Crear un ecosistema para grandes modelos cuantitativos de IA requiere colaboración. He aquí por qué

Las tecnologías de Inteligencia Artificial (IA) encierran un enorme potencial para hacer avanzar a la humanidad a través de aplicaciones revolucionarias en salud, finanzas, telecomunicaciones, manufactura, ciberseguridad, defensa, tecnología y mucho más.

Aunque las tecnologías de IA se llevan utilizando de una forma u otra desde hace décadas, la generalización de la IA generativa y de los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha impulsado significativamente la demanda de aplicaciones de IA y ha aumentado la I+D.

En la actualidad, desarrolladores de modelos de IA, como OpenAI y Anthropic, se están alineando y compitiendo con gigantes tecnológicos como Amazon, Google y Meta para convertirse en los actores dominantes de la IA.

Por su parte, los organismos públicos están invirtiendo grandes sumas para modernizar sus sistemas y aplicar estrategias de IA con el fin de proteger su seguridad y sus intereses nacionales, con vistas a obtener una ventaja competitiva desde el punto de vista financiero, económico, militar y cultural. A pesar de estos avances, la falta de cohesión y de intercambio de información entre entidades públicas y privadas amenaza con hacer que se pierdan importantes oportunidades de alterar el curso del progreso económico, científico y social.

Para escalar los ecosistemas de IA de forma eficaz, debe haber una alineación deliberada de intereses entre los gobiernos, las empresas privadas y la sociedad civil. Ampliar los ecosistemas de IA significa mucho más que desarrollar un sector tecnológico sólido. Más bien se centra en capacidades y funciones de IA de mayor valor que beneficiarán a la industria y a las personas. Por ejemplo, aunque la IA generativa y los LLM han dejado una huella indeleble en las empresas y la sociedad, su impacto se limita principalmente al mundo digital.

La próxima evolución de la IA, guiada por la proliferación de grandes modelos cuantitativos (LQM), tendrá un impacto mensurable en nuestro mundo físico mediante, por ejemplo, la creación de nuevos medicamentos más eficaces, productos mejores y más seguros, sistemas financieros más sólidos y un planeta más sano.

Es cierto que existe una interacción crítica entre el sector de tecnología privado y el sector público. El sector tecnológico necesita leyes y políticas favorables, una infraestructura sólida y una fuerza laboral bien formada para prosperar. El sector público depende de ideas e innovaciones tecnológicas para identificar las tecnologías críticas y las oportunidades de modernización que forman la base de sus objetivos de TI a largo plazo.

Pero el ecosistema de IA incluye mucho más que las empresas tecnológicas y el sector público: todos tienen un papel que desempeñar para cumplir la promesa de la IA cuantitativa:

Universidades: La educación y el desarrollo de la fuerza laboral son fundamentales para garantizar el crecimiento y la estabilidad del ecosistema de IA. Sin un flujo constante de científicos de datos y de computación cualificados y de investigadores postdoctorales de diversas disciplinas, el mundo no podrá satisfacer la creciente demanda de aplicaciones de IA. Las instituciones académicas deberían priorizar y estimular la educación en STEM y contratar a ejecutivos tecnológicos experimentados para formar a la próxima generación de líderes y emprendedores de IA con el fin de perpetuar el ciclo.

Negocios y finanzas: La innovación tecnológica surge de líderes visionarios con ideas inspiradoras, pero depende en gran medida del capital disponible. Para ello, las comunidades bancarias y de inversión desempeñarán un papel fundamental a la hora de garantizar que las tecnologías más prometedoras se desarrollen. Las fases iniciales de la I+D, sobre todo en tecnologías avanzadas como la IA, pueden requerir mucho capital antes de alcanzar su pleno potencial. Este proceso requerirá visión de futuro e inversiones para sostener la innovación desde su inicio.

Negocios e industria: Facilitar y fomentar el pensamiento dinámico es esencial para estimular la innovación. Es fundamental establecer elementos fundacionales como incubadoras y aceleradoras de IA, así como colaboraciones entre la industria y el mundo académico para el desarrollo de la fuerza laboral y las oportunidades de comercialización. Las empresas también deben invertir en la mejora de las habilidades de sus empleados para aprovechar estas tecnologías de vanguardia, ofreciéndoles un camino claro para el crecimiento profesional y reforzando la retención.

En cuanto al sector público, los gobiernos también deben realizar inversiones estratégicas en tecnologías de IA, no solo a través de ayudas y créditos fiscales, sino también mediante esfuerzos de modernización que creen puestos de trabajo y oportunidades de negocio para startups y empresas ya establecidas que mejoren la vida de sus ciudadanos.

Para ampliar con éxito el ecosistema de IA, debe desarrollarse un marco de colaboración para identificar los retos y alinear los esfuerzos de los sectores tecnológico, empresarial, financiero, académico, científico y gubernamental. Colaborar para establecer objetivos estratégicos de IA a largo plazo es esencial para garantizar que todas las partes, incluido el público en general, se beneficien de estas tecnologías transformadoras y que las empresas, escuelas y agencias gubernamentales tomen la iniciativa en la construcción de un futuro más saludable y sostenible.