Los riesgos climáticos pueden provocar pérdidas empresariales, pero las organizaciones pueden mitigar estos problemas con mejores datos y una toma de decisiones basada en ellos.
Las tecnologías climáticas emergentes pueden ayudar a obtener mejores datos, como las tecnologías de teledetección, los modelos basados en inteligencia artificial y los dispositivos del Internet de las cosas.
Los datos relacionados con el clima pueden integrarse en las estrategias de toma de decisiones junto con datos específicos de cada sector para orientar acciones a corto o largo plazo.
Tras un verano con el periodo más caluroso en 120.000 años, suenan las alarmas del cambio climático.
Sin embargo, las empresas aún no han tenido plenamente en cuenta los profundos riesgos de un planeta en calentamiento: desde los cambios en los patrones meteorológicos y el aumento del nivel del mar hasta los impactos ambientales que amenazan el capital natural, las infraestructuras, las operaciones y las cadenas de suministro. De hecho, los riesgos climáticos amenazan con provocar pérdidas de ingresos de 1,26 billones de dólares para los proveedores en los próximos cinco años, según el Informe Global de la Cadena de Suministro de CDP .
Estos factores, junto con la geopolítica, la guerra y la inflación, afectan significativamente a los resultados empresariales. Pero, cuando llegue la paz y la inflación se modere, el cambio climático continuará, lo que hace urgente mitigar los riesgos y fortalecer la resiliencia de las cadenas de suministro.
Los líderes empresariales quieren mitigar los riesgos climáticos, pero es complicado. En lo que respecta al cambio climático, las empresas se enfrentan a dos grandes problemas: la falta de datos y, en consecuencia, la dificultad para tomar decisiones basadas en ellos.
Los líderes empresariales con visión de futuro están tomando medidas proactivas para abordar algunos de estos problemas, desde el uso de tecnologías emergentes hasta la creación de nuevas iniciativas de colaboración.
Problemas de datos climáticos y de toma de decisiones
Quienes toman decisiones en las empresas necesitan información climática accesible, fiable y contextualizada para comprender sus riesgos y aumentar la resiliencia. Sin embargo, los datos climáticos pueden ser difíciles de encontrar, comprender e incorporar a la toma de decisiones.
Con demasiada frecuencia, las empresas se basan en datos anecdóticos e históricos para orientar sus decisiones operativas y estratégicas. Pero el cambio climático ya está aquí y está generando una profunda volatilidad. Además, el pasado ya no permite predecir el futuro de forma fiable. Esto significa que las empresas tienen importantes lagunas de conocimiento al definir y poner en práctica sus estrategias. Los líderes del sector deben afrontar este complejo desafío a medida que el cambio climático se acelera y provoca fenómenos extremos cada vez más intensos.
En general, faltan datos sobre los fenómenos meteorológicos extremos causados por el cambio climático, que plantean algunos de los mayores riesgos para las empresas y sus cadenas de suministro. Por naturaleza, estos fenómenos son poco frecuentes. Los datos históricos de observación abarcan un periodo limitado, ya que la tecnología satelital fiable tiene apenas unos 50 años. Esto hace que los casos registrados parezcan infrecuentes, aunque se han vuelto más comunes en los últimos 20 años a medida que el cambio climático se ha agravado.
Mejorar los datos climáticos para las empresas
Para acceder a más datos, las empresas pueden aprovechar las tecnologías climáticas emergentes, que han avanzado considerablemente en los últimos años, y obtener mediciones más precisas y completas. Entre ellas se encuentran las tecnologías de teledetección, que utilizan satélites, aeronaves o drones equipados con sensores y cámaras para vigilar y recopilar datos sobre la superficie terrestre.
También pueden incluir dispositivos del Internet de las cosas (IoT), como estaciones meteorológicas y sensores ambientales, que se utilizan cada vez más para recopilar datos climáticos en tiempo real a escala local. Además, los modelos climáticos avanzados que aprovechan el aprendizaje automático y los algoritmos de inteligencia artificial (IA) pueden procesar enormes cantidades de datos climáticos e identificar patrones, tendencias y correlaciones que quizá no sean evidentes mediante el análisis convencional. Estas tecnologías pueden mejorar el procesamiento de los datos climáticos y facilitar las labores de modelización predictiva.
Al igual que los populares modelos generativos de IA de nueva generación, como ChatGPT, los modelos de predicción meteorológica y climática basados en IA se entrenan con datos climáticos simulados (sin datos históricos) y transfieren lo aprendido a datos de observación. Simulan siglos de fenómenos meteorológicos extremos para obtener datos más precisos con los que aprender sobre este tipo de fenómenos. Después, utilizan lo aprendido para elaborar pronósticos de futuro. Por ejemplo, las herramientas avanzadas de predicción pueden revelar los cambios en los patrones de la temporada de huracanes en Estados Unidos y ofrecer a las empresas información clave sobre los riesgos a largo plazo para sus centros operativos, proveedores y puertos principales.
Al aprovechar datos climáticos que permiten actuar, las empresas están mejor preparadas para los grandes cambios en las temperaturas globales, las precipitaciones y otros patrones que trae consigo el cambio climático.
Himanshu Gupta, director ejecutivo de ClimateAi
Integrar los datos climáticos en la toma de decisiones
Una vez que las empresas han mejorado sus datos climáticos, deben integrarlos en sus estrategias de toma de decisiones. Las herramientas climáticas avanzadas pueden traducir estos datos en impactos de mayor relevancia para las empresas al tener en cuenta información específica del sector.
Por ejemplo, en la agricultura, la IA puede modelar no solo las condiciones meteorológicas y climáticas, sino también la fenología de los cultivos y las características específicas de cada ubicación, lo que ayuda a las empresas agroindustriales a tomar decisiones inteligentes frente al clima. Esto puede traducirse en acciones a corto plazo, como cambiar el periodo de siembra para evitar la lluvia, o en iniciativas a largo plazo, como desarrollar ciertas características de las semillas para hacer frente a futuras sequías.
Al aprovechar datos climáticos que permiten actuar, las empresas están mejor preparadas para los grandes cambios en las temperaturas globales, las precipitaciones y otros patrones que trae consigo el cambio climático. Comprender los impactos del cambio climático específicos de cada empresa es clave para tomar mejores decisiones operativas, incluidas las relativas al abastecimiento, la contratación, la planificación de la demanda y la logística, así como a las inversiones y estrategias a largo plazo.
Datos climáticos y toma de decisiones en acción
Los datos climáticos y la tecnología también pueden fortalecer la continuidad de las operaciones empresariales y permitir aprovechar nuevas oportunidades. Por ejemplo, durante la temporada de huracanes, las empresas recurren a tecnologías de predicción climática basadas en IA para analizar el impacto en las ventas o en las regiones de abastecimiento, identificar las materias primas de alto riesgo y determinar qué medidas pueden tomar para proteger sus cadenas de suministro.
En un caso de 2022, una empresa de materiales de construcción utilizó estas herramientas para evaluar el impacto de la próxima temporada de huracanes en la demanda de materiales de construcción y mejorar la planificación del suministro. La empresa recibió un pronóstico que mostraba un riesgo considerablemente mayor de impacto de huracanes en Florida en septiembre, así como la posibilidad de daños y el consiguiente aumento de la demanda de productos para tejados. La empresa pudo ajustar sus decisiones tácticas y prepararse ante el aumento de las probabilidades de que un huracán tocara tierra en Florida o sus alrededores.
La empresa reunió recursos en sus instalaciones cercanas para aumentar la producción de sus tejas para tejados específicas para Florida cuando el huracán ya se aproximaba. Cuando el huracán Ian comenzó a dirigirse hacia Florida, pudo actuar con rapidez para satisfacer el aumento de la demanda, mientras muchas otras empresas quedaron desprevenidas. Gracias a información climática útil para la empresa, esta obtuvo una gran cuota de mercado y ayudó a las comunidades afectadas a recuperarse más rápidamente.
La tecnología puede ser una herramienta clave para las empresas ante fenómenos meteorológicos extremos. Sin ella, las empresas se enfrentarán a entornos empresariales y ambientales nuevos y sin precedentes.
