"La IA podría reducir el precio de los medicamentos" y otras reflexiones de 3 líderes 

Gracias a los avances en inteligencia artificial (IA), los científicos hoy son capaces de hacer avances que antes habrían sido casi imposibles, y el ritmo de los descubrimientos científicos se está acelerando.

Aunque la IA se utiliza en la investigación científica desde hace años, el mundo está a punto de vivir una revolución impulsada por la IA en la forma de descubrir y utilizar nuevos conocimientos, según el nuevo informe Top 10 Emerging Technologies of 2024 (Las Top 10 Tecnologías Emergentes de 2024), del Foro Económico Mundial.

El informe enumera la "IA para el descubrimiento científico" como una de las 10 tecnologías que podrían influir significativamente en las sociedades y las economías en un futuro próximo, a medida que los investigadores utilicen el aprendizaje profundo, la IA generativa y otros modelos fundacionales para explorar la literatura científica, generar nuevas hipótesis, utilizar el aprendizaje profundo para hacer descubrimientos y mucho más.

A continuación, tres líderes del sector de tecnología dan su opinión sobre la IA en la ciencia y sus esperanzas sobre lo que podría lograr.

"Me intriga mucho el potencial de creatividad que la IA puede aportar a una disciplina científica", afirma la Dra. Cheryl Cui, CEO de la empresa global de biotecnología industrial Bota Bio.

"Ahora mismo, todas las disciplinas son muy especializadas. Es más difícil que un biólogo computacional sea un buen químico". Y sin embargo, "en las intersecciones se producen muchos descubrimientos interesantes", señala.

Cui afirma que la IA es muy buena generalista, "probablemente ya mejor que la comprensión de otras disciplinas por parte de muchos científicos".

"Cómo podemos canalizarlo y aprovecharlo al máximo: creo que esa será la búsqueda de todo el campo".

"El descubrimiento científico es una de las áreas más importantes y apasionantes para la IA, porque va al corazón de la innovación en todo el mundo y en toda la sociedad", afirma Michael Spranger, director de operaciones de Sony AI Inc, la organización de investigación y desarrollo estratégico de la compañía.

Spranger cree que la ingeniería y las ciencias de la computación se beneficiarán de "adoptar plenamente esta tecnología" y prevé un escenario en el que "las próximas arquitecturas de redes neuronales en IA se diseñen con IA".

"Eso podría suponer un gran cambio", afirma, "porque el supuesto subyacente de la IA para la ciencia es que hay otras hipótesis que se le pueden ocurrir a los humanos. Y probablemente no las hemos explorado todas y deberíamos seguir explorándolas.

"Pero también es probable que haya un conjunto de hipótesis que los humanos no puedan formular por una serie de sesgos, que en algunos casos son culturales o en otros básicamente innatos a los humanos.

"Yendo más allá y utilizando la máquina para ampliar un conjunto de posibles hipótesis que nunca habríamos considerado, ahí es donde realmente brillará la IA".

"Ahora se puede utilizar la imaginación de la IA para crear moléculas con propiedades deseadas que no existen en el espacio químico conocido", afirma Alex Zhavoronkov, CEO de Insilico Medicine, una empresa de biotecnología impulsada por IA generativa. Y cita un ejemplo: "Algo que se adapte con precisión a dianas proteicas específicas que impulsan enfermedades importantes, que no existe en la naturaleza, puede ser creado por IA".

"Creo que estos métodos están subvalorados", afirma. "La gente no se da cuenta del impacto que está teniendo la química generativa en el diseño de nuevos materiales y, sobre todo, en el descubrimiento de fármacos".

En los dos últimos años, Insilico ha nominado 18 candidatos preclínicos (un fármaco un paso antes de pasar a los ensayos clínicos en humanos) utilizando IA generativa. "Normalmente nos llevaría cuatro o cinco años para alcanzar el mismo objetivo y probablemente nos costaría diez veces más", afirma Zhavoronkov.

"Así que ahora la IA permite un ahorro sustancial de costes, de tiempo, una mayor probabilidad de éxito y permite adentrarse en territorios que antes no eran económicamente viables. Y esto probablemente hará que los medicamentos sean más baratos y accesibles para todos en el planeta."

Las citas han sido editadas para mayor claridad.