IA podrían ofrecer superposiciones en tiempo real con direcciones, traducciones o apoyo para tareas. Los smartwatches podrían monitorear datos biométricos y ofrecer recomendaciones proactivas sobre la salud.

En conjunto, estas innovaciones señalan el auge de un nuevo tipo de IA, que actúa en el mundo en lugar de limitarse a informar desde la distancia.

La era de la IA basada solo en software está llegando a su fin. El próximo capítulo pertenece a la computación física, donde los sistemas inteligentes interactúan y responden al mundo que nos rodea.

El hardware se está convirtiendo en el medio a través del cual la IA cobra vida. A medida que convergen las tecnologías XR, la computación espacial y los dispositivos impulsados por IA, se está formando la infraestructura de la próxima revolución industrial.

La pregunta fundamental ya no es si la IA se integrará en el mundo físico, sino a qué velocidad y con qué profundidad. Esta convergencia marca el inicio de una nueva era de la informática: immersiva, inteligente y presente en todas partes.