Este resumen periódico le ofrece noticias y actualizaciones esenciales sobre el mercado laboral del Centro para la Nueva Economía y la Sociedad del Foro Económico Mundial.
Principales noticias: la IA facilita la producción de solicitudes de empleo, pero dificulta distinguirlas; las recomendaciones vuelven como forma de que los empleadores identifiquen candidatos; y los jóvenes trabajadores enfrentan un camino más estrecho hacia el empleo, a medida que los puestos de nivel inicial se vuelven más exigentes.
Redáctame un currículum para un puesto de marketing de nivel inicial. Que sea seguro de sí mismo pero cercano. Destaca mi adaptabilidad, mis habilidades de comunicación y mi capacidad para trabajar en un entorno de ritmo acelerado. Que sea conciso, use lenguaje activo y se adapte a la descripción del puesto.
En cuestión de segundos, aparece una solicitud pulida.
¿Qué ocurre en un proceso de solicitud en el que miles de candidatos usan exactamente la misma instrucción?
Con la IA generativa, que permite a los candidatos crear solicitudes personalizadas en minutos, los reclutadores se enfrentan a una carrera armamentística de solicitudes, en la que ambas partes utilizan IA.
El resultado podría ser un cambio inesperado en la contratación, con un retorno del reclutamiento al poder de las recomendaciones. A medida que las solicitudes son más difíciles de distinguir, quién conoces podría empezar a importar más que lo bien que sabes formular instrucciones.
Cuando todas las solicitudes se parecen
Las solicitudes generadas por IA no son necesariamente un problema en sí mismas.
En 2024, el Financial Times informó de que los reclutadores animaban activamente a los candidatos a usar la IA para aumentar sus posibilidades de superar el proceso de selección. En ese momento, casi el 90 % de las empresas afirmaban utilizar alguna forma de IA en la contratación.
Pero el acceso generalizado a herramientas similares crea un nuevo problema de saturación
Datos recientes muestran que los candidatos del Reino Unido, Irlanda y Alemania presentan casi tres veces más solicitudes por puesto que en 2021, y el 78 % afirma que utiliza la IA para adaptar sus solicitudes.
Para los reclutadores, el trabajo está evolucionando. Ya no se trata solo de encontrar candidatos con las cualificaciones adecuadas, sino de identificar las señales que siguen siendo importantes cuando todos tienen acceso a las mismas herramientas.
Mientras las bandejas de entrada se llenan de “palabrería vacía” – currículums y cartas de presentación cada vez más difíciles de distinguir–, las recomendaciones personales pueden ofrecer algo que la IA no puede: un voto de confianza de alguien que ya conoce al candidato.
¿El regreso de la recomendación?
A medida que la IA reduce la barrera de entrada, la solicitud en sí puede tener menos peso.
Un currículum puede mostrar lo que alguien dice que sabe hacer, pero una recomendación puede ofrecer un tipo distinto de señal. Como explicó Judd Kessler, profesor de la Escuela Wharton de la Universidad de Pensilvania, al Financial Times: “el valor de señal de la carta de recomendación procede del hecho de que la persona estuvo dispuesta a enviarla”.
Las recomendaciones también pueden reducir el coste y el tiempo de contratación. Las investigaciones muestran que los trabajadores recomendados suelen tener mejores resultados laborales, entre ellos menor rotación, mayor productividad o mayor retención.
La presión es especialmente visible entre los trabajadores en las primeras etapas de su carrera, ya que The Economic Times informa de que algunos recién graduados y jóvenes profesionales en India están ofreciendo el salario de su primer mes a cambio de una recomendación laboral exitosa.
El riesgo de desigualdad
La tecnología puede facilitar presentar solicitudes sin facilitar ser tenido en cuenta. En ese sentido, la IA podría simplemente desplazar la desigualdad en lugar de eliminarla.
Las recomendaciones pueden mejorar la correspondencia entre empleadores y candidatos, pero también pueden contribuir a la inmovilidad, la desigualdad y la ineficiencia, según sugiere una investigación en The University of Chicago Press Journals, cuando las oportunidades del mercado laboral circulan principalmente a través de conexiones sociales existentes.
Esto crea una nueva tensión en el mercado laboral impulsado por la IA. Como las redes profesionales están determinadas por la clase social, el género, la geografía, la educación y el entorno familiar, el sesgo puede simplemente trasladarse del proceso de solicitud a las redes que lo rodean.
¿Cómo promueve el Foro Económico Mundial la equidad en el lugar de trabajo?
El Informe sobre el Futuro del Empleo 2023 reveló que el 75 % de las empresas encuestadas prevé adoptar tecnologías de IA, big data y nube en los próximos cinco años.
El Centro para la Nueva Economía y la Sociedad ofrece una plataforma para que los líderes compartan conocimientos sobre la adopción y la eficacia de nuevas tecnologías, y sobre la preparación de la fuerza laboral para utilizarlas. Nuestro trabajo incluye la generación de conocimientos y el diálogo sobre crecimiento, empleo, competencias, equidad y riesgos.
Conozca más sobre nuestro impacto:
Paridad de género: Desde 2006, hemos medido anualmente el estado y la evolución de la paridad de género en 101 economías, apoyando a los responsables de la toma de decisiones para identificar las políticas más eficaces para cerrar las brechas de género. En Chile, ayudamos a establecer aceleradoras de paridad de género y beneficiamos a 728 000 mujeres, reduciendo la brecha de género en un 37 % en las empresas participantes.
Revolución de la recualificación: Junto con nuestros socios, ayudamos a la fuerza laboral mundial a garantizar el futuro de sus carreras, trabajando con más de 350 organizaciones para ofrecer a mil millones de personas una mejor educación, competencias y oportunidades económicas para 2030.
Inclusión de la discapacidad: Junto con Valuable500, colaboramos con la mayor red mundial de directores generales comprometidos con cerrar la brecha de inclusión de la discapacidad. Los miembros avanzan incrementando la adopción de buenas prácticas de accesibilidad digital e incluyendo la discapacidad en las estrategias de diversidad, equidad e inclusión.
Justicia racial: Colaboramos con una coalición mundial de 55 organizaciones de 13 sectores que se comprometen a construir lugares de trabajo equitativos y justos para profesionales de identidades raciales y étnicas subrepresentadas.
¿Quiere saber más sobre el impacto de nuestro centro o participar? Contáctenos.
La propia IA tampoco elimina el sesgo. Puede reproducir patrones incrustados en datos históricos o hacer que las decisiones sean más difíciles de comprender y de impugnar para los candidatos. Un estudio liderado por Stanford sobre 4 millones de solicitudes para 1700 puestos reveló que el 26 % de los solicitantes negros y el 15 % de los solicitantes asiáticos se postularon a puestos en los que una herramienta de IA muy utilizada discriminaba a su grupo racial.
Pero si las redes se convierten en la forma más eficaz de sortear el ruido generado por la IA, el acceso a las oportunidades podría depender cada vez más de las redes que ya se tienen.
El desafío, por tanto, no es elegir entre tecnología y juicio humano, sino encontrar un equilibrio entre ambos. Una investigación reciente que compara las búsquedas manuales de reclutadores, la correspondencia mediante IA y un enfoque híbrido concluyó que la correspondencia solo con IA generó listas de candidatos menos equitativas en cuanto al género que la contratación humana, mientras que el enfoque híbrido produjo los resultados más justos.
No se trata tanto de que la contratación vuelva por completo al juicio humano, sino de que los empleadores combinen la automatización con una supervisión significativa para llegar a candidatos más allá de las redes existentes.
Una presión mayor sobre el trabajo de nivel inicial
La carrera armamentística de las solicitudes se desarrolla junto con una presión más amplia sobre las vías de acceso al empleo.
Los puestos de nivel inicial son cada vez más exigentes. Los empleadores esperan cada vez más que los trabajadores junior lleguen con una experiencia que antes se pretendía que el propio puesto les proporcionara. El Barómetro de Empleo de la IA de PwC constata que los puestos de nivel inicial más expuestos a la IA en Estados Unidos tienen siete veces más probabilidades de exigir competencias tradicionalmente asociadas a puestos más senior.
El resultado es una “senioralización” del trabajo de nivel inicial, con puestos que antes servían como peldaños para las carreras y que cada vez exigen más experiencia desde el principio.
Al mismo tiempo, las empresas son más selectivas en la contratación de perfiles junior. Una encuesta reciente de Oliver Wyman y la Bolsa de Nueva York revela que el 43 % de los directores generales planea reducir la prioridad de la contratación para puestos junior en el próximo año, frente al 17 % del año pasado.
El trabajo a distancia puede estar añadiendo otra barrera. La Reserva Federal de Nueva York sugiere que los puestos total o mayoritariamente remotos suponen otra capa en el cuello de botella al que se enfrentan los trabajadores de nivel inicial, mientras que los directivos señalan que los equipos distribuidos dificultan la formación y la tutorización de las nuevas incorporaciones sin experiencia.
En un momento en que acceder a la escalera profesional es más complejo que nunca, la cuestión es si las nuevas prácticas de contratación abrirán la puerta a más talento o simplemente premiarán a quienes ya tienen un pie dentro.
Más noticias laborales en breve
Los empleos de nivel inicial se reducen en el Reino Unido. Más de un tercio de los empleadores británicos ha reducido los puestos de nivel inicial para trabajadores jóvenes en el último año, mientras que el 60 % de las grandes empresas afirma que la IA y la automatización han reducido el número de empleos disponibles. (Reuters)
El auge de la IA en Corea del Sur está transformando las aspiraciones profesionales. Los empleos en semiconductores atraen a un número creciente de jóvenes surcoreanos, y algunos programas universitarios reciben ahora más solicitudes que las facultades de medicina, ya que los salarios y las primas lucrativos aumentan el atractivo de las carreras en la fabricación de chips. (Financial Times)
Bill Gates advierte de una transición turbulenta hacia la IA. El cofundador de Microsoft afirma que los puestos de nivel inicial e intermedio están especialmente expuestos a medida que avanza la IA, y exhorta a los gobiernos a prepararse ya mediante regulación, recualificación y redes de seguridad social más sólidas. (Wall Street Journal)
