Los jóvenes están adoptando con rapidez la inteligencia artificial (IA), pero saber usar la IA no se traduce automáticamente en empleos ni en ingresos.
La formación debería extenderse a proyectos prácticos, como las prácticas profesionales y los aprendizajes, para que los jóvenes puedan perfeccionar sus competencias.
La falta de acceso a dispositivos, conectividad y redes profesionales puede impedir que los jóvenes se beneficien de la IA.
Un tipo particular de confianza surge de saber usar una herramienta sin saber todavía para qué sirve. Si se pregunta a los jóvenes si usan la inteligencia artificial (IA), muchos responderán que sí. Pero si se les pregunta si esa habilidad ha cambiado sus perspectivas económicas, la respuesta se vuelve mucho más confusa.
La última encuesta de Goodwall a jóvenes refleja esta brecha con cifras contundentes: el 91 % usa la IA al menos una vez por semana, el 60,2 % a diario y, entre quienes evaluaron su propia capacidad, el 97,1 % se describe a sí mismo como al menos algo seguro al usarla para aprender, crear o trabajar.
Sea cual sea la medida, la velocidad con la que esta generación ha aprendido esta tecnología es difícil de exagerar. Sin embargo, dominar una herramienta y tener oportunidades no son lo mismo.
Por qué la alfabetización en IA por sí sola no conduce a empleos ni ingresos
Saber cómo indicar a una herramienta de IA generativa, producir contenido o desarrollar una idea no genera, por sí solo, un cliente que pague, unas prácticas, un primer empleo, capital para una startup ni siquiera el dispositivo y la conectividad necesarios para seguir desarrollando esa competencia.
Ahí es donde está surgiendo la próxima brecha de la IA: entre quienes pueden aprender la tecnología y quienes tienen la oportunidad de convertir ese aprendizaje en una mejora de sus medios de vida. También es el desafío que está en el centro de nuestro trabajo conjunto en Goodwall y HP.
A través de la aplicación Goodwall y del programa AI to Opportunity, que forma parte de la NextGen AI Alliance, ayudamos a los jóvenes a acceder a competencias orientadas al futuro y a formación en IA sin coste alguno.
Los participantes pueden ganar dinero mientras aprenden, acceder a la tecnología de HP para reforzar su capacidad de trabajo y desarrollarse, y conectar con una red global de iguales donde pueden compartir ideas, aprender de otros y descubrir nuevas oportunidades.
También estamos analizando cada vez más cómo apoyar a los jóvenes emprendedores con las competencias empresariales, la financiación inicial, las redes y la orientación que necesitan para seguir desarrollando sus ideas y sus carreras.
Desde noviembre de 2025, segundo año de la alianza, 967 000 estudiantes han accedido a nuevas oportunidades de formación en IA, mientras que más de 130 dispositivos HP han llegado a jóvenes desconectados en más de 50 países.
Convertir las competencias en IA en oportunidades económicas
Nuestro objetivo último es dotar a los jóvenes de las competencias y herramientas necesarias para convertir ese conocimiento en oportunidades económicas, y las ganas de hacerlo ya existen.
En la investigación Career Compass de Goodwall, el 46,8 % afirmó que quería crear su propio negocio, mientras que otro 43,7 % estaba abierto a la idea. Sin embargo, el 68,9 % señaló las presiones económicas o familiares como el mayor obstáculo entre ellos y sus aspiraciones.
Para alguien que se espera que contribuya económicamente al sustento de su hogar, por ejemplo, puede no ser posible dedicar meses a experimentar sin remuneración. Otro curso en línea puede añadir conocimientos sin cambiar sus perspectivas económicas.
Por esta razón, la educación en IA debe ir más allá de la alfabetización en IA. Comprender cómo funciona la IA es el cimiento. El valor económico surge cuando alguien puede aplicar ese conocimiento a un problema real, como completar una tarea de forma más eficaz para un empleador, desarrollar un servicio por el que un cliente esté dispuesto a pagar, crear un producto, emprender un negocio o resolver un problema en su comunidad.
Nuestros debates con jóvenes revelan lo distinta que puede ser esa brecha según el lugar en que vivan. En algunas comunidades, los estudiantes aprenden en entornos con estrategias nacionales de IA e instituciones que ya integran la IA en la educación. En otras, las escuelas todavía carecen de laboratorios de información, comunicación y tecnología, y los estudiantes tienen poco o ningún acceso a dispositivos.
Para los jóvenes en esos contextos, preguntarse si un curso de IA conduce al empleo es prematuro si no pueden acceder de forma fiable a la tecnología una vez finalizado el programa. En otros lugares, la infraestructura existe, pero el camino hacia empleos en los que ese conocimiento pueda aplicarse fácilmente no está claro.
La primera brecha de la IA tuvo que ver con quién podía acceder a la tecnología y aprender a usarla. La próxima tendrá que ver con quién logra convertir ese conocimiento en un medio de vida.
Lo que necesitan los jóvenes para convertir el aprendizaje de la IA en ingresos
Si el objetivo es una participación económica inclusiva, debemos empezar a diseñar la educación en IA partiendo del resultado que queremos. Esto implica ir más allá de preguntarse qué debe aprender un joven y considerar qué debe ocurrir después para que ese aprendizaje mejore su medio de vida.
En primer lugar, los jóvenes necesitan oportunidades para aplicar sus competencias en entornos reales. La formación debe vincularse a proyectos, retos basados en el trabajo, prácticas profesionales, aprendizajes y oportunidades emprendedoras en las que los estudiantes puedan demostrar sus capacidades.
En segundo lugar, necesitan personas que les ayuden a orientarse durante la transición. Mentores, docentes y profesionales del sector pueden convertir una competencia abstracta en un itinerario más claro: qué capacidades valoran los empleadores, cómo crear un portafolio, dónde existen oportunidades y cómo una idea puede convertirse en un negocio viable.
En tercer lugar, las acreditaciones deben reflejar la capacidad demostrada y no simplemente la finalización de un curso. A medida que las competencias en IA se generalicen, los empleadores necesitarán mejores indicadores de si una persona puede utilizarlas de forma eficaz y responsable en la práctica.
Construir itinerarios que vayan de las competencias en IA a las oportunidades económicas
Esta reflexión ya está dando forma a nuestro propio trabajo conjunto. Goodwall y HP son socios de la NextGen AI Alliance, fundada por Goodwall junto con HP, Microsoft y Cognizant para ampliar el acceso a la educación en IA y preparar a los jóvenes para el futuro del trabajo.
Es un ejemplo de lo que puede significar, en la práctica, cerrar la brecha entre aprender y ganarse la vida: competencias, herramientas y oportunidades diseñadas como partes de un mismo itinerario.
Esta semana, durante la Asamblea General de las Naciones Unidas, Goodwall y HP profundizarán en su enfoque compartido de convertir las competencias en oportunidades tangibles para los jóvenes. En dos encuentros de alto nivel, HP aportará su perspectiva sobre cómo la tecnología puede ayudar a demostrar y ampliar el impacto en la juventud, basándose en conocimientos e historias del trabajo de la Fundación HP.
Los debates se centrarán en un desafío común: cómo ir más allá de la formación por sí sola y crear itinerarios más claros hacia el empleo, la oportunidad económica y la resiliencia a largo plazo, desde integrar la alfabetización en IA en los sistemas nacionales de capacitación laboral hasta garantizar que la educación y la formación se traduzcan en oportunidades significativas para los jóvenes en un mundo impulsado por la IA.
La primera brecha de la IA tuvo que ver con quién podía acceder a la tecnología y aprender a usarla. La próxima tendrá que ver con quién logra convertir ese conocimiento en un medio de vida. Cerrar la distancia entre aprender y ganarse la vida es la manera de garantizar que la IA no solo cree una generación más diestra tecnológicamente, sino una generación con mayores oportunidades económicas.
