Un programa estadounidense de alimentación saludable utiliza el aprendizaje automático para conocer las preferencias alimentarias, el estado de salud y los objetivos dietéticos de las personas.
El sistema sugiere recetas adaptadas a los gustos y las necesidades de salud de cada persona.
El programa basado en IA busca ayudar a las personas con diabetes, obesidad o afecciones cardíacas a vivir más tiempo.
Bajo en grasas. Rico en fibra. Alto en calorías. Sin azúcar. Mantener una dieta saludable adecuada para tu cuerpo y estilo de vida no es fácil, a menos que añadas algo de IA a la receta.
Científicos del Instituto Politécnico Rensselaer y de IBM Research, ambos en Nueva York, han creado un algoritmo de aprendizaje automático que supervisa las preferencias alimentarias y propone recetas nutritivas adaptadas a las necesidades de cada persona. El programa registra sus gustos y aversiones, alergias y otros factores para orientar una alimentación saludable.
El nombre del sistema es bastante difícil de pronunciar —pFoodReQ—, pero podría ayudar a orientar las elecciones alimentarias cotidianas y ofrecer recordatorios de comida a personas con diabetes, afecciones cardíacas o que buscan llevar una dieta más saludable.
Nutri-IA
El nuevo programa alimentario, que forma parte de un proyecto más amplio llamado Health Empowerment Analytics Learning & Semantics (HEALS), emplea aprendizaje profundo con IA para perfeccionar las sugerencias de recetas y determinar si se necesita una comida o un tentempié a distintas horas del día.
«Nuestro trabajo se centra en recomendaciones alimentarias personalizadas», declaró a Tech Xplore Mohammed J. Zaki, investigador del proyecto.
Las personas inscritas en el programa HEALS registran sus preferencias alimentarias, su estado de salud y sus objetivos dietéticos, y llevan un diario de lo que comen. Esta información permite al sistema aprender con el tiempo sus hábitos alimentarios individuales.
El sistema aprende a distinguir qué tipo de comida se necesita, cuándo debe consumirse, y sugiere recetas nutritivas a partir de lo que Zaki denomina un «recetas conjunto de datos», destinado a satisfacer los gustos individuales, promover una buena salud y tener en cuenta las alergias y otras restricciones alimentarias.
Hábitos saludables
Para las personas con diabetes, las sugerencias de recetas saludables que controlan el consumo de carbohidratos, proteínas y otros grupos de alimentos podrían ayudar a mantener estables los niveles de azúcar, junto con recordatorios para comer con regularidad.
La Federación Internacional de Diabetes (IDF) estima que en 2017 había 451 millones de personas con diabetes en todo el mundo, y se prevé que la cifra supere los 693 millones para 2045 si no se toman medidas preventivas. La diabetes se encuentra entre las 10 principales causas de muerte en la población mundial, según un estudio publicado en Nature.
Aunque los casos de diabetes han aumentado en todas las regiones del mundo, se prevé que las tasas crezcan más rápidamente en África, Oriente Medio y el Sudeste Asiático en los próximos años. Según datos de Statista, para 2045 el número de personas con diabetes de entre 20 y 79 años en África superará en un 143 % los niveles de 2019.
Al igual que ocurre con la diabetes, también aumentan los casos de otras afecciones relacionadas con la dieta, como la obesidad. Entre el comienzo de este siglo y 2018, las tasas de obesidad ajustadas por edad aumentaron de alrededor del 30 % a más del 42 % de la población estadounidense. Durante el mismo periodo, el número de personas con obesidad grave en Estados Unidos casi se duplicó.
Una de cada cinco muertes en el mundo está relacionada con una dieta deficiente, lo que equivale a 11 millones de muertes prematuras, según el estudio Global Burden of Disease publicado en The Lancet. Sin embargo, la situación podría cambiar mucho si el aprendizaje automático nos ayuda a elegir qué comer sin tener que hacerlo a ciegas.
