¿Qué se necesita para construir un ecosistema soberano de IA competitivo?

Building a full national AI stack requires vast resources, sustained international partnerships, regulatory cooperation and adaptation to local market conditions.Image: Getty Images/janiecbros
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  • La soberanía en IA no responde a una fórmula genérica y exige decisiones estratégicas basadas en las fortalezas nacionales.

  • Construir desde cero todas las capas de la cadena de valor de la IA es menos eficaz que gestionar los riesgos de dependencia.

  • La verdadera competitividad depende de una secuenciación deliberada y de alianzas internacionales estratégicas.

El acceso a la IA y el control sobre ella se han convertido en un objetivo estratégico nacional. Más de 60 países han publicado una estrategia nacional de IA y unos pocos la han respaldado con inversiones específicas en capacidad soberana de computación.

Esto se debe solo en parte a los efectos transformadores de la IA en los distintos sectores económicos. También se debe a que la capacidad de desarrollar e implementar IA se considera cada vez más un factor determinante de la posición y la influencia globales de un país. Sin embargo, el camino para construir un ecosistema soberano de IA que también sea realmente competitivo es más exigente y menos lineal de lo que suele sugerir la actual oleada de estrategias nacionales.

Gestión defensiva del riesgo frente a influencia ofensiva

No existe un consenso global sobre lo que implica la soberanía en IA ni sobre cómo debería materializarse en la práctica. A menudo se plantea como una estrategia defensiva: una forma de proteger a un país de dependencias que no puede controlar. Pero la soberanía también puede funcionar como una estrategia ofensiva que extiende la influencia de un país hacia el exterior. Sin embargo, pocos países están en condiciones de perseguir ambos objetivos.

Construir una cadena nacional completa de IA, desde los chips y la energía hasta los datos, los modelos y las aplicaciones, requiere enormes recursos, alianzas internacionales sostenidas, cooperación regulatoria y adaptación a las condiciones del mercado local. Esto es así tanto si un país adopta una postura defensiva como ofensiva.

Para la mayoría de las economías, la estrategia de IA soberana es defensiva por necesidad. El objetivo es identificar y gestionar los riesgos derivados de las dependencias a lo largo de la cadena de valor de la IA (desde la innovación hasta la adopción), ya sea estableciendo las condiciones de las alianzas globales o desarrollando capacidades locales cuando sea realista.

Un grupo más reducido de economías —las que cuentan con capacidades técnicas excedentarias o capital excedentario— puede adoptar una forma más ofensiva de soberanía. Estas economías difunden capacidades de IA, modelos, infraestructura o marcos de gobernanza en el extranjero y los utilizan como fuente de influencia global o de nuevas oportunidades económicas. Pero la difusión solo está al alcance de países que ya parten de una posición de fortaleza. No es una opción predeterminada para cualquier gobierno que decida perseguir la soberanía.

La soberanía consiste en elegir estratégicamente, no en ser autosuficiente

Si la mayoría de los países no pueden simplemente construirlo todo por sí mismos ni tampoco proyectar su influencia en el extranjero, ¿cómo pueden impulsar una agenda de IA soberana y, al mismo tiempo, fortalecer la competitividad de sus ecosistemas de IA?

El Foro Económico Mundial Centro para la Excelencia en IA ha examinado esta cuestión a través de su Iniciativa sobre competitividad en IA mediante la colaboración regional. Esta plataforma de múltiples partes interesadas identifica las tensiones a las que se enfrentan los gobiernos al desarrollar capacidades de IA, explora cómo la colaboración regional puede impulsar objetivos compartidos en las trayectorias de IA de los países y analiza cómo la industria puede gestionar los riesgos al desarrollar estrategias transfronterizas de comercialización.

Este trabajo se basa en el Plan para economías inteligentes, un informe técnico del Foro que presenta los elementos fundamentales de un ecosistema de IA resiliente y competitivo, así como las estrategias que los gobiernos y la industria pueden seguir para implementarlos paso a paso.

A lo largo de este trabajo, destaca un patrón. Los países que más eficazmente impulsan tanto la soberanía como la competitividad no son los que persiguen la máxima autosuficiencia. Son los que toman decisiones deliberadas, capa por capa, sobre dónde invertir en el país y dónde apoyarse en una interdependencia de confianza con socios del extranjero.

Como se expone en el informe del Foro Repensar la soberanía en IA, ningún elemento fundamental —ya sean los datos, los modelos, el talento, la energía, la regulación, las alianzas o la financiación— es suficiente por sí solo. En lugar de intentar abarcar toda la cadena de valor de la IA, la mayoría de las economías puede obtener mejores resultados invirtiendo estratégicamente en áreas de ventaja comparativa. El peso relativo que debería asignarse a cada área depende en gran medida de la situación inicial o el arquetipo de cada país. Un país rico en energía y capital, pero con una base nacional de talento reducida, afronta disyuntivas distintas a las de un país con sólidas instituciones de investigación, pero con una infraestructura de computación limitada. No existe una fórmula universal.

El verdadero desafío: priorizar la secuencia por encima de la ambición

Precisamente por eso, construir un ecosistema soberano de IA competitivo es más difícil de lo que suelen sugerir las estrategias actuales. La dificultad no radica en que algún elemento fundamental sea inalcanzable. Radica en acertar con la secuencia y el equilibrio: saber qué construir en el país, qué adaptar de otros lugares y a qué acceder mediante la confianza en vez de la propiedad.

Las estrategias nacionales suelen basarse en la arquitectura de las ambiciones de un solo país: qué quiere poseer, controlar o producir en su territorio. Pero una estrategia centrada exclusivamente en la propiedad tendrá dificultades para seguir el ritmo de un ecosistema de IA intrínsecamente interdependiente.

En última instancia, escapar de esa trampa exige dejar atrás la ilusión de la máxima autosuficiencia. Para la mayoría de las economías, la soberanía no es una fórmula genérica ni una carrera por construir desde cero todas las capas de la cadena de valor. Es un ejercicio más exigente de elección estratégica, en el que la verdadera competitividad se alcanza tratando las alianzas de confianza no como un recurso de último término para aquello que no se puede construir en el país, sino como un componente central de la soberanía por derecho propio.

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