Lo que hay que saber sobre la IA generativa: conclusiones del Foro Económico Mundial

La IA generativa está expandiendo cada vez más los horizontes de la ciencia, la industria, los servicios públicos y nuestra vida cotidiana. Al mismo tiempo, sigue siendo una tecnología en rápida evolución. Este artículo resume algunas de las investigaciones del Foro Económico Mundial en estas áreas, desde la gobernanza de la IA Generativa hasta cómo está transformando ámbitos como la educación, la sanidad y las finanzas.

La gobernanza de la IA generativa ha ido muy por detrás del ritmo al que se ha innovado con esta tecnología.

El Foro ha utilizado su poder de convocatoria para reunir a diversas partes interesadas en la Alianza para la Gobernanza de la IA con el fin de trabajar en la creación de un marco para gestionar la IA de forma equitativa y responsable.

Uno de sus resultados fue el Marco de IA de los Presidios, cuyo objetivo era comprender las numerosas oportunidades que presenta la IA generativa y, al mismo tiempo, establecer marcos de seguridad para gestionar nuevos riesgos como las alucinaciones, el uso indebido y la falta de rastreo. Otras recomendaciones de la Alianza se centraron en permitir una transformación responsable con genAI dentro de las empresas, así como la globalización internacional y la armonización de la gobernanza de la IA.

En el centro de todos esos debates está la equidad de los datos, algo que puede definirse como la representación, el acceso, las características y los resultados equitativos de la genAI, según el documento informativo del Foro Equidad de los datos: Conceptos fundamentales para la IA Generativa (Data Equity: Foundational Concepts for Generative AI). El objetivo de la iniciativa del Foro es consagrar principios fundamentales de justicia, la no discriminación, la transparencia y la participación inclusiva para el desarrollo y la aplicación de la genAI.

Cuando se despliega de forma ética y responsable, la IA puede incluso convertirse en una fuerza para la innovación social y la configuración de las sociedades, añade el Foro en su libro blanco La IA para el impacto: El papel de la inteligencia artificial en la innovación social (AI for Impact: The Role of Artificial Intelligence in Social Innovation).

Uno de los sectores en los que las cuestiones de gobernanza y gestión de los riesgos de la IA se han hecho más visibles es el de los medios de comunicación. Los Principios del Foro para el futuro de los medios de comunicación responsables en la era de la IA ponen de manifiesto que, en un momento en el que la confianza en los medios de comunicación ya está disminuyendo, la IA gen crea riesgos adicionales, así como oportunidades. El documento esboza un marco para una industria mediática transparente, responsable y bien capacitada.

En lo que respecta al uso responsable de la IA gen, los inversores también tienen un papel fundamental que desempeñar, como señala el Responsible AI Playbook for Investors del Foro. La necesidad de garantizar que todas las aplicaciones de IA sean "honestas, útiles e inofensivas" no es solo una cuestión tecnológica, sino una prioridad estratégica para la comunidad inversora. La IA debe desarrollarse y desplegarse de forma responsable para aumentar la rentabilidad ajustada al riesgo.

La educación es uno de los sectores más beneficiados por la IA. La IA puede ayudar a personalizar el aprendizaje, simplificar las tareas administrativas para liberar tiempo de los profesores y ayudar a hacer frente a la escasez mundial de docentes. Al mismo tiempo, el impacto potencial de la IA genérica en los entornos educativos implica que hay que tener mucho cuidado para que se despliegue de forma responsable y equitativa, subraya el Foro en su informe Modelando el futuro del aprendizaje El papel de la IA en la Educación 4.0 (Shaping the Future of Learning: The Role of AI in Education 4.0).

Incorporar la IA en todas sus facetas -como herramienta didáctica y como asignatura- será vital para dotar a los futuros demandantes de empleo de las competencias necesarias para triunfar en un mundo laboral totalmente transformado por la IA. Como destaca el Informe sobre el futuro del empleo 2023, la IA desplazará muchos empleos, pero creará un número desproporcionadamente mayor de empleos nuevos. Los trabajadores deben estar preparados para aprovechar esas oportunidades.

Los sobrecargados sistemas sanitarios del mundo también están recurriendo a la IA generativa para mejorar la calidad y la prestación de sus cuidados. En un libro blanco del Foro Económico Mundial, Patient-First Health with Generative AI: Reshaping the Care Experience, se analiza cómo las aplicaciones de IA pueden colmar lagunas en el itinerario sanitario de los pacientes, por ejemplo proporcionándoles información precisa, garantizándoles una atención adecuada o ayudándoles a gestionar sus dolencias. Una vez más, para tener éxito, el uso responsable de la IA será vital, especialmente para superar las barreras culturales y la desconfianza tanto entre los médicos como entre el público.

En su informe Scaling Smart Solutions with AI in Health: Unlocking Impact on High-Potential Use Cases, el Foro se centra en lo que esto podría suponer. En él se describen las aplicaciones más prometedoras de la IA en la salud y se subraya la necesidad de fomentar su uso mediante asociaciones multilaterales entre sistemas sanitarios, consumidores, gobiernos y sociedad civil.

Los casos de uso sanitario son solo una de las muchas formas en que se utiliza la IA en un contexto científico, donde los avances en el aprendizaje profundo y la IA generativa están transformando todo el proceso de descubrimiento científico. La tecnología está permitiendo cada vez más descubrimientos que habrían sido prácticamente imposibles sin la potencia de cálculo de la IA y la rapidez de los descubrimientos científicos.

La industria manufacturera, que ha experimentado una transformación fundamental a medida que avanzaba la digitalización en la última década, está experimentando un impulso similar. Hoy en día, sus principales innovadores -reunidos por el Foro en su Global Lighthouse Network- están profundizando en el uso de tecnologías como genAI para impregnar cada parte de sus cadenas de valor.

Estos líderes de la fabricación también muestran la coordinación necesaria para que cualquier industria o aplicación de genAI y tecnologías asociadas tenga éxito. Los faros están trabajando para mejorar la formación de sus talentos, adoptar principios de trabajo ágiles y adoptar plenamente la tecnología para alcanzar escala.