Tecnologías emergentes

3 pioneros de la tecnología hablan de los mayores avances de la IA y su futuro

Un Robot en una feria tecnológica. Los principales expertos en IA creen que la inteligencia artificial tendrá un profundo impacto en la sociedad.

Los principales expertos en IA creen que la inteligencia artificial tendrá un profundo impacto en la sociedad. Image: REUTERS/Yves Herman

James Fell
Senior Writer, Formative
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Inteligencia Artificial y Robótica

  • Tres destacados expertos en inteligencia artificial (IA) hablaron con el Foro Económico Mundial en una serie de entrevistas.
  • Mustafa Suleyman, Aidan Gomez y Yann LeCun prevén profundas repercusiones sociales de la IA generativa y la LLM (Grandes Modelos de Lenguaje), como el aumento de la productividad en la atención sanitaria.
  • Entre sus predicciones advierten: la posibilidad de tener que actualizar el Test de Turing para reflejar la evolución de las capacidades de la IA y cómo la tecnología va a remodelar la economía en la próxima década.

Las predicciones no pueden ser más contundentes.

"Este va a ser el momento de mayor transformación, no solo tecnológica, sino cultural y política de toda nuestra vida".

Son palabras de Mustafa Suleyman, cofundador de Inflection AI y autor de The Coming Wave. En el podcast Radio Davos del Foro Económico Mundial habló del impacto de la inteligencia artificial.

Al estar en la vanguardia del desarrollo y la implantación de la IA generativa y las herramientas de grandes modelos de lenguaje (LLM), Suleyman ha sido testigo del poder transformador de la tecnología, y a la vez comprende profundamente los retos que se avecinan.

Esta opinión es compartida por otros dos destacados pensadores de la IA: Aidan Gomez, cofundador y consejero delegado de Cohere, y Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta, que, al igual que Suleyman, figuran en la lista de la gente más influyente en IA de la revista TIME.

A continuación, y en una versión editada de su entrevista, los tres expertos hablan de los momentos en los que fueron plenamente conscientes del verdadero potencial de la IA, y comparten sus opiniones sobre la futura planificación del desarrollo de la herramienta.

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1. De crear una banda punk japonesa ficticia a transformar la atención sanitaria

La mayoría de la gente admitirá que la primera vez que tuvo en sus manos una herramienta LLM -en la mayoría de los casos, a principios de 2023 con ChatGPT- su primer experimento de consulta fue algo absurdo. Quizá le pidieron una canción infantil divertida o una receta novedosa para un cóctel.

La experiencia no fue diferente para Aidan Gomez. Como coautor del revolucionario artículo Attention Is All You Need (La atención es todo lo que necesitas), que ayudó a escribir cuando tenía 20 años y hacía prácticas en Google Brain, a Gómez se le atribuye el mérito de haber cambiado el sector de la inteligencia artificial y haber contribuido a la creación de ChatGPT.

"Recibí un correo electrónico de Lukasz Kaiser, mi colaborador y coautor del artículo sobre el transformador. Y decía: mira esto".

¿Has leído?

Kaiser siguió mostrando a Gómez cómo había incitado a la tecnología con el título "El Transformador" y ésta devolvía una historia de ficción creativa relatando la historia de una banda japonesa de punk rock.

"Fue un momento surrealista en el que una máquina hablaba con tanta fluidez que me convenció de que estaba leyendo un artículo sobre un grupo de punk rock japonés. Y ese fue el momento eureka para los grandes modelos lingüísticos".

De cara al futuro, Gómez está muy ilusionado con el aumento de la productividad que la IA generativa puede tener en muchas profesiones, incluida la de la salud.

"Creo que los médicos pasan algo así como el 40% de sus horas de trabajo escribiendo notas, y si pudiéramos devolverles el 40% de sus días para pasarlos con los pacientes, centrándose en los resultados de los pacientes, duplicaríamos el número de médicos de manera efectiva de la noche a la mañana."

Las aplicaciones de IA pueden ahorrar a los sistemas de salud europeos 1.800 millones de horas al año, según un informe de Deloitte encargado por MedTech Europe, lo que equivale a disponer de 500.000 profesionales sanitarios adicionales a tiempo completo.

Cuadro explicativo sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar al sistema de salud.
Cómo la inteligencia artificial puede ayudar al sistema de salud. Image: Deloitte.

2. La necesidad de un Test de Turing actualizado

El Test de Turing -un concepto creado por el matemático e informático británico Alan Turin en 1950- podría necesitar un replanteamiento.

Se trata de una antigua prueba de la aptitud de una máquina para demostrar un comportamiento inteligente equivalente al de un ser humano. Pero incluso la mera idea de que podría ser necesario revisarla fue cuando Mustafa Suleyman se dio cuenta realmente del poder de la IA generativa.

"Una prueba de Turing moderna consistiría en intentar evaluar si una IA es capaz de actuar como un empresario, como un mini gestor de proyectos e inventor de un nuevo producto, para ir a comercializarlo, fabricarlo, venderlo, etc., para obtener beneficios", afirma.

Suleyman cree que la IA generativa será capaz de ejecutar esa tarea en la próxima década a un nivel barato y potencialmente de código abierto, lo que cambiará por completo la economía.

"Va a ser el momento de mayor transformación, no sólo tecnológica, sino cultural y política de toda nuestra vida", explica. "Vamos a ser testigos de la caída en picada del costo de la energía".

3. La IA necesita interactuar con el mundo físico para realizarse plenamente

"La mayor parte del conocimiento que tenemos en la cabeza procede en realidad de nuestra interacción con el mundo físico", explica Yann LeCun, científico jefe de IA en Meta y profesor de la Universidad de Nueva York, famoso por hablar en contra del bombo publicitario que rodea a la IA.

LeCun sostiene que los resultados a corto plazo creados por las herramientas de IA generativa, como la creación de texto, vídeo, música e imágenes, tienen el poder de hacer que las personas sean más creativas y eficientes.

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Sin embargo, la próxima etapa será la introducir a la IA no sólo los 10 billones de palabras de Internet que se utilizaron para entrenar a los actuales LLM pero también a la interacción con el mundo físico.

"Es una cantidad increíble de información, porque a usted o a mí nos llevaría entre 150.000 y 200.000 años leerla. Es inconcebible lo grande que es", afirma. "Pero si calculamos la cantidad de información que llega a la corteza visual cuando un niño tiene cuatro años, él o ella han visto ya 15 veces más información a través de la visión que el mayor de nuestros LLM".

LeCun afirma que esta enorme cantidad de datos que se acumulan en la vida real es mucho mayor que la que se puede encontrar en un texto, y los científicos e ingenieros aún no saben cómo emular este proceso en las máquinas.

"Aún estamos lejos de tener sistemas realmente inteligentes, pero con suerte los tendremos y entonces la gente interactuará con esas cosas a diario. Estarán en sus gafas inteligentes, y su interfaz con el mundo digital será un sistema de IA".

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