Si bien el debate en torno a la IA y el trabajo suele centrarse en el desplazamiento laboral, esto puede resultar ineficaz cuando se trata del gobierno y el sector público.
A medida que los funcionarios públicos se jubilan, ¿deberían los gobiernos reemplazar automáticamente todos los puestos vacantes o debería rediseñarse el trabajo en sí para la era de la IA?
La rotación natural de personal podría ser el momento ideal para rediseñar las organizaciones mediante la adopción de la IA, en lugar de simplemente reproducir las mismas estructuras.
El debate sobre la inteligencia artificial (IA) y el trabajo suele centrarse en una pregunta recurrente: ¿qué empleos sustituirá la IA? Sin embargo, en lo que respecta al gobierno y al sector público, este podría ser un punto de partida erróneo.
Una pregunta más pertinente surge de una realidad demográfica ya visible en muchos países: a medida que los funcionarios públicos se jubilan, ¿deberían los gobiernos reemplazar automáticamente todos los puestos o deberían primero rediseñar el trabajo en sí?
Según el Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) Panorama general del gobierno en 2025 En 2023, el 27,1% de los empleados de las administraciones centrales de los países de la OCDE ya tenían 55 años o más, en comparación con el 19,1% que tenía entre 18 y 34 años.
En Grecia, Italia, Portugal y España, más del 40 % de la plantilla de la administración central tenía 55 años o más. El riesgo no reside únicamente en el número de personas que puedan jubilarse en los próximos años. Los trabajadores de 55 años o más ocupan, de media, el 42 % de los puestos de alta dirección en las administraciones centrales de la OCDE, lo que significa que la jubilación también puede llevarse consigo décadas de conocimiento institucional.
Esta transición de la fuerza laboral se está produciendo al mismo tiempo que las poblaciones a las que sirven los gobiernos también están envejeciendo. Proyectos del Fondo Monetario Internacional (FMI) Se prevé que la tasa de dependencia de la tercera edad en los países de la OCDE aumente de aproximadamente 33 personas mayores por cada 100 personas en edad de trabajar en 2025 a 52 en 2050, y se estima que el envejecimiento de la población podría incrementar el gasto público en pensiones y atención médica en alrededor del 3 % del producto interno bruto (PIB) durante los próximos 25 años.
Por lo tanto, se pedirá a los gobiernos que presten más servicios a las sociedades que envejecen, mientras que una parte significativa de su propia fuerza laboral se acerca a la jubilación y resulta más difícil encontrar margen fiscal.
Rediseño de las organizaciones gubernamentales a medida que se jubila la fuerza laboral.
Aquí es donde la IA cambia las reglas del juego, no como pretexto para despidos masivos, sino para aprovechar la rotación natural de la fuerza laboral como una oportunidad para rediseñar las organizaciones antes de simplemente reproducir las mismas estructuras y funciones.
La evidencia comienza a mostrar lo que esto podría significar en la práctica. En 2025, el Servicio Digital del Gobierno del Reino Unido publicó resultados de un juicio en el que participaron 20.000 funcionarios públicos en 12 organizaciones que utilizan Microsoft 365 Copilot.
Los participantes informaron haber ahorrado un promedio de 26 minutos por día, lo que equivale a aproximadamente 13 días laborables al año, y más del 70% afirmó que la herramienta redujo el tiempo dedicado a buscar información y realizar tareas rutinarias, al tiempo que aumentó el tiempo disponible para actividades más estratégicas.
Una evaluación posterior realizada por el Departamento de Trabajo y Pensiones del Reino Unido Un estudio que involucró a más de 3500 empleados, utilizando un grupo de comparación y análisis econométrico, estimó un ahorro promedio de 19 minutos por día en tareas rutinarias, con algunas de las mayores mejoras en la búsqueda de información y la redacción de correos electrónicos. Estos hallazgos no representan una sustitución de puestos de trabajo, pero sí demuestran que algunas tareas del sector público ya pueden realizarse de manera diferente.
Investigación de la Instituto Alan Turing Las conclusiones apuntan en la misma dirección. Utilizando datos sobre el uso del tiempo del sector público británico, los investigadores estimaron que alrededor del 41 % del tiempo de trabajo en el sector público se dedica a actividades que podrían ser apoyadas por la IA generativa, porcentaje que aumenta al 47 % entre los trabajadores que no están en primera línea y disminuye al 38 % entre los trabajadores de primera línea.
Esta distinción es importante porque la idoneidad para el soporte de IA no implica que la persona que realiza la tarea sea prescindible. Significa que los gobiernos pueden empezar a diferenciar el trabajo que requiere criterio, empatía, discreción o responsabilidad del trabajo que consiste principalmente en buscar, verificar, redactar, clasificar y gestionar información mediante un proceso.
Ese cambio de perspectiva es importante porque la unidad relevante de automatización puede ser cada vez más la tarea en sí, en lugar del puesto de trabajo.
He visto esta transición de primera mano en Niterói, Brasil, donde el municipio utiliza la capa de IA gubernamental de Colab en su proceso de preinscripción escolar De las 14.985 solicitudes procesadas mediante servicios que utilizan IA, el sistema realizó 11.733 análisis de documentos, incluidos documentos de prueba de residencia e informes médicos.
En los tres servicios con resultados estandarizados, la IA produjo una clasificación concluyente en 8.759 de 10.908 análisis, es decir, el 80,3%, determinando si los documentos cumplían los requisitos configurados para el servicio.
La revisión humana y los trámites administrativos siguen formando parte del flujo de trabajo, pero su importancia es evidente: la IA no solo ayuda a los funcionarios públicos a trabajar más rápido, sino que empieza a realizar parte del trabajo administrativo por sí misma. Con un estimado de cuatro minutos de trabajo manual por cada clasificación concluyente, este volumen equivale a aproximadamente 584 horas de trabajo del personal y ofrece un ejemplo concreto de cómo la automatización de tareas puede absorber parte de la carga de trabajo que, de otro modo, los gobiernos tendrían que reproducir a medida que los empleados se jubilan.
Un modelo diferente para la automatización del sector público
Esto sugiere un modelo diferente para la automatización del sector público, uno que podría describirse como automatización basada en la rotación natural del personal. Imagínese una agencia donde 100 personas realizan una combinación de procesamiento de casos, revisión de documentos, búsquedas en bases de datos, redacción, verificación y comunicación con los ciudadanos.
Si 20 empleados se jubilan a lo largo de varios años, lo habitual es suponer que se necesitan 20 reemplazos. Un enfoque diferente consistiría en analizar primero el trabajo que realizaban esos empleados, identificar qué componentes se pueden automatizar o ampliar, mantener la revisión humana cuando las consecuencias sean significativas y, solo entonces, determinar qué capacidades realmente deben recuperarse.
La respuesta podría seguir siendo 20 personas, pero también podría ser 15 o 10, o quizás sea mejor redirigir el mismo presupuesto hacia enfermeras, maestros, inspectores, trabajadores sociales u otros puestos donde la capacidad humana sigue siendo escasa. El objetivo no debería ser la reducción de personal como un fin en sí mismo, sino una asignación más deliberada del esfuerzo humano.
Esta misma transición también podría ayudar a los gobiernos a afrontar la pérdida de memoria institucional que conlleva la jubilación. Los funcionarios públicos con experiencia suelen poseer conocimientos sobre procesos, excepciones, normas y prácticas informales que nunca se documentaron por completo.
Los gobiernos pueden aprovechar el periodo previo a la jubilación de estos empleados para recopilar ese conocimiento, rediseñar los flujos de trabajo y crear sistemas que lo pongan a disposición de la próxima generación de funcionarios públicos. En este sentido, la IA puede convertirse no solo en una herramienta de productividad, sino también en parte de una estrategia de sucesión planificada que ayude a las instituciones a conservar sus capacidades incluso cuando el personal cambia.
La rendición de cuentas sigue siendo clave en cualquier reorganización.
Nada de esto elimina la necesidad de salvaguardias. La IA en el sector público requiere rendición de cuentas clara, auditabilidad, seguridad, posibilidad de impugnación y supervisión humana, especialmente cuando las decisiones afectan derechos, beneficios o acceso a los servicios.
Automatizar un proceso mal diseñado puede simplemente acelerar la mala burocracia, por lo que el objetivo debe ser rediseñar el trabajo antes de automatizarlo y ser explícito sobre dónde debe seguir siendo fundamental el juicio humano.
La ola de jubilaciones es inevitable, independientemente de que los gobiernos estén preparados tecnológicamente o no. En lugar de recrear las burocracias actuales con cada empleado que se jubila, los gobiernos pueden aprovechar la rotación natural de personal para replantearse la organización del trabajo administrativo, determinar qué tareas pueden realizarse de forma diferente y dónde el criterio humano aporta mayor valor.
Por lo tanto, la transición laboral más importante que la IA trae consigo para el gobierno podría comenzar no con un despido, sino con una jubilación.
