¿Qué tienen que ver Hollywood y las abejas con la IA? Las noticias sobre IA que debe leer este mes

La regulación de la IA avanza en todo el mundo, a medida que los responsables políticos crean salvaguardas para mitigar los riesgos que plantea, sin limitar su potencial.

En julio, los reguladores chinos introdujeron normas para supervisar los servicios de IA generativa. Su objetivo es evitar que la IA generativa cree contenidos contrarios a los puntos de vista de Pekín.

El éxito de ChatGPT, y de otros bots de inteligencia artificial igualmente sofisticados, ha provocado anuncios de empresas tecnológicas chinas que se suman a la batalla. Entre ellas, Alibaba, que ha lanzado un generador de imágenes de IA para probarlo entre sus clientes empresariales.

La nueva normativa exige que los servicios de IA generativa en China tengan una licencia, realicen evaluaciones de seguridad y se adhieran a los valores socialistas. Si se generan contenidos "ilegales", el proveedor de servicios debe interrumpir los servicios, mejorar sus algoritmos e informar a las autoridades sobre el material infractor.

Las nuevas normas se refieren únicamente a los servicios de IA generativa para el público, no a los sistemas desarrollados con fines de investigación o aplicaciones especializadas, lo que supone un equilibrio entre mantener un estrecho control de la IA y convertir a China en líder en este campo.

El uso de la inteligencia artificial en el cine y la televisión es uno de los motivos de la actual huelga de actores y guionistas de Hollywood, que ha provocado paros de producción en todo el mundo. Mientras sus sindicatos renegocian los contratos, los trabajadores del sector han salido a protestar contra la utilización de su trabajo para entrenar sistemas de IA que, en última instancia, podrían sustituirlos.

Según la propuesta de IA presentada por la Alianza de Productores Cinematográficos y de Televisión, los actores de fondo recibirían un día de sueldo por escanear digitalmente su imagen. A partir de ese momento, los estudios podrían utilizar la imagen escaneada.

China no es el único país que ha creado un marco para la IA. En Estados Unidos, una nueva ley regula la influencia de la IA en el reclutamiento de personal, en el que los algoritmos se hacen cargo de una mayor parte del proceso de contratación.

Los reclutadores utilizan cada vez más las capacidades de la IA para acelerar y mejorar la contratación, desde examinar los CV y puntuar entrevistas de empleo hasta buscar perfiles de personalidad en las redes sociales. Para proteger a los trabajadores de posibles sesgos de la IA, el gobierno local de Nueva York está exigiendo una mayor transparencia sobre el uso de la IA y auditorías anuales para detectar posibles sesgos en las decisiones de contratación y promoción.

Un grupo de expertos en IA, entre ellos Meta, Google y Samsung, ha creado un nuevo marco para desarrollar productos de IA de forma segura. Se trata de una lista de 84 preguntas que los desarrolladores deben tener en cuenta antes de iniciar un proyecto de IA. La World Ethical Data Foundation (Fundación Mundial para la Ética de los Datos) también está pidiendo al público que envíe sus propias preguntas antes de su próxima conferencia. Desde su lanzamiento, el marco ha obtenido el apoyo de cientos de signatarios de la comunidad de la IA.

Mientras tanto, la IA generativa está ganando cada vez más usuarios, impulsada por el lanzamiento de ChatGPT el pasado noviembre. Una encuesta de Deloitte reveló que más de una cuarta parte de los adultos británicos han utilizado herramientas de IA generativa como los chatbots. Esta cifra es incluso superior a la tasa de adopción de altavoces asistidos por voz, como Alexa, de Amazon. Aproximadamente una de cada diez personas también utiliza la IA en el trabajo.

Casi un tercio de los estudiantes universitarios en EE. UU. ha admitido utilizar ChatGPT para trabajos escritos, como redacciones universitarias y proyectos artísticos de secundaria. Las empresas que proporcionan herramientas de detección de IA se han visto desbordadas por la demanda de ayuda de los profesores para identificar plagios provocados por la IA. Con sólo un semestre académico completo desde el lanzamiento de ChatGPT, las empresas de detección de IA predicen mayores trastornos y desafíos, a medida que las escuelas necesiten tomar medidas integrales contra el problema.

Otro ámbito en el que la IA podría provocar cambios fundamentales es el periodismo. The New York Times, The Washington Post y News Corp son algunas de las compañías que están discutiendo con Google sobre el uso de herramientas de inteligencia artificial para ayudar a los periodistas a redactar artículos. Las herramientas podrían ayudar con opciones de titulares y estilos de redacción, pero no tendrían como finalidad sustituir a los periodistas. Esa noticia llega después de que Associated Press anunciara una asociación con OpenAI con el mismo fin. Sin embargo, algunos medios de comunicación se han mostrado reticentes a adoptar la IA debido a la preocupación por la información incorrecta y la diferenciación entre el contenido humano y el generado por la IA.

Los desarrolladores de robots y máquinas autónomas podrían aprender de las abejas cuando se trata de tomar decisiones rápidas y precisas, según científicos de la Universidad de Sheffield. Las abejas entrenadas para reconocer flores de distintos colores tardaron sólo 0,6 segundos de media en decidir si se posaban en una flor de la que estaban seguras que tendría comida, y viceversa. También tomaron decisiones más precisas que los humanos, a pesar de su pequeño cerebro. Los científicos han incorporado estos resultados a un modelo informático.

La IA generativa va a influir en una amplia gama de ámbitos. Para la economía mundial, podría añadir billones de dólares de valor, según un nuevo informe de McKinsey & Company. También se concluye que el uso de la IA generativa podría generar un crecimiento de la productividad laboral del 0,1 al 0,6% anual hasta 2040.

Al mismo tiempo, la IA generativa podría provocar un aumento de los ciberataques a pequeñas y medianas empresas, que están especialmente expuestas a este riesgo. La IA pone a disposición de los ciberdelincuentes nuevas herramientas muy sofisticadas. Sin embargo, puede utilizarse para crear mejores herramientas de seguridad para detectar ataques y desplegar respuestas automáticas, según Microsoft.

Dado que los sistemas de IA están diseñados y entrenados por humanos, pueden generar resultados sesgados debido a las decisiones de diseño tomadas por los desarrolladores. Por lo tanto, la IA puede ser propensa a perpetuar las desigualdades, lo que puede superarse entrenando a los sistemas de IA para que reconozcan -y superen- sus propios sesgos.