El sector filantrópico responde a la disminución de la ayuda mundial aprovechando los recursos que tiene a su alcance, entre ellos, los datos.
Desde la India hasta Malaui y otros lugares, diversas organizaciones sin fines de lucro están aumentando el uso de datos.
A continuación se presentan tres lecciones que estas organizaciones pueden ofrecer a otras sobre cómo lograr el mayor impacto posible mediante estrategias basadas en datos.
Tras la disminución de la ayuda internacional, la filantropía busca formas innovadoras de apoyar a organizaciones sin fines de lucro y gobiernos del Sur Global para ofrecer soluciones de servicios en las que los datos sobre resultados desempeñan un papel central.
Lograr innovación basada en datos exige algo más que reunir los datos adecuados: debe generar cambios en las rutinas cotidianas. El sector filantrópico mundial empieza ahora a comprender esta idea.
A continuación se presentan tres lecciones clave de organizaciones sin fines de lucro que han aplicado datos con éxito en su labor en el Sur Global y han logrado avances reales en sus objetivos de impulsar un cambio sistémico significativo.
Lección 1: Los usuarios de datos responden mucho mejor a los incentivos que a los castigos
Si el personal gubernamental cree que sufrirá consecuencias negativas si sus datos revelan un desempeño deficiente, es poco probable que los recopile. La filantropía puede desempeñar un papel catalizador al apoyar proyectos que combinen el uso de datos con nuevos incentivos y apoyo.
Generation Indiacolabora con entidades de los gobiernos nacional y estatales mediante una alianza público-privada financiada a partes iguales por ambos. Antes, los proveedores de formación de los programas financiados por el gobierno recibían pagos principalmente por la formación y la certificación; esos dos hitos representaban más del 70% del pago gubernamental por alumno. Aunque el resto del pago por alumno incluía algunos indicadores de resultados, como la inserción laboral y la permanencia en el empleo durante tres meses, demostrar esos resultados era un proceso engorroso y largo que desalentaba los esfuerzos en ese sentido. Además, como los proveedores de formación habían aprendido a cubrir sus costos con el 70% de los pagos vinculados a los insumos, estaban dispuestos a renunciar a los pagos adicionales relacionados con los resultados. En conjunto, esto dio lugar a una tasa de inserción laboral inferior al 25%.
Para revertir la situación, la alianza entre Generation India y las entidades gubernamentales redujo al 56% los pagos por insumos vinculados a la finalización del programa y aumentó al 44% la remuneración basada en resultados. Al mismo tiempo, introdujo nuevos hitos de pago vinculados a la inserción laboral en los tres meses posteriores a la finalización del programa y a la permanencia en el empleo a los tres y seis meses de la inserción inicial; ambos resultados son verificados por terceros.
La alianza Brazilian Collaborative Leadership sigue una estrategia similar. Es una colaboración entre la Fundación Lemanny los gobiernos federal, estatales y municipales, y llega al 70% de los alumnos de primero y segundo grado del país. Para promover la alfabetización, la Fundación Lemann financia la formación docente y proporciona libros de texto de mejor calidad a los estudiantes de todas las escuelas participantes. El estado se compromete a incorporarse al programa nacional de alfabetización, que incluye materiales didácticos y evaluaciones para los alumnos de segundo grado. También reconoce a las escuelas con mejores resultados y concede a sus directores premios en efectivo por un valor promedio de 10.000 dólares. Aunque las escuelas reconocidas reciben de inmediato entre el 60% y el 75% del premio, solo pueden acceder al 25%-40% restante si ayudan a otra escuela de su comunidad a mejorar sus resultados de alfabetización, lo que genera una capa adicional de apoyo. Por último, entre el 2% y el 5% de los ingresos fiscales estatales se asigna a los gobiernos municipales en función de su desempeño respecto de los objetivos, y cada uno decide libremente cómo utilizar esos fondos.
Lección 2: Si no existe una fuente de datos importante, créela
A veces, los datos existentes simplemente no bastan para orientar la acción. En esos casos, la filantropía puede ayudar a las organizaciones sin fines de lucro y a los gobiernos a crear nuevas fuentes de datos.
En 2017, el Ministerio de Salud de Malaui quiso crear una fuente única y fiable de información para mejorar los resultados de la atención sanitaria en las zonas rurales, que también sirviera como herramienta de apoyo a la toma de decisiones en el punto de atención. Así nació iCHIS (el sistema integrado de información de salud comunitaria). La organización sin fines de lucro Last Mile Healthcapacitó a trabajadores de salud comunitaria para usar el nuevo sistema digital de datos, registrar en una tableta la información de las visitas diarias y cargarla en iCHIS. Hasta la fecha, casi 3.200 trabajadores de salud comunitaria utilizan el sistema, en el que se han registrado más de 687.000 personas. iCHIS ya está empezando a mejorar la prestación de la atención. Por ejemplo, ahora los trabajadores reciben avisos en tiempo real sobre qué niños tienen pendiente vacunarse, lo que está ampliando la cobertura de inmunización en las comunidades rurales.
En Brasil, los alumnos de segundo grado hacen una prueba de fluidez lectora dos veces al año para ayudar a docentes y escuelas a comprender mejor la evolución de su desempeño en alfabetización. En clase, los docentes graban con un teléfono a los alumnos mientras leen un texto durante aproximadamente un minuto. Luego comparten los resultados con los docentes. La prueba de fluidez resulta ser un sólido indicador del desempeño en la evaluación nacional de alfabetización. La Asociación Bem Comum administra actualmente más de tres millones de pruebas al año, con el apoyo de la Fundación Lemann y otros financiadores de BLC. En 2024, 3,5 millones de niños de 18 estados realizaron la evaluación de alfabetización y el 69% alcanzó niveles adecuados de lectura, frente al 49% de 2022.
Lección 3: Haga que los datos permitan actuar incorporándolos a los flujos de trabajo y las decisiones cotidianas
Los datos y sus análisis, como la información del panel de un vehículo, sirven de poco si los usuarios no los consultan habitualmente para orientarse y mantener el rumbo.
Para Last Mile Health y el Ministerio de Salud de Malaui, el primer paso ha sido garantizar que esos casi 3.200 trabajadores de salud comunitaria puedan recopilar los datos correctamente. Para ello, ofrecen formación en tareas básicas, como encender la tableta, comprobar si funciona el wifi y asegurarse de que los datos se registren y carguen. Esto permite al Ministerio de Salud y a sus socios utilizar el sistema iCHIS para orientar decisiones cotidianas fundamentales. Un resultado: ahora es posible asignar mosquiteras con precisión a cada hogar, cotejando los documentos nacionales de identidad con el escaneo de la mosquitera distribuida para verificar que las personas la hayan recibido.
Generation India se reúne semanalmente con los proveedores de formación para revisar dos tipos de paneles: uno centrado en la enseñanza y otro en las operaciones y el empleo. El panel de enseñanza muestra evaluaciones semanales del dominio de competencias de cada grupo, compara el desempeño con el de semanas anteriores e identifica a los alumnos que necesitan apoyo. El panel de seguimiento de operaciones y empleo presenta datos de indicadores clave, como la asistencia, el abandono, la graduación y la inserción laboral a los tres y seis meses. Con la orientación de estos dos paneles, los proveedores de formación y Generation India ajustan constantemente sus acciones para mejorar los resultados. Junto con el algoritmo de incentivos revisado que se describió antes, esto ha permitido que los proveedores de formación aumenten las tasas de empleo del 25% a más del 80% en cuestión de meses.
La filantropía sabe que disponer de buenos datos es fundamental para descubrir qué funciona. Pero lograr un verdadero cambio sistémico exige algo más que datos de calidad. Se consigue cuando la filantropía se alinea con los gobiernos y las organizaciones sin fines de lucro para generar un círculo virtuoso de cambio basado en datos y en los tres principios aquí expuestos.
