El comercio internacional está presente en la vida de todas las personas. Ya sean las frutas que desayunamos o los dispositivos electrónicos que usamos, nuestra rutina diaria depende de complejos flujos comerciales y procesos de producción repartidos entre varios países, que apenas percibe el consumidor final. Los flujos comerciales han evolucionado con el tiempo y son cada vez más complejos: innumerables piezas y componentes cruzan múltiples fronteras en distintas etapas de producción a lo largo de las cadenas de suministro mundiales, antes de llegar al consumidor final.
Realidades y teorías del comercio: el papel de la globalización y el progreso tecnológico
El comercio internacional se revolucionó con la introducción del contenedor estandarizado, que redujo considerablemente los costes de transporte marítimo (Levinson, 2006). Los cambios tecnológicos revolucionarios no se detuvieron con la invención del contenedor. Hoy, un número limitado, aunque creciente, de estos contenedores está equipado con sofisticadas tecnologías de seguimiento global (GPS, identificación por radiofrecuencia, comunicaciones por satélite, etc.) capaces de localizar productos y envíos en tiempo real, optimizando las cadenas de suministro y los inventarios en beneficio último de los consumidores. Se dispone públicamente de datos comerciales detallados a nivel de empresa sobre los envíos reales de empresas exportadoras e importadoras, con detalles específicos de los productos y sus puertos de origen y entrada. Los datos no se detienen en los muelles. Los productores pueden seguir en tiempo real sus existencias en los estantes de cada supermercado y planificar el siguiente envío para asegurarse de que los consumidores no sufran escasez, evitando al mismo tiempo el desperdicio y el costoso almacenamiento. Las empresas que participan en cadenas de suministro globales y las especializadas en logística han desarrollado clasificaciones detalladas que permiten identificar a los productores, localizar sus instalaciones de producción y conocer las características más pormenorizadas de los productos: marcas, cantidad (peso, número de unidades, tamaños de envase), calidad (niveles de concentración de diversos ingredientes clave), así como información sobre precios, entrega y facturación.
Pero ¿se refleja plenamente esta realidad multifacética en las teorías comerciales y en el apoyo estadístico y analítico disponible para los responsables de formular políticas comerciales?
Con el tiempo, las teorías comerciales han avanzado mucho en la representación de realidades tan diversas. Durante mucho tiempo, la teoría comercial se elaboró no tanto en torno a la empresa que comercia (exportadora/importadora), sino a conceptos mucho más agregados, y tuvo que basarse en varios supuestos simplificadores. La teoría comercial tradicional se basaba en conceptos como la ventaja comparativa nacional o las dotaciones de factores. Durante décadas, los análisis comerciales se realizaron con los modelos ricardiano y de Heckscher-Ohlin. En esos modelos, no eran realmente las empresas, sino las naciones, las que participaban en el comercio. La «nueva teoría del comercio» desarrollada por Krugman (1979) le valió el Premio Nobel e introdujo nuevos conceptos útiles que acercaron la teoría a las realidades del comercio internacional. A los consumidores les gusta la variedad de productos y las empresas producen productos diferenciados con rendimientos crecientes a escala. A efectos de política y de análisis empírico, los modelos y análisis de la «nueva teoría del comercio» aportaron ideas útiles, pero en realidad no distinguían entre empresas de un mismo sector según sus características y su capacidad para exportar. Solo con la aparición de la «nueva nueva teoría del comercio», formulada por Melitz (2003) y desarrollada posteriormente por otros economistas del comercio (p. ej., Bernard et al., 2007), las empresas pasaron a ocupar un lugar central en la explicación de los flujos comerciales, como en los ejemplos de comercio mencionados anteriormente.
La «nueva nueva teoría del comercio» representó una «revolución» para las teorías comerciales y su capacidad de captar la realidad comercial detallada a nivel de empresa, al destacar el papel central de la heterogeneidad empresarial y utilizar nuevos conjuntos de datos comerciales a nivel de empresa. Los nuevos conjuntos de datos comerciales a nivel de empresa que ya están disponibles públicamente permiten a los investigadores identificar y analizar cada uno de los 30 millones de contenedores que se comercian en todo el mundo, con información sobre transportista, puerto de salida y destino, países, descripción de productos y mercancías al nivel más detallado (p. ej., a nivel nacional de línea arancelaria de 8 o 10 dígitos), tipo de equipo, tamaño, peso, valor, moneda utilizada, dirección postal, ciudad y código postal del expedidor y del consignatario, además de cualquier otro detalle incluido en el conocimiento de embarque completo. También se puede relacionar esta información con las características más importantes de las empresas (p. ej., las de los balances públicos) que influyen en el desempeño exportador. Así, gracias a la «revolución» de los nuevos datos comerciales a nivel de empresa, los modelos comerciales disponibles se acercan hoy mucho más a las realidades empresariales.
Análisis actual de la política comercial: fortalezas y debilidades
¿Qué diferencia han supuesto todas estas importantes mejoras —ya sea en las realidades comerciales o en las teorías— para el análisis de la política comercial? En general, no mucha. Sin embargo, estos avances tecnológicos y analíticos ofrecen claramente una buena base para una plataforma mejorada de «Análisis de la política comercial 2.0», que acerque así la política comercial al terreno donde se producen los hechos. Las herramientas analíticas tradicionales de las que disponemos (como los modelos estándar de equilibrio general computable, ampliamente utilizados para analizar la política comercial) tienen grandes fortalezas, en particular para estimar los efectos macroeconómicos de la política comercial, pero siguen siendo imperfectas. Las herramientas actuales tienden a funcionar bien a nivel agregado y, cuando se necesitan análisis más detallados, suelen ser difíciles y costosas. Pensemos en unos pocos ejemplos concretos de política comercial. Las medidas antidumping, las controversias comerciales de la OMC y las líneas arancelarias sensibles en negociaciones bilaterales o plurilaterales suelen referirse a productos muy específicos, para los que incluso las estadísticas comerciales transnacionales más detalladas (basadas en el Sistema Armonizado a 6 dígitos, es decir, HS6) son demasiado agregadas. En realidad, dentro de cada uno de estos códigos HS de 6 dígitos existe una diferenciación considerable de los productos. Por ejemplo, un mismo código HS6 podría abarcar toda una estantería de supermercado, con una enorme variedad de calidades o funcionalidades de producto.
Uno de los principales objetivos de la política comercial de la UE es crear nuevas oportunidades de negocio para más de 2 millones de empresas importadoras y exportadoras de Europa, incluidas muchas pequeñas y medianas empresas que exportan con éxito (Cernat et al., 2014). Si esas empresas y las decenas de millones de trabajadores que emplean son los principales beneficiarios de la política comercial de la UE, un avance importante en la solidez de los análisis de política comercial sería que «la empresa» fuese la unidad de análisis subyacente. Además, existe un consenso creciente en que la política comercial debe estar bien integrada en este conjunto más amplio de políticas económicas, como reiteraron recientemente los líderes políticos de la UE. Las estadísticas comerciales a nivel de empresa pueden ser la nueva frontera de una formulación de políticas comerciales mejorada y basada en datos, similar a los recientes avances analíticos que sustentan otras políticas públicas y muchas decisiones empresariales. Los macrodatos están ganando terreno en la economía (Einav y Levin, 2014) y ya han provocado un cambio en la forma de tomar decisiones de política pública, con mejoras importantes en la eficiencia de esas políticas. Los datos comerciales a nivel de empresa pueden mejorar el análisis de la política comercial, del mismo modo que estos nuevos conjuntos de datos han generado grandes mejoras en otras políticas públicas. Los datos comerciales a nivel de empresa pueden aportar beneficios en todos los niveles del apoyo analítico a la formulación de políticas comerciales (ex ante y ex post). También podrían mejorar la comunicación, propiciando una participación más significativa de las partes interesadas y reduciendo así las percepciones erróneas del público sobre la política comercial. Un enfoque amplio de la política comercial basado en las empresas podría facilitar un diálogo más fundamentado en los hechos. Los análisis de política comercial apenas están suficientemente desglosados para que las personas y las comunidades puedan identificarse con sus impactos previstos. ¿Por qué habría de apoyar un país o un grupo social concreto la liberalización del comercio si se sabe tan poco sobre lo que la política comercial puede aportarles, en comparación con Europa?
Hacia el análisis de la política comercial 2.0: aprovechar los datos comerciales existentes a nivel de empresa
Los análisis teóricos y empíricos a nivel de empresa han demostrado que el desempeño exportador está determinado decisivamente por características empresariales como la capacidad de innovación, los niveles de productividad, el tamaño de la empresa, el gobierno corporativo, las competencias y el mercado laboral, el entorno empresarial nacional en general, etc. Sin embargo, se han realizado pocos análisis de política comercial a nivel de empresa, si es que se ha realizado alguno. Por tanto, lo primero que habría que hacer es aprovechar los datos comerciales a nivel de empresa disponibles públicamente en todo el mundo. Estos conjuntos de datos ya han sido recopilados y aprovechados por empresas que promueven la transparencia sobre nuevas oportunidades de mercado para posibles exportadores.
Los responsables de formular políticas comerciales también pueden recurrir a estas bases de datos disponibles públicamente. También hay buenas noticias procedentes de las cadenas de valor globales. Las empresas que gestionan esas cadenas de suministro dependen de diversos códigos de producto estándar y universales y de bases de datos globales desarrolladas por la industria logística, que permiten a las empresas participantes (p. ej., proveedores de componentes y empresas de montaje final) conocer con exactitud la marca, variedad, calidad, dimensiones, características esenciales del producto y rango de precios de miles de millones de productos comercializados. Estas bases de datos detalladas podrían transformar considerablemente la forma de realizar los análisis de política comercial. En el «Análisis de la política comercial 2.0», la unidad de análisis pasa de los países y sectores a las empresas exportadoras e importadoras. Cuando los exportadores e importadores reales se convierten en la unidad de análisis, los datos comerciales a nivel de empresa también proporcionarán un desglose de productos mucho más preciso.
En el «Análisis de la política comercial 2.0», la unidad de análisis de los productos comerciales también pasará de la clasificación de productos HS6 a los códigos de productos reales, los llamados números Global Trade Item (GTIN), que utilizan habitualmente las empresas que comercian a lo largo de la cadena de suministro. Estas estadísticas comerciales basadas en GTIN no se limitan a registrar «artilugios», sino que incluirían numerosos atributos de producto y distinguirían productos por características clave de la variedad específica y de la empresa que los produce. Ya se ha publicado un número creciente de artículos académicos que utilizan esos datos minoristas de códigos de barras, pero, pese a su importante potencial analítico, muy pocos han abordado realmente cuestiones pertinentes para el análisis de la política comercial.
Los datos a nivel de empresa también podrían mejorar nuestra comprensión de otras nuevas áreas de política. El papel preponderante de la inversión internacional en la creación de cadenas de suministro globales suele estar ausente de los modelos estándar utilizados para evaluar políticas. El importante papel de las cadenas de suministro globales en la configuración de los patrones comerciales también suscitó un debate sobre la necesidad de una importante «actualización» del comercio multilateral hacia un nuevo conjunto de normas «OMC 2.0» que aborde la compleja interacción entre inversión, servicios y propiedad intelectual (Baldwin, 2012). La creciente importancia de los servicios intermedios exportados «en una caja» como parte de productos elaborados (Cernat y Kutlina-Dimitrova, 2014) también exige reflexionar más sobre cómo salvar las diversas brechas entre las normas del AGCS y el GATT.
El salto hacia el «Análisis de la política comercial 2.0» no significa que deban descartarse las herramientas analíticas actuales; todo lo contrario. Los actuales modelos de equilibrio general computable y su estructura estándar de Armington ofrecen una base analítica sólida y contienen las semillas de su propia evolución hacia una mayor pertinencia para las políticas. Los nuevos debates teóricos y la abundancia de datos empíricos a nivel de empresa utilizados recientemente en modelos ampliados hacen que el objetivo de construir un modelo pertinente para las políticas «a nivel de empresa» parezca más alcanzable que hace un par de años.
Los contenedores revolucionaron el transporte marítimo y redujeron los costes del comercio internacional. La heterogeneidad empresarial revolucionó la teoría comercial, y los nuevos datos «por contenedor» a nivel de empresa revolucionaron los análisis empíricos del comercio. Por último, el enfoque de los macrodatos está llamado a revolucionar la economía, así como las políticas públicas. ¿Revolucionarán todos estos factores fundamentales el apoyo analítico a la formulación de políticas comerciales, impulsando un uso más sistemático de los datos comerciales a nivel de empresa? A la luz de los argumentos expuestos anteriormente, lo más probable es que la pregunta no sea «si», sino «cuándo».
Nota: Una versión más extensa de este artículo se publicó como parte de la serie Notas del economista jefe de DG TRADE. Las opiniones expresadas en este documento son las del autor y no reflejan necesariamente las opiniones de la Comisión Europea.
Referencias
Baldwin, R. (2012), «OMC 2.0: gobernanza global del comercio de las cadenas de suministro», CEPR Policy Insight n.º 64/2012, Centre for Economic Policy Research, Londres.
Bernard, A. B., S. J. Redding y P. K. Schott (2007), «Ventaja comparativa y empresas heterogéneas», Review of Economic Studies 74 (1): 31-66.
Cernat, L., A. Norman y A. Duch T-Figueras (2014). ¡Las pymes son más importantes de lo que crees! Retos y oportunidades para las pymes exportadoras de la UE. Nota del economista jefe de DG TRADE n.º 3/2014, Bruselas.
Cernat, L. y Z. Kutlina-Dimitrova (2014), «Pensar dentro de una caja: un enfoque de “modo 5” para el comercio de servicios», Nota del economista jefe de DG TRADE n.º 1/2014, Bruselas.
Einav, L. y J. Levin (2014), «La economía en la era de los macrodatos», Science 346 (6210), 7 de noviembre.
Krugman, P. (1979), «Rendimientos crecientes, competencia monopolística y comercio internacional», Journal of International Economics 9: 469-479
Levinson, M. (2006). The Box: How the Shipping Container Made the World Smaller and the World Economy Bigger, Princeton University Press.
Melitz, M. (2003), «El impacto del comercio en las reasignaciones intraindustriales y la productividad industrial agregada», Econometrica 71: 1695–1725
Este artículo se publica en colaboración con VoxEU. La publicación no implica la aprobación de las opiniones por parte del Foro Económico Mundial.
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Autor: Lucian Cernat es el economista jefe de Comercio de la Comisión Europea.
Imagen: Un buque portacontenedores sale de Burrard Inlet, en Vancouver, Columbia Británica, el 6 de marzo de 2009. REUTERS/Andy Clark.
