Urge hacer más sostenible el comercio de productos básicos, y los datos pueden ayudar.
Podemos buscar formas nuevas y creativas de aprovechar los datos existentes para detener la deforestación.
No des por sentado que necesitas los datos más detallados para impulsar el cambio.
En 2019, el mundo quedó conmocionado por los incendios forestales que arrasaban vastas extensiones de los trópicos; alarmantemente, en la Amazonía brasileña, los bosques secos del Chaco sudamericano y las selvas tropicales del sudeste asiático.
Detrás de la mayoría de estos incendios hubo intentos deliberados de despejar bosques para dar paso a productos básicos como la soja, la carne de vacuno y el aceite de palma.
Aunque las imágenes de los incendios y su destrucción se difundieron rápidamente por internet, cierta información crucial quedó en gran medida oculta: los actores globales que pueden beneficiarse de la producción de productos básicos en las tierras recién despejadas. Lo sepan o no —y puede que muchos no lo sepan—, las acciones de las empresas, los inversores, los gobiernos y otros actores de estas cadenas de suministro son fundamentales para combatir la deforestación futura.
Los datos adecuados pueden ayudar a identificar prioridades de actuación: reforzar la aplicación de la ley sobre el terreno, cambiar las prácticas de abastecimiento y las relaciones comerciales, o guiar las decisiones de inversión.
Pero ¿cuáles son los datos adecuados? ¿Cuántos tenemos ya? ¿Y cómo aprovechamos su potencial?
La revolución de los datos evoca imágenes tentadoras de conjuntos de datos cada vez más detallados, con datos cuantitativos que miden lo que antes era imposible medir. A veces hacen falta datos nuevos, ya sea para reducir la deforestación o para abordar otro desafío urgente de sostenibilidad, pero no siempre es necesario pagar por soluciones de datos nuevas y costosas. A menudo, se trata de usar con más creatividad los datos que ya tenemos.
Estas son cuatro formas de aprovechar los datos para detener la deforestación en las cadenas de suministro.
1. No des por sentado que necesitas los datos más detallados para impulsar el cambio.
A menudo se supone que necesitamos datos satelitales de la máxima resolución o la trazabilidad más detallada, desde la granja hasta la mesa, antes de poder actuar eficazmente en favor de la sostenibilidad de las cadenas de suministro.
No es así. Esperar constantemente al próximo gran avance en materia de datos puede causar retrasos e incluso convertirse en una excusa para no actuar.
En muchos casos, ya disponemos de datos suficientemente detallados, y un mayor nivel de detalle no necesariamente ayuda. Por ejemplo, ya hay imágenes satelitales con una resolución inferior a un metro y una frecuencia de revisita de varias veces al día para prácticamente cualquier lugar del planeta. Estas imágenes pueden tener aplicaciones realmente asombrosas, pero a menudo son completamente innecesarias para determinar dónde se está produciendo la deforestación o dónde arden los bosques.
Y aunque la trazabilidad de la granja a la mesa parece ideal, productos básicos como la soja y la palma se agrupan y procesan tantas veces a lo largo de las cadenas de suministro que la trazabilidad física a menudo no es práctica ni, en última instancia, significativa.
Al utilizar datos, debemos encontrar el punto óptimo entre un nivel de detalle tan general que no nos diga nada y uno tan específico que resulte inviable.
La iniciativa de transparencia de las cadenas de suministro Trase (www.trase.earth) se basa en esta premisa. Combina fuentes de datos para cartografiar las cadenas de suministro de un producto básico en su conjunto, como las exportaciones brasileñas de soja, desde las regiones productoras subnacionales, pasando por las empresas comercializadoras, hasta los países que importan la soja.
Sin saber exactamente qué granja produjo cada partida de soja, este nivel de detalle basta para vincular mercados y empresas clave con riesgos de deforestación específicos y localizados. Por ejemplo, China importó más de 50 millones de toneladas de soja de distintas partes de Brasil en 2017, pero el 80 % del riesgo de deforestación se concentraba en una sola región —Matopiba, al norte del Cerrado brasileño—, que aportaba apenas el 8 % del suministro. Esta información basta para que los compradores sepan dónde deben implicarse e invertir más —incluso mediante la adquisición de nueva infraestructura e instalaciones para la soja— a fin de mejorar la sostenibilidad de su abastecimiento.
2. Busca formas nuevas y creativas de utilizar los datos existentes.
El valor de muchos datos reside en utilizarlos para fines distintos de aquellos para los que se recopilaron originalmente.
Muchas agencias y actores alejados de la agenda de sostenibilidad recopilan conjuntos de datos potencialmente útiles. De hecho, todo el mapeo de cadenas de suministro de Trase utiliza datos recopilados para otros fines, como registros fiscales y declaraciones aduaneras. Por ejemplo, Trase utilizó recientemente registros de movimientos de ganado, recopilados originalmente para controles sanitarios, para vincular proveedores indirectos de ganado con mataderos brasileños. Se trata de información esencial en un país donde el ganado se traslada con frecuencia entre instalaciones separadas por cientos de kilómetros a lo largo de su vida. Los datos de Trase sobre las cadenas de suministro de exportación de carne de vacuno brasileña ahora reflejan la deforestación en las regiones de producción originales, no solo en el último cebadero temporal donde estuvo el ganado: un gran avance que no requirió datos nuevos.
3. No te limites a conectar datos: conecta conjuntos de datos.
El mundo está inundado de conjuntos de datos sobre negocios, finanzas, salud, educación, ciencia y sostenibilidad. Comparar puntos de datos individuales dentro de un mismo conjunto puede revelarnos mucho sobre tendencias y patrones relacionados con lo que esos datos estaban destinados a medir originalmente, pero podemos obtener aún más información al vincular distintos conjuntos de datos.
Trase atribuyó por primera vez el riesgo de deforestación a compradores y mercados específicos al combinar datos sobre deforestación con estadísticas subnacionales de producción, registros fiscales de empresas productoras y comercializadoras, y conjuntos de datos aduaneros y de transporte marítimo. Mejoramos constantemente la fiabilidad de nuestros mapas, o cartografiamos nuevas cadenas de suministro, integrando otros conjuntos de datos, como los datos de mataderos mencionados antes.
Al vincular un par de conjuntos de datos, de pronto se hacen posibles otras conexiones; por ejemplo, vincular indirectamente a los inversores con el riesgo de exposición a la deforestación a través de las empresas que poseen o en las que invierten, o mediante el uso de datos sobre movimientos de animales. Los investigadores de Trase también han combinado datos comerciales con datos sobre los movimientos de buques individuales y las emisiones de gases de efecto invernadero y contaminantes atmosféricos para calcular las emisiones asociadas al transporte marítimo de productos básicos a distintos mercados de consumo.
4. No te distraigas con la próxima gran novedad.
Resiste la tentación de dejarte deslumbrar por la promesa del nuevo conjunto de datos o la última innovación en tecnología de la información. La realidad es que la mayoría de las innovaciones están destinadas a decepcionar o fracasar: consumen nuestra atención, energía y recursos, y nos hacen creer que lo que ya tenemos no basta.
La cadena de bloques es un ejemplo llamativo. A pesar de todo el entusiasmo, la cadena de bloquesadolece del mismo defecto que todos los sistemas de datos: si entra basura, sale basura. Las cadenas de bloques no hacen que los datos sean precisos ni que las personas que los introducen sean dignas de confianza por arte de magia. ¿Cuánta energía se ha desperdiciado integrando la cadena de bloques en las cadenas de suministro, cuando no siempre está claro si es mínimamente operativa o si nos dice más de lo que podemos averiguar con los datos existentes?
Es hora de actuar
Urge tomar medidas decisivas para encauzar el comercio mundial de productos básicos hacia una mayor sostenibilidad, frenar el aumento de la deforestación y evitar otra temporada de incendios devastadores en estas frágiles e inestimables zonas silvestres tropicales.
Los datos adecuados pueden ayudar a garantizar que actuemos eficazmente, pero las lagunas de datos rara vez deberían ser una excusa para no hacer nada. Esto vale tanto para los investigadores que trabajan en soluciones prácticas a problemas de sostenibilidad como para las empresas y los gobiernos que buscan información útil para ponerlas en práctica. No podemos permitir que invertir en datos se convierta en el objetivo final.
Antes de dar por sentado que necesitamos más datos, pregúntate siempre: ¿Qué podemos aprender de los datos que ya están disponibles? ¿Cuánto necesitamos saber para impulsar un cambio positivo? La respuesta a la primera pregunta suele ser más de lo que pensamos, y la respuesta a la segunda, menos de lo que suponemos.
La necesidad de contar con más datos y de mejor calidad nunca desaparecerá, pero muchas respuestas a las preguntas de dónde y cómo debemos actuar se encuentran en datos que ya existen. Ahora debemos ser más creativos al utilizarlos.
La necesidad de contar con más datos y de mejor calidad nunca desaparecerá, pero muchas de las respuestas que necesitamos para actuar se encuentran en datos ya disponibles. Ahora debemos ser más creativos para encontrarlas.
