La IA ayuda a detectar y reducir las emisiones de metano: así es como lo hace

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  • La monitorización satelital con IA ha ayudado a reducir las emisiones de metano, según un nuevo informe del PNUMA.

  • El Sistema de Alerta y Respuesta sobre el Metano de la ONU ya utiliza IA para procesar entre 12 y 15 veces más datos satelitales, contribuyendo a las medidas de mitigación en todo el mundo.

  • La iniciativa de Observación de la Tierra del Foro Económico Mundial estima que datos satelitales como estos podrían liberar más de 700.000 millones de dólares en valor económico.

La inteligencia artificial (IA) está logrando una de las victorias más claras hasta ahora en la lucha contra el cambio climático: en tiempo real y desde el espacio. Un nuevo informe de las Naciones Unidas muestra que la monitorización satelital con IA ha ayudado a reducir las emisiones de metano del sector del petróleo y el gas, equivalentes a retirar de la circulación durante un año 24 millones de automóviles de gasolina.

Ese es el principal hallazgo de Poner de relieve las oportunidades: cómo la inteligencia artificial acelera la acción contra el metano, publicado por el Programa de las Naciones Unidas para el Medio Ambiente (PNUMA) en julio. Muestra cómo esta tecnología está demostrando ser una herramienta poderosa para reducir rápidamente las emisiones de gases de efecto invernadero.

Del ruido satelital a las alertas prácticas

El metano es responsable de aproximadamente un tercio del calentamiento que ha experimentado el planeta desde la Revolución Industrial, y su potencial de calentamiento global es alrededor de 80 veces mayor que el del dióxido de carbono en un período de 20 años. Más de 30 satélites rastrean ahora las columnas de metano desde el espacio y generan una avalancha de datos que, hasta hace poco, equipos de científicos tenían que examinar manualmente.

Ahí es donde interviene la IA. A través del Observatorio Internacional de Emisiones de Metano (IMEO) del PNUMA, los flujos de trabajo asistidos por IA identifican ahora entre el 80 y el 85 % de las detecciones confirmadas de metano antes de que las revisen expertos humanos, lo que permite a los analistas procesar entre 12 y 15 veces más datos satelitales sin sacrificar el rigor científico.

El sistema que respalda esta labor, el Sistema de Alerta y Respuesta sobre el Metano (MARS), notifica directamente a gobiernos y empresas cuando detecta una fuga importante, reduciendo el tiempo entre la detección y la acción.

Cómo ayuda la IA a detectar las emisiones de metano.Image: PNUMA

Los resultados son tangibles. Desde que MARS empezó a funcionar plenamente, ha contribuido a más de 40 medidas de mitigación en todo el mundo para abordar fugas que, según se estima, han emitido 1,2 millones de toneladas de metano.

«El metano es solo el comienzo», afirmó Martin Krause, director de la División de Cambio Climático del PNUMA. «La verdadera lección de este trabajo es que la IA puede ayudar a convertir la explosión de datos medioambientales en acciones prácticas. Al combinar la experiencia científica con herramientas de IA ligeras y energéticamente eficientes, podemos responder más rápido no solo a las emisiones de metano, sino también a una amplia gama de desafíos medioambientales».

El llamamiento de la ONU a actuar más rápido contra el metano

El secretario general de la ONU, António Guterres, lanzó un llamamiento mundial a la acción contra el metano en junio. En su intervención en la Semana de Acción Climática de Londres, dijo: «El mundo eliminó la gasolina con plomo. Eliminamos las sustancias químicas que agotan la capa de ozono. La contaminación por metano debe ser lo siguiente».

En 2024, las concentraciones de metano atmosférico alcanzaron aproximadamente 1.942 partes por mil millones, alrededor de un 266 % por encima de los niveles preindustriales y las más altas en al menos 800.000 años, según el informe de la Organización Meteorológica Mundial Estado del clima mundial 2025.

Pero Guterres afirma que la acción urgente contra el metano es una de las «palancas más rápidas y eficaces disponibles para frenar el calentamiento a corto plazo».

El informe establece nueve acciones prioritarias para los sectores de los combustibles fósiles de altas emisiones, la agricultura y los residuos, que gobiernos, empresas e inversores deberán aplicar antes de 2030. Guterres pidió a los gobiernos que aumenten su tasa de respuesta a las alertas satelitales hasta el 80 % para 2030, frente a apenas el 12 % en 2025.

«El mundo ahora puede ver las emisiones de metano a medida que se producen», dijo. «La inacción continuada ya no es una cuestión de incertidumbre o falta de información: es una
decisión deliberada».

Una mayor oportunidad para las empresas y el clima

El Foro Económico Mundial lleva tiempo argumentando que esta clase de tecnología de Observación de la Tierra (OT) no es solo una herramienta medioambiental, sino también económica.

Un análisis del Foro estima que los datos de Observación de la Tierra podrían aportar más de 700.000 millones de dólares a la economía mundial a principios de la década de 2030, de los cuales 263.000 millones de dólares de ese valor siguen sin materializarse.

Al mismo tiempo, las intervenciones de OT podrían ayudar a reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en más de dos gigatoneladas cada año.

Otro informe del Foro destaca el seguimiento del metano como una de las aplicaciones de los datos satelitales más prometedoras de «doble valor»: ofrece beneficios climáticos y rendimientos comerciales a la vez. Solo en Estados Unidos, las fugas de metano cuestan al sector del petróleo y el gas unos 2.000 millones de dólares en ingresos perdidos, según las estimaciones.

La IA ha resuelto eficazmente el problema de la detección. El siguiente desafío es garantizar que los gobiernos y las empresas actúen en función de lo que detectan los satélites, algo que el PNUMA y las iniciativas de OT del Foro están trabajando ahora para acelerar.

Con la tecnología ya probada y el argumento económico cobrando fuerza, el metano podría ser la victoria climática más rápida y barata que aún está al alcance.

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