La conservación de la naturaleza sufre una falta crónica de financiación, con una brecha global de financiación para la biodiversidad de hasta 700 000 millones de dólares al año.
Nuevos modelos, como los pagos basados en el desempeño, buscan alinear los incentivos económicos con los resultados de la conservación.
Un proyecto piloto en Ruanda muestra cómo las tecnologías digitales pueden vincular directamente las acciones de conservación en tiempo real con los flujos de financiación.
En una brumosa mañana de agosto en el Parque Nacional de los Volcanes de Ruanda, a un grupo de gorilas de montaña se le asignó a cada uno su propio monedero digital. Lo que podría parecer poco convencional formaba parte de un proyecto piloto inicial que vinculaba a animales individuales con identidades digitales y cuentas asociadas a su protección.
La idea es sencilla: los guardaparques y las comunidades locales reciben pagos directos cuando realizan acciones que protegen a los gorilas. Cuando un guardaparque, por ejemplo, retira una trampa, esta acción puede activar un pago. En la práctica, los gorilas pasan de ser beneficiarios pasivos de la conservación a participantes activos en un sistema financiero diseñado para favorecer su supervivencia.
El experimento señala un cambio más amplio en la forma en que se financia la naturaleza. A medida que se acelera la pérdida de biodiversidad y persisten las brechas de financiación, los mecanismos que recompensan directamente los resultados de la conservación probablemente cobrarán cada vez más importancia.
Los ecosistemas mundiales están bajo presión
La crisis mundial de la biodiversidad es tanto ecológica como financiera. Los ecosistemas sustentan los sistemas alimentarios, la estabilidad climática y la resiliencia económica, pero el capital necesario para proteger estos ecosistemas sigue siendo insuficiente. Las estimaciones sugieren una brecha de financiación para la biodiversidad de hasta 700 000 millones de dólares al año.
Según el informe Estado de las Finanzas para la Naturaleza 2026 de las Naciones Unidas, cerrar esta brecha no puede depender únicamente de la financiación pública, ya que los presupuestos gubernamentales enfrentan una presión creciente y cambios en las prioridades políticas en un contexto geopolítico cambiante.
En muchas regiones, la carga de la conservación recae sobre quienes viven más cerca de la fauna silvestre. Los cultivos se dañan, se pierde ganado y las opciones de uso del suelo se ven restringidas. Mientras tanto, los beneficios financieros son inciertos y a menudo dependen de fuentes de ingresos volátiles, como el turismo. Esta vulnerabilidad quedó patente durante la pandemia de COVID-19, cuando los viajes internacionales se desplomaron y los ingresos de la conservación cayeron bruscamente.
Nuevos enfoques de financiación de la naturaleza que miden los resultados
Como respuesta, están surgiendo nuevos enfoques de financiación de la conservación, con mecanismos como los créditos de fauna silvestre, análogos a los créditos de carbono, y los pagos basados en el desempeño, que buscan recompensar resultados medibles en lugar de actividades.
Pero una barrera persistente ha sido la verificación: ¿cómo pueden medirse de forma fiable los resultados de la conservación y vincularse a la financiación en tiempo casi real?
Los avances en las tecnologías digitales empiezan a cerrar esta brecha. Hoy en día, los sistemas financieros digitales permiten vincular directamente los resultados verificados con las transacciones.
Al mismo tiempo, herramientas como las trampas fotográficas con inteligencia artificial (IA) y iniciativas como WildDrone, una red de investigación coordinada por la Universidad del Sur de Dinamarca, están mejorando la forma en que se recopilan y validan los datos de conservación.
En conjunto, este tipo de tecnologías permite verificar los resultados de la conservación en tiempo casi real y recompensarlos directamente.
Prueba de un nuevo modelo de conservación en Ruanda
En agosto de 2024, esta idea se exploró mediante un proyecto piloto de prueba de concepto en fase inicial en Ruanda, dirigido por Tehanu en colaboración con el Gobierno de Ruanda y socios de la conservación.
El proyecto piloto se implementó con el grupo Kwitonda de gorilas de montaña en el Parque Nacional de los Volcanes. A cada gorila individual se le asignó una identidad digital basada en el reconocimiento biométrico, utilizando patrones distintivos de huella nasal captados a través de una red de 73 trampas fotográficas activadas por movimiento, combinados con décadas de observaciones de los guardaparques.
Estas identidades se vincularon a monederos basados en blockchain precargados con francos ruandeses, lo que sentó las bases de un sistema en el que las acciones de conservación podían activar flujos financieros. Se utilizó un modelo de lenguaje personalizado, entrenado con varios cientos de estudios ecológicos revisados por pares y validado además mediante entrevistas con guardaparques, veterinarios y comunidades locales, para inferir las necesidades prioritarias. Entre ellas figuraban intervenciones como la retirada de trampas, la protección del hábitat y el acceso a la atención veterinaria.
Cuando un guardaparque llevaba a cabo una acción verificada, como retirar una trampa que se encontraba dentro del área de desplazamiento de los gorilas, la actividad se registraba y se revisaba. Posteriormente, un administrador humano autorizaba un pago desde el monedero vinculado a la especie, que se desembolsaba en tiempo casi real a través del sistema de dinero móvil MTN de Ruanda.
Esto crea un circuito de retroalimentación cerrado: las acciones que mejoran directamente la seguridad y el bienestar de los gorilas, como reducir los riesgos de lesiones o preservar hábitats esenciales, se recompensan de inmediato. Con el tiempo, esto puede orientar los incentivos hacia esfuerzos de conservación más proactivos y preventivos.
Más allá de su aplicación inmediata, el proyecto piloto señala una nueva forma de pensar la manera en que la naturaleza puede integrarse en los sistemas económicos.
Dar a la naturaleza una forma de representación económica
Este enfoque refleja un marco más amplio propuesto por Jonathan Ledgard, a menudo descrito como “dinero interespecies”. El concepto va más allá de tratar a las especies no humanas como meros receptores pasivos de financiación, y les otorga en cambio una forma de representación económica a través de representaciones digitales.
Un trabajo reciente de Tehanu, en colaboración con el Ministerio de Finanzas de Ruanda y la Junta de Desarrollo de Ruanda, estima el valor in situ de un solo gorila de montaña en aproximadamente 3,55 millones de dólares.
La población de Ruanda, de alrededor de 440 individuos, representa un valor total de aproximadamente 1550 millones de dólares, equivalente a cerca del 10 % del PIB anual del país. La cifra refleja el valor estético, de cobertura de riesgos, de impacto y económico. No pretende convertir a los animales en mercancías, sino justificar su representación dentro de la economía de mercado.
En este marco, los monederos digitales no son simbólicos, sino parte de un esfuerzo más amplio por hacer visible y operativo el valor ecológico dentro de los sistemas financieros. Las acciones de conservación generan resultados medibles, que activan pagos desde cuentas vinculadas a las especies. Por tanto, los flujos de financiación pueden responder de forma dinámica a las condiciones ecológicas, en lugar de asignarse únicamente mediante procesos de arriba hacia abajo.
Nuevos enfoques transforman la forma en que se financia la conservación
Si se escalan, estos enfoques podrían transformar de manera fundamental la forma en que se financia la conservación.
Podrían canalizar la financiación de forma más directa hacia los agentes de primera línea, mejorar la transparencia para donantes e inversores y ayudar a desbloquear nuevas fuentes de capital al hacer que los resultados de la conservación sean medibles e invertibles. También podrían complementar instrumentos financieros emergentes, como los bonos basados en resultados o las estructuras de financiación mixta.
Sin embargo, persisten retos importantes. Diseñar sistemas de incentivos eficaces en contextos ecológicos y sociales complejos es difícil, y los pagos mal estructurados corren el riesgo de generar consecuencias no deseadas. También deben abordarse cuestiones importantes de gobernanza. ¿Quién determina lo que una especie “necesita”? ¿Quién gestiona los sistemas que actúan en su nombre? ¿Y cómo se distribuyen los beneficios entre las comunidades?
Los modelos existentes, incluidos los créditos de fauna silvestre, siguen siendo limitados en escala. El reto ahora no es solo poner a prueba estos enfoques, sino escalarlos de manera que puedan atraer inversiones sostenidas más allá de la financiación de donantes.
Un vistazo a un modelo diferente para financiar la naturaleza
En conjunto, estos avances apuntan a una transición importante. La conservación pasa de un modelo basado principalmente en financiación externa a un modelo cada vez más fundamentado en incentivos económicos y resultados medibles.
A medida que la IA se integra más en los sistemas financieros, existe una oportunidad de garantizar que estos sistemas reflejen no solo las prioridades humanas, sino también las ecológicas. Esto señala un cambio más profundo: pasar de tratar la naturaleza como un receptor pasivo a representarla dentro de los sistemas que asignan capital.
Dar a un grupo de gorilas un monedero digital puede parecer inusual. Pero en un mundo donde la financiación sigue siendo una barrera central para la protección de la biodiversidad, otorgar a la naturaleza su propio fondo podría resultar esencial para garantizar su supervivencia.
