Tecnologías emergentes

La IA generativa alcanzará los billones de dólares. Aquí hay una hoja de ruta para aprovecharla

Concepto artístico de la IA generativa.

La IA generativa puede crear potencialmente entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de valor para el PIB en todos los sectores. Image: Getty Images/iStockphoto

Behnam Tabrizi
Director and Teaching Faculty of Executive Program, Stanford University
Walter Sun
Senior Vice-President and Global Head, Artificial Intelligence, SAP
Amogh Umbarkar
Vice-President, SAP Product Engineering, SAP
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Este artículo es parte de: Reunión Anual del Foro Económico Mundial
  • La IA generativa promete transformar los negocios en toda la cadena de valor.
  • Se recomienda a las organizaciones crear un comité directivo específico para dirigir la tecnología de arriba abajo.
  • Una cultura de innovación perpetua permitirá que la IA generativa alcance todo su potencial.

Los recientes avances tecnológicos en IA, más específicamente los modelos de IA generativa (GenAI) que despliegan impresionantes capacidades emergentes en una amplia gama de tareas, transformarán el mundo. En concreto, la GenAI nos brinda la oportunidad de acelerar la innovación y mejorar los procesos empresariales en toda la cadena de valor. Las prioridades clave para ampliar la adopción de la GenAI y aprovechar su verdadero potencial transformador son reforzar la confianza en la tecnología y garantizar su desarrollo transparente e inclusivo. Un informe reciente publicado por McKinsey estima que la GenAI puede generar potencialmente entre 2,6 y 4,4 billones de dólares de valor para la producción en varios sectores.

Sin embargo, la GenAI también conlleva sus propios retos, como las incertidumbres en el entorno normativo, la carencia de un consenso global sobre la IA, las necesidades de racionalizar las directrices de adopción del cliente y el imperativo de fomentar la confianza.

Retos de la IA por resolver.
Retos de la IA por resolver. Image: SAP

Las organizaciones de éxito están intentando comprender los retos, riesgos y oportunidades que presenta la GenAI. He aquí algunas de las más destacadas formas de responder a ellos:

Riesgos de la GenAI y posibles oportunidades a explotar.
Riesgos de la GenAI y posibles oportunidades a explotar. Image: SAP
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La rápida adopción de la GenAI por consumidores y empresas, y su empleo en tareas que van desde la creación de imágenes hasta la atención al cliente, ha transformado el enfoque de las empresas B2B a la hora de introducir nuevas funciones. Por ejemplo, SAP utiliza la GenAI para simplificar el acceso a los datos, acelerar las respuestas a las consultas, mejorar la comprensión de las necesidades y comportamientos de los clientes (customer insight) y agilizar las tareas repetitivas en los procesos de backend. Haciendo hincapié en la interacción intuitiva del usuario con el software para empoderar a los usuarios, nuestro objetivo es mejorar las capacidades de aprendizaje de las aplicaciones para obtener resultados empresariales mejores y optimizados. SAP da prioridad a las prácticas éticas para evitar prejuicios y garantizar un crecimiento equitativo.

Elementos clave de la GenAI

Para que las organizaciones adopten con éxito la GenAI, necesitan dos pilares fundamentales. La creación de un comité directivo a nivel de CEO es imprescindible para garantizar que la integración de la IA se ajuste a los objetivos corporativos, reciba los recursos necesarios y fomente la confianza en la organización. Esto ayuda a introducir los principios éticos de la IA y garantizar un desarrollo fiable de la tecnología.

En segundo lugar, dada la trayectoria dinámica y aún incipiente de la IA, es primordial que las empresas fomenten una cultura en la que prospere la innovación perpetua con un enfoque centrado en el cliente; una cultura que haga hincapié en la adaptabilidad, la preparación del talento para el futuro y el fomento de la colaboración con el ecosistema. Juntos, estos pilares fundamentales fortalecen la integración perfecta de la IA y sitúan a las empresas a la vanguardia de esta transformación.

El comité directivo

Para que la IA cambie verdaderamente el juego, es esencial una dirección desde arriba. Sundar Pichai, CEO de Alphabet, comparó el impacto de la IA con "el fuego o la electricidad", lo que indica su importancia estratégica. Esta toma de decisiones centralizada garantiza que las capacidades transformadoras de la IA se alineen a la perfección con la visión de la empresa.

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Organizaciones como Starbucks, JPMorgan, LEGO y Walmart han creado sus propios comités directivos de IA en sus niveles más altos. Estos programas interfuncionales crean capacidades y abordan retos en diversas áreas, como los casos de uso y las inversiones en IA, la mejora de las habilidades de la fuerza laboral, las alianzas y los riesgos legales.

Los disruptores

Un equipo dedicado es crucial. Situado a la vanguardia de la innovación en IA, este equipo mantiene diálogos frecuentes con ejecutivos y usuarios empresariales. Estos equipos actúan como un puente crucial, traduciendo el potencial expansivo de la IA en soluciones empresariales tangibles e de impacto.

Los marcos

El poder transformador de la IA, que incluye el aumento de la eficiencia empresarial y los avances en sectores que van desde la salud a la gestión de catástrofes naturales, también conlleva retos inherentes, como los sesgos, los resultados inesperados y las "alucinaciones". Disponer de marcos sólidos proporcionará una hoja de ruta que guiará a las empresas a través del complejo panorama de la implantación de la GenAI y fomentará la confianza. En el sector bancario, JP Morgan ha creado una entidad especializada conocida como Gobernanza del Riesgo de Modelo (Model Risk Governance), cuya función principal es evaluar los riesgos asociados a cada implementación de aprendizaje automático e inteligencia artificial. Esta rigurosa evaluación garantiza que el despliegue de estas tecnologías avanzadas no exponga a la empresa ni a sus clientes a riesgos indebidos.

Gobernanza

El potencial de la GenAI se ve contrarrestado por riesgos inherentes, lo que subraya la necesidad de una gobernanza sólida. Establecer una gobernanza clara garantiza que, mientras la GenAI impulsa a las empresas, lo hace sin comprometer las normas éticas y sociales. Esta es la razón por la que SAP estableció hace años un comité directivo de ética de la IA y una Política Global de Ética de la IA vinculante para el despliegue de la IA, que garantiza una transparencia adecuada de las funciones de los productos, una sólida privacidad de los datos, la comprensión de los posibles sesgos y daños que deben mitigarse, y manteniéndose fiel a su compromiso con los derechos humanos. Entre las iniciativas políticas actuales lideradas por gobiernos y organizaciones supranacionales se incluyen el decreto ejecutivo sobre IA de EE. UU., la Ley de IA de la UE y los principios rectores y el código de conducta del G7, así como la Alianza para la Gobernanza de la IA del Foro Económico Mundial, el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST y el informe provisional de asesoramiento sobre IA de la ONU.

El imperativo de la innovación perpetua

Dado el estado incipiente de la GenAI, corresponde a las organizaciones pasar a la ofensiva con una cultura de innovación perpetua para aprovechar todo su potencial. Como demuestran líderes del sector como Microsoft, Amazon, Adobe y Tesla, es fundamental adoptar un enfoque con visión de futuro.

Bimodalidad

Adoptar un enfoque bimodal, combinando procesos predecibles, estables y escalables con exploración y agilidad, es esencial en el ámbito de la GenAI. Nike encarna la destreza bimodal, avanzando a través de mejoras incrementales de productos e innovaciones revolucionarias en tecnología y diseño. Mantienen un enfoque dual en la mejora de productos bandera y la exploración de tendencias de mercado disruptivas, garantizando un equilibrio dinámico entre mantener el resultado y crecer de forma pionera.

Obsesión por el cliente

Ser pionero en un enfoque centrado en el cliente en el campo de la GenAI puede amplificar el impacto de las empresas. El verdadero valor de la IA en los negocios proviene de saber cómo aplicarla para resolver problemas específicos y de poner en marcha una mejora continua para optimizar los resultados. He aquí algunos ejemplos de casos de uso de GenAI basados en el valor para el cliente extraídos de un libro blanco de SAP publicado recientemente:

Casos de uso de la IA.
Casos de uso de la IA. Image: SAP

Colaboración para un ecosistema de IA

Los hackathons sirven como incubadoras para la innovación de GenAI, generando nuevas ideas de IA para reforzar una cultura de aprendizaje e innovación continuos. Para navegar por estos territorios inexplorados, las organizaciones deben adoptar una cultura de innovación perpetua, como demuestran los líderes del sector. El futuro de la GenAI no se limita a los avances algorítmicos, sino que se centra en la forma en que las organizaciones innovan para lograr un impacto en el mundo real. Se trata de ser pioneros en creatividad e innovación desbloqueando nuevas dimensiones que antes se consideraban inalcanzables.

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El paradigma de la recualificación

En el dinámico mundo de la GenAI, garantizar la preparación del talento es fundamental. Las empresas deben seguir dando pasos estratégicos en el reciclaje y la mejora de las habilidades de su plantilla para seguir siendo innovadoras. De hecho, una de las habilidades más importantes para el siglo XXI será saber cómo interactuar con la GenAI para optimizar los resultados, lo que a menudo se denomina "ingeniería de prompt". Por ejemplo, Adobe ha sido proactiva, ofreciendo módulos de formación a medida centrados en la IA, asegurándose de que sus equipos están preparados para el cambiante panorama tecnológico. Wipro anunció recientemente que los empleados que adquieran experiencia en habilidades de IA generativa, que la empresa ofrece en diferentes niveles de especialización, podrán ganar un salario superior.

La hoja de ruta para aprovechar la GenAI de forma exitosa.
La hoja de ruta para aprovechar la GenAI de forma exitosa. Image: SAP
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