¿Puede la IA cerrar la brecha de género en las carreras STEM? Esto es lo que dicen los datos

La inteligencia artificial (IA) está transformando el mundo laboral y promete abordar cuestiones económicas urgentes, como mejorar la productividad de los trabajadores y generar nuevos puestos de trabajo.

Teniendo en cuenta la gran demanda de profesionales de IA, los empleadores deberían poder recurrir a la mayor reserva de talento posible para acelerar su viaje hacia la IA. Sin embargo, como ha puesto de manifiesto un estudio del Foro Económico Mundial, la proporción de mujeres en la fuerza laboral de los campos de ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM, por sus siglas en inglés) es de poco más del 28%, en comparación con más del 47% entre los trabajadores de otros campos. Además, las mujeres representan más de un tercio de los licenciados en STEM, pero solo un poco más del 12% de los ejecutivos de STEM.

Un nuevo informe del Foro Económico Mundial y LinkedIn, Paridad de Género en la Era Inteligente, sugiere que la IA corre el riesgo de ampliar la brecha de género en STEM en lugar de reducirla, y explora estrategias para revertir esta tendencia.

Aunque la brecha entre hombres y mujeres en los roles tecnológicos se ha reducido con el tiempo, es necesario hacer más para evitar que las mujeres se queden atrás. Según el Informe Global sobre la Brecha de Género 2024, las mujeres siguen representando menos de un tercio de la fuerza laboral en STEM, con un 28,2%.

Un factor clave es que, aunque cada vez más mujeres se gradúan en carreras STEM y adentran carreras tecnológicas, un número significativo abandona estas carreras con el tiempo. Una investigación de LinkedIn señalada en el informe indica que, del 35,5% que se graduó en 2017, solo el 29,6% de las mujeres ocupaban puestos STEM un año después. Las tasas de abandono se han mantenido similares en los años posteriores.

A esto se suma el fenómeno de la disminución de la representación femenina a medida que ascienden en la jerarquía de una organización, que es especialmente marcada en las industrias STEM. Cerca de una cuarta parte de las mujeres ocupan puestos gerenciales en STEM (24,4%), pero solo el 12,2% llegan a la alta dirección.

El informe sugiere que el auge de la IA generativa presenta una oportunidad para fomentar una mayor equidad de género en la progresión profesional y la jerarquía.

Las perspectivas para el futuro de las mujeres en la economía impulsada por IA suscitan preocupación.

El informe concluye que la IA puede aumentar algunos roles laborales existentes, pero al mismo tiempo causar disrupción en otros y hacer que algunos desaparezcan. (También hay una proporción de roles con habilidades específicas que la IA no puede replicar y que no se verán afectados a corto plazo).

Los datos de LinkedIn procedentes de EE. UU. sugieren que los hombres son más propensos a trabajar en ocupaciones aumentadas por IA, lo que les permitiría conservar sus puestos de trabajo (54% de hombres frente a 46% de mujeres). Las mujeres son más propensas a desempeñar funciones que podrían verse afectadas por la IA (57% de mujeres frente a 43% de hombres), mientras que ambos sexos tienen una representación relativamente igualitaria (48% frente a 52%) en los puestos menos susceptibles de verse afectados de forma inmediata.

Las mujeres y los hombres también varían en sus actitudes hacia la IA y la transición tecnológica. La investigación sobre la brecha de género del Foro destaca que solo el 54% de las mujeres esperan que las habilidades requeridas para sus trabajos cambien significativamente en los próximos cinco años, en comparación con el 61% de los hombres. Las mujeres también son menos conscientes de cómo el cambio hacia un mayor uso de IA generativa afectará a sus funciones (62% de las mujeres frente al 68% de los hombres). Además, LinkedIn ha constatado que las mujeres son ligeramente más reacias a utilizar la IA que los hombres (34% de las mujeres frente al 40% de los hombres).

Sin embargo, el informe también señala que estas actitudes están cambiando rápidamente a medida que las personas adquieren las habilidades necesarias para satisfacer la gran demanda de IA generativa y otras habilidades tecnológicas.

El informe Workmonitor 2025 de Randstad revela que la IA es una de las tres principales prioridades de capacitación para el 40% del talento mundial, frente al 29% del año anterior. Aunque los hombres eran más propensos a indicarlo (44%) que las mujeres (36%), la diferencia era menos pronunciada en cuanto a su confianza en las habilidades tecnológicas y de IA que ya tenían (73% frente a 69%).

Los datos de LinkedIn respaldan esta tendencia. En 2018, solo el 23,5% de las personas que incluían habilidades de ingeniería de IA en sus perfiles eran mujeres, pero su proporción había aumentado al 29,4% en 2025. LinkedIn también constató que esta brecha se había reducido en todos los países encuestados, excepto en uno.

Para cerrar aún más la brecha de género en STEM se necesita un impulso mucho mayor. El rápido avance de la IA generativa podría suponer un punto de inflexión, ya que la escasez de talento en IA puede animar a los empleadores a ampliar su reserva de talentos incluyendo a grupos que antes se pasaban por alto, como las mujeres.

En lugar de desperdiciar la mitad del talento disponible, este cambio permitirá a los empleadores crear salir adelante en su transición hacia la IA. Los responsables políticos también pueden jugar un papel importante en la transformación económica y social, generando crecimiento y asegurando que nadie se quede atrás.

El libro blanco sobre género e IA fue presentado como parte de la iniciativa Global Gender Parity Sprint 2030, organizada por el Centro para la Nueva Economía y Sociedad del Foro. A través de sus Aceleradoras de Paridad de Género, el centro busca cerrar las brechas de género en cuanto a participación en la fuerza laboral, salarios y liderazgo a nivel mundial. Hasta ahora, su labor ha ayudado a más de un millón de mujeres a acceder a oportunidades económicas y ha movilizado más de 24 millones de dólares para hacer frente a las barreras que impiden la paridad de género.